一种改良型新型元启发式花朵授粉算法

简介：
本研究提出了一种改进的新型元启发式花朵授粉算法，旨在优化搜索效率和求解精度，适用于复杂问题的全局寻优。 受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特点，并从机理上描述了该算法的具体实现步骤，同时对该算法的寻优性能进行了分析。其次，针对花朵授粉算法存在的寻优精度低、收敛速度慢以及容易陷入局部最优的问题，提出了一种基于差分进化策略改进的花朵授粉算法。这种改进后的算法引入了差分进化中的变异、交叉及选择操作，使原本缺乏变异机制的花朵授粉算法获得了新的变化能力，增加了种群多样性，并提高了全局寻优能力和避免个体落入局部最优点的能力。 通过十个标准测试函数进行实验验证后发现,该改进算法在寻优性能方面明显优于基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法以及粒子群算法及其改进版本。