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2022年量子安全技术白皮书——由中国信息协会量子信息分会发布

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简介:
本白皮书由权威机构中国信息协会量子信息分会于2022年发布,全面解析了量子安全技术的发展现状、趋势与挑战,并提出了未来发展方向和建议。 在2021年,量子计算在全球范围内引发了科技创新的新热潮,越来越多的行业开始探索其应用。在中国科学技术大学,“九章号”量子计算机的研发取得了重要进展。

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客服
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  • 2022——
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    本白皮书由权威机构中国信息协会量子信息分会于2022年发布,全面解析了量子安全技术的发展现状、趋势与挑战,并提出了未来发展方向和建议。 在2021年,量子计算在全球范围内引发了科技创新的新热潮,越来越多的行业开始探索其应用。在中国科学技术大学,“九章号”量子计算机的研发取得了重要进展。
  • 2024网络产业联盟人工智能.pdf
    优质
    《2024年量子信息网络产业联盟量子人工智能技术白皮书》深入探讨了量子信息技术与人工智能的融合趋势、挑战及未来发展方向,为业界提供了宝贵的指导和参考。 《2024量子信息网络产业联盟:量子人工智能技术白皮书》全面探讨了量子信息技术与人工智能深度融合的现状、关键技术、应用前景及产业发展趋势。报告首先概述了量子信息技术的物理基础——量子力学,并回顾了量子科学的发展历程及其对现代科技的影响。随后,报告深入分析了量子人工智能技术的三大基本原理:量子比特、量子叠加和量子纠缠,并阐述了这些原理如何为量子计算与人工智能结合提供强大动力。 在关键技术部分,白皮书详细介绍了量子人工智能所涵盖的平台框架、量子神经网络、量子机器学习等核心领域的发展情况。同时,报告还展示了量子人工智能在医疗健康、金融服务等领域的典型应用案例,展现了其提高数据处理能力、优化算法设计和保障信息安全的巨大潜力。 最后,白皮书对量子人工智能产业的未来发展进行了展望,分析了产业生态构建、科研机构及企业布局面临的挑战与机遇,并为行业参与者提供了宝贵的参考与指导。
  • 工业产业展的(2019-2020).pdf
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    这份《中国工业信息安全产业发展的白皮书》(2019-2020年)全面分析了我国工业信息安全的发展现状、挑战和趋势,为相关行业提供决策参考。 《中国工业信息安全产业发展白皮书(2019-2020)》提供了关于中国工业信息安全产业发展的全面分析与展望,涵盖了该领域的重要趋势、挑战以及未来发展方向等内容。报告深入探讨了如何通过技术创新来提升我国工控系统的安全防护能力,并为相关政策制定和企业实践提供参考依据。
  • (2024版).pdf
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    《量子安全技术蓝皮书(2024版)》全面解析了当前量子信息技术的发展趋势与安全挑战,并提供了详实的技术指导和应用案例,旨在推动量子安全技术的创新与发展。 随着量子计算的快速发展,它对传统信息安全体系构成了潜在威胁。为此,量子安全技术应运而生,并成为当前信息安全领域研究的重要方向之一。量子安全技术主要包括量子加密、量子密钥分发以及抗干扰技术等。 其中,量子加密利用了纠缠和叠加原理,在信息传输过程中能够自我检测并防止任何形式的窃听或篡改,从而确保通信的安全性。而在量子密钥分发中,则是通过不可复制(无克隆定理)的特性来保障双方安全地共享密钥,这是传统密码学无法实现的高度安全性。 此外,抗干扰技术可以有效保护信息传输过程中的完整性与保密性,防止数据被截获或篡改。展望未来,量子安全技术有望成为网络安全体系的核心部分,并为个人隐私、国家安全及经济稳定提供强有力的支持。 为了推动这一领域的进步与发展,各国政府和相关机构正积极投入资源进行研究开发工作,包括政策制定、资金支持和技术革新等方面的合作努力。