高效的快速傅里叶变换算法，支持任意序列长度计算 FFT

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简介：
本篇文章介绍了一种高效的快速傅里叶变换（FFT）算法，能够处理任何长度的数据序列，极大地提升了数据处理的速度和灵活性。快速傅立叶算法采用时域抽取法FFT（Decimation-In-Time FFT, 简称 DIT-FFT），完全使用标准C++语言编写，采用了蝶形运算原理，并利用STL模板库存储动态数组以及complex类处理复数运算。代码简洁易懂，仅需输入和输出的vector数组。该算法总共约90行代码。与一般的 FFT 算法不同的是，本算法未对输入序列做任何条件限制，可以是任意长度的数据点。在调试过程中测试发现，在5秒内可处理一个2^19（即大约52万）数据点的数组，并输出所有频率值的模值而非单独计算实部与虚部。（当然也可以分别求出实部和虚部以进一步计算相位）。

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高效的快速傅里叶变换算法，支持任意序列长度计算 FFT

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本篇文章介绍了一种高效的快速傅里叶变换（FFT）算法，能够处理任何长度的数据序列，极大地提升了数据处理的速度和灵活性。快速傅立叶算法采用时域抽取法FFT（Decimation-In-Time FFT, 简称 DIT-FFT），完全使用标准C++语言编写，采用了蝶形运算原理，并利用STL模板库存储动态数组以及complex类处理复数运算。代码简洁易懂，仅需输入和输出的vector数组。该算法总共约90行代码。与一般的 FFT 算法不同的是，本算法未对输入序列做任何条件限制，可以是任意长度的数据点。在调试过程中测试发现，在5秒内可处理一个2^19（即大约52万）数据点的数组，并输出所有频率值的模值而非单独计算实部与虚部。（当然也可以分别求出实部和虚部以进一步计算相位）。

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MATLAB FFT快速傅里叶变换代码

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