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离散控制Matlab代码-TTK4115-LinSys:线性系统理论(NTNU)-直升机与船舶实验项目

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简介:
这段资源是为挪威科技大学TTK4115课程设计的,提供了基于Matlab的离散控制系统代码,侧重于线性系统的理论应用,并通过直升机和船舶案例进行实验验证。 离散控制Matlab代码课程内容涵盖了线性多变量系统理论、状态空间模型、离散化处理、规范形式与实现方法、Lyapunov稳定性分析以及可控性和可观测性的研究。此外,该课程还涉及了状态反馈技术的应用,LQR(最优控制)策略的实施,卡尔曼滤波器在实际问题中的应用,以及如何描述和解析随机过程及信号。 本门课内包含两个学期项目,并由三名同学共同完成:第一个是直升机实验室实验,占期末成绩30%;第二个为船屋实验室实验,占比20%。以下是关于这两个项目的简要介绍: **直升机实验室** 该项目被划分为四个阶段: 1. **数学建模**: 在这个环节中,我们对系统进行线性化处理,并为此后的项目打下基础。 2. **单变量控制**: 实现了俯仰方向的PD控制器和行驶速度上的P控制器。同时提供了一个用于海拔调节的PID控制器配置方案。 3. **多变量控制**: 4. **状态估计** 我们使用的是具有三个自由度(DOF)的Quanser直升机模型,获得了可用于系统初始化的MATLAB代码以及Simulink仿真模型的支持文件,这让我们能够迅速开始实验,并根据需要在MATLAB/Simulink环境中进行相应的调整。

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  • Matlab-TTK4115-LinSys线NTNU)-
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    这段资源是为挪威科技大学TTK4115课程设计的,提供了基于Matlab的离散控制系统代码,侧重于线性系统的理论应用,并通过直升机和船舶案例进行实验验证。 离散控制Matlab代码课程内容涵盖了线性多变量系统理论、状态空间模型、离散化处理、规范形式与实现方法、Lyapunov稳定性分析以及可控性和可观测性的研究。此外,该课程还涉及了状态反馈技术的应用,LQR(最优控制)策略的实施,卡尔曼滤波器在实际问题中的应用,以及如何描述和解析随机过程及信号。 本门课内包含两个学期项目,并由三名同学共同完成:第一个是直升机实验室实验,占期末成绩30%;第二个为船屋实验室实验,占比20%。以下是关于这两个项目的简要介绍: **直升机实验室** 该项目被划分为四个阶段: 1. **数学建模**: 在这个环节中,我们对系统进行线性化处理,并为此后的项目打下基础。 2. **单变量控制**: 实现了俯仰方向的PD控制器和行驶速度上的P控制器。同时提供了一个用于海拔调节的PID控制器配置方案。 3. **多变量控制**: 4. **状态估计** 我们使用的是具有三个自由度(DOF)的Quanser直升机模型,获得了可用于系统初始化的MATLAB代码以及Simulink仿真模型的支持文件,这让我们能够迅速开始实验,并根据需要在MATLAB/Simulink环境中进行相应的调整。
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