同时培养具备专业知识的人才是当前的重要任务之一。 企业和个体用户也应提高对量子安全技术的认识,并相应地调整其信息安全策略。企业需要对其现有的信息系统实施必要的升级以适应新的安全性要求;而个人则应在日常使用中加强自我保护意识,例如定期更换密码、启用多重认证机制等措施来保障个人信息的安全性不受侵犯。 总之,随着这一领域的不断进步与创新,量子安全技术将不仅为信息时代的安全提供强有力的支持,还将对整个信息安全领域带来革命性的变化。《量子安全技术蓝皮书2024》详细介绍了该领域的现状、未来趋势以及具体的应用案例和政策建议,旨在助力政府机构、企业及研究者共同推进这一新兴科技的快速发展与广泛应用。
  • 相关—项—SEC大模型—行业大模型SecLLM
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    本白皮书深入探讨了专为安全行业设计的大规模语言模型SecLLM的技术细节与应用潜力,旨在推动信息安全领域的发展和创新。 安全行业大模型SecLLM技术白皮书:通过大模型赋能网络安全新范式,并确保人工智能的安全性和可信度。 ChatGPT的流行背后的主要推动力是通用大型语言模型(Large Language Model, LLM)。这类模型具有庞大的参数量和复杂的结构,是深度学习在自然语言处理领域中的典型代表。它们能够在大规模文本数据上进行预训练,并通过微调等技术完成各种自然语言处理任务。“读书破万卷,下笔如有神”这句话从某种程度上反映了LLM的工作原理。 LLM具备强大的表示能力和广泛的适用性,一个模型就可以应对多种不同的自然语言处理任务。其关键的发展可以追溯到2018年,当时Google推出了BERT模型。BERT采用预训练加微调的方法,在大规模数据集上进行预训练后,学习到了广泛的语言知识,并在特定的任务中进一步调整参数以适应具体需求。由于BERT在这多个任务上的出色表现,它激发了全球各大公司和研究机构对通用大模型的广泛应用和发展。
  • 2024密码与应用
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    本白皮书深入探讨了2024年抗量子密码技术的发展趋势和实际应用情况,旨在为相关领域的研究人员及从业人员提供参考。 本白皮书由三未信安发布,旨在全面梳理抗量子密码技术的发展历程,并系统介绍其理论基础、技术框架、标准化进程、迁移指南以及在不同行业中的应用方案。理论篇将从经典计算与量子计算的对比出发,分析量子计算对传统密码的影响及新一代量子安全密码的研究进展,包括抗量子密码研究方向、技术原理、标准化进程和典型算法等内容,为读者提供了一个较为全面了解抗量子密码技术的角度。
  • 产品与服务.pdf
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    该白皮书全面介绍了安恒信息的产品和服务技术体系,涵盖了网络安全、数据安全、应用安全等多个领域,为企业提供详尽的技术指导和解决方案。 安恒信息的产品与服务技术白皮书详细介绍了公司的核心产品和服务,并深入阐述了相关技术支持的细节和技术架构。这份文档旨在为客户提供全面的技术指导和支持,帮助他们更好地理解和应用我们的解决方案。
  • ISO/IEC 27004:2016 管理与测.pdf
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    《ISO/IEC 27004:2016》提供了关于如何衡量和评估信息安全管理体系效果的具体指导,帮助企业提升信息安全水平。 信息安全管理体系审核员考试大纲;ISO/IEC 27004:2016信息技术 安全技术 信息安全管理 测量
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  • 的社工程学简介.ppt
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    本PPT介绍信息安全领域中的一种非传统威胁——社会工程学。通过分析其原理、常见手法及案例,探讨防护措施和技术应对策略,旨在提升网络安全意识和防御能力。 信息安全技术基础涉及多个方面,包括但不限于密码学、网络安全、系统安全以及数据保护等领域。学习这些基础知识对于理解和应对现代信息技术环境中的各种威胁至关重要。通过掌握相关理论和技术手段,可以有效提升个人或组织的信息安全保障能力。