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当代功率谱估计.docx

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简介:
本文档《当代功率谱估计》探讨了现代信号处理领域中的功率谱估计技术,涵盖了多种先进的算法和方法,并分析其在通信、雷达及音频处理等领域的应用。 本段落介绍了MATLAB在现代功率谱估计中的应用,并详细讲解了AR模型下的三种算法:Yule-Walker算法、Levinson-Durbin算法以及Burg算法。文章不仅提供了相关程序代码,还解释了这些方法的原理,旨在帮助初学者更好地理解和掌握这一领域的知识和技术。

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    本文档《当代功率谱估计》探讨了现代信号处理领域中的功率谱估计技术,涵盖了多种先进的算法和方法,并分析其在通信、雷达及音频处理等领域的应用。 本段落介绍了MATLAB在现代功率谱估计中的应用,并详细讲解了AR模型下的三种算法:Yule-Walker算法、Levinson-Durbin算法以及Burg算法。文章不仅提供了相关程序代码,还解释了这些方法的原理,旨在帮助初学者更好地理解和掌握这一领域的知识和技术。
  • MATLAB
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    本代码用于实现MATLAB环境下的功率谱估计,适用于信号处理与分析领域。通过多种算法准确计算信号的能量分布,为科研及工程应用提供有力工具。 使用自相关、协方差修正及Burg法进行功率谱估计。
  • 传统与现方法
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    该书全面介绍了信号处理中的传统功率谱估计和现代谱估计技术,包括周期图法、Welch法及参数模型等方法,适用于科研人员和技术爱好者。 信号由两个正弦波叠加高斯白噪声构成,每个正弦波的信噪比均为10dB,长度为N。这两个正弦波的频率分别为f1和f2;初始相位都设为零,并且设定采样率为fs时,f1/fs=0.2,而当改变f2/fs值至0.3或0.25时进行分析。我们使用经典功率谱估计法与现代功率谱估计方法对信号进行功率谱的估算。
  • 方法
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    《当代谱估计方法》一书全面介绍和分析了现代信号处理中谱估计的关键技术与算法,涵盖参数及非参数方法,适用于科研人员及工程技术人员参考学习。 本书全面系统地论述了现代谱估计技术中的各种理论与方法。全书共九章,内容涵盖纯连续谱估计算法的AR(自回归)及ARMA(自回归移动平均)模型参数法、纯离散谱以及混合谱估算所采用的正弦组合和阻尼复指数模型参数法、非参量化最小方差方法与奇异值/特征值分解处理技术,基于信息论的熵谱估计技巧,多维频谱(高阶频谱)估计算法,二维及多维度阵列频谱估算。本书内容丰富多样,理论紧密联系实际应用,并且整体结构系统性强。 此书适合作为高等院校无线电工程、通信科学与技术、电子测量仪器技术和信息科技等相关专业本科生和研究生的教学参考书籍;同时也可以为从事信号处理以及频谱分析研究的工程师提供重要的参考资料。
  • MATLAB.zip_MATLAB算_时间序列_方法_时间序列分析MATLAB
    优质
    本资源包提供多种基于MATLAB的时间序列功率谱估计方法,涵盖不同的信号处理技术。适用于研究和工程应用中对功率谱进行精确估算的需求。 计算时间序列中的变量的功率谱估计的例子包括直接修改输入数据以进行分析。
  • MATLAB
    优质
    本代码用于实现信号处理中的功率谱估计,适用于科学研究与工程应用。通过MATLAB语言编写,提供高效准确的数据分析工具。 本段落介绍了几种经典的功率谱密度及其改进版本的MATLAB实现程序。
  • 算.zip
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    本资料包介绍并探讨了现代功率谱估计技术,包括参数和非参数方法,旨在为信号处理领域的研究人员提供深入理解与应用指导。 该内容包含了高阶谱分析、经典谱分析、AR算法谱分析以及MUSIC谱分析方法,用于对微振动信号进行频谱分析,并且所有这些方法都可以运行。此外,还提供了一个数据集供使用。