基于Python和OpenCV的数字图像处理课程作业：车牌识别（含源码及答辩PPT）

简介：
本课程作业利用Python与OpenCV开发了车牌识别系统，并包含详细的源代码以及用于项目答辩的演示文稿。 【作品名称】：基于Python+OpenCV实现的数字图像处理【课程作业】[车牌识别]（源码+答辩 ppt） 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 本项目利用Python和OpenCV实现数字图像处理中的车牌识别功能，是《数字图像处理》课程的作业内容。 - 使用的技术栈包括：Python3+OpenCV - 界面使用tkinter搭建 - tmp文件夹包含数字图像处理过程的相关数据或中间结果 - chepai文件夹存放用于测试和训练的车牌图片 - pic文件夹保存程序界面图示例 - PPT文档为项目验收时汇报使用的演示文稿 【资源声明】： 本作品仅作为“参考资料”，代码仅供学习参考，不能直接复制使用。需要具备一定的编程基础来理解代码，并进行调试以解决可能出现的错误和问题，同时有能力自行添加功能或修改现有代码以适应更多场景。 开发环境配置： - 安装numpy：`pip install numpy` - 安装Pillow库：`pip install pillow` - 安装OpenCV Python绑定包： `pip install opencv-python` 请注意，当前实现的车牌识别系统尚不完善，实际应用中的识别率可能不高。