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Microsoft Power BI 简介(Introducing Microsoft Power BI)

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简介:
Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。

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客服
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  • Microsoft Power BI Introducing Microsoft Power BI
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    Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。
  • Microsoft Power BI 入门实战视频课程
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    本课程专为初学者设计,全面讲解Microsoft Power BI的基础知识与实用技巧,通过实例演练帮助学员快速掌握数据可视化和商业智能分析技能。 本课程涵盖了Power BI的各个组件,并通过实际操作演示了如何使用Power BI进行数据分析。这包括数据抽取、分析以及展示的过程,最后将结果在组织内部分享。学习完此课程后,学员可以全面掌握Power BI工具,并能更系统地运用它来进行数据分析工作。
  • Microsoft Power BI 数据分析 DA-100 题库 84Q
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    本书籍提供了针对微软Power BI认证考试(DA-100)的全面题库,包含84道精选试题,旨在帮助考生深入理解数据分析及可视化技能。 DA-100:Analyzing Data with Microsoft Power BI 最新84题PDF
  • Microsoft PL-300: Power BI 数据分析师认证
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    Microsoft PL-300 认证是专为希望获得 Power BI 数据分析技能的专业人士设计。通过考核者能够展示其在数据建模、可视化及报告方面的专业知识,助力企业做出基于数据分析的决策。 Microsoft Power BI Data Analyst Exam (PL-300) 的一些答案需要根据具体情况来衡量。最新更新日期为2023年7月10日。
  • PL-300 考试-Microsoft Power BI 数据分析师(290).pdf
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    这段资料为参加Microsoft Power BI数据分析师考试(代码:PL-300)的学习者和应考人员提供详细的复习内容与练习题,旨在帮助考生掌握Power BI工具的数据分析技能。 在准备Microsoft Power BI数据分析师PL-300认证考试的过程中,掌握创建DAX度量值的技巧至关重要。DAX(Data Analysis Expressions)是一种强大的公式语言,用于构建Power BI和Excel中的计算列和度量值。当创建DAX度量值时,确保用户只能看到适当的粒度级别的投影是至关重要的。 题目描述了一个场景,在这种情况下你需要创建一个DAX度量值来限制用户的视图仅限于合适的粒度级别上。在DAX中可以利用`ISFILTERED`函数检查当前上下文中的筛选器状态。该函数用于确定特定列或表是否被过滤,例如: ```dax NetIncomeProjection = IF( ISFILTERED(Date[Month]), SUM(Projections[NetIncome]), 0 ) ``` 在此示例中,如果日期[月]已进行筛选,则计算并返回预测的净收入总和;否则返回零。这确保只有在对月份进行了过滤的情况下才会显示净收入预测。 话题1涉及Contoso Ltd公司,该公司制造户外设备。其财务分析师手动准备Excel报告,包括每个业务单位的季度利润与损失表、公司的资产负债表以及下一季度的净收入预测。数据源来自Azure SQL数据库(详细收入、成本和支出信息)、Microsoft Dynamics 365 Business Central(摘要资产负债表)及SharePoint Online列表(月度和季度预测)。 在处理这些数据时,有效的数据建模与关系管理是至关重要的。例如,使用Power Query的M语言预处理数据,并建立正确的表格间关联以保证一致性和准确性。对于日期、业务单位、部门以及产品类别的共享维度,在模型中正确地进行连接以便于分析和报告。 净收入预测保存在SharePoint Online列表“Projections”内,而资产负债表则每月更新最终余额并导入系统。为了分析这些数据,可能需要创建DAX度量值来计算季度总收入、总成本以及利润,并结合`CALCULATE`, `SUMX`等函数实现按不同维度的汇总和预测。 在Power BI中,可以使用切片器、视觉对象与仪表板展示结果,使决策者能够交互式地探索数据并保持粒度控制。确保数据安全性和访问权限也是关键职责之一,可能需要利用Power BI的行级安全性(RLS)功能来限制对敏感信息的访问。 总的来说,PL-300认证涵盖了从获取、清洗和建模到创建高级分析及可视化的一系列技能。掌握DAX并深入了解整个工作流程是通过考试的关键内容,包括数据集成、关系管理、度量值生成与报表设计等环节。
  • Power Query in Power BI and Excel
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    《Power Query在Power BI和Excel中的应用》简介:介绍如何使用Power Query进行高效数据处理与整合,适用于提高数据分析效率的BI及Excel用户。 这本书是为那些经常使用Excel制作报表和仪表板的人准备的。更具体地说,它是针对那些在用Excel构建报告和仪表盘过程中感到厌烦的人——他们厌倦了复制粘贴数据到工作表中、每月重复点击相同的按钮序列来清理并整理这些数据,并且对处理复杂公式带来的问题以及由于反复执行相同步骤而不可避免出现的错误感到疲惫。好消息是,Power Query出现了,它可以让你摆脱那些单调乏味的任务,从而有更多的时间专注于真正重要的事情:分析你的数据和从中获取见解。更棒的是,Power Query易于使用并且非常有趣(前提是你会觉得玩弄数据可以很有趣——如果你这样认为也不必感到羞愧),因此它会提高你的效率、生产力,并且希望也能让你感觉不那么无聊了。
  • Power BI 教程
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • Power BI 组件系列
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    本系列文章深入浅出地介绍了Microsoft Power BI的各项组件与功能,旨在帮助用户快速掌握并有效利用其强大工具来提升数据分析和可视化能力。 Power BI 系列组件介绍,帮助你全面了解 Power BI 的架构、构成及其各个组成部分。
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    本资源集合提供了全面的Power BI视觉对象库,包含246组独特的可视化工具和设计元素,助力数据展示与分析。 内容包括导入文件和图标、预览图。文件名保持一致,在需要使用预览图的情况下可以在视觉对象文件夹内搜索合适的图片。如需详细了解具体内容,请参阅文章链接中的详细信息。 文件内容预览如下:(此处无需提供具体网址,可引导读者直接查看原文)
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    Power BI 是一款强大的数据分析和可视化工具,帮助企业从各类数据源中提取信息、创建报告,并通过交互式仪表板进行数据展示,助力决策制定。 Power BI的企业内部培训资料主要讲解了该工具的架构和功能。