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地理时空大数据管理平台V1.0.2.zip

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简介:
《地理时空大数据管理平台V1.0.2》是一款集数据存储、处理与分析于一体的高效软件工具,专为地理信息科学领域设计。它能够帮助用户轻松管理和解析海量的时空数据,支持多种格式的数据导入和导出功能,并提供了强大的可视化展示能力,是科研人员及专业人士的理想选择。 模仿ArcMap的用ArcEngine开发的客户安装程序。密码是0。

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客服
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  • V1.0.2.zip
    优质
    《地理时空大数据管理平台V1.0.2》是一款集数据存储、处理与分析于一体的高效软件工具,专为地理信息科学领域设计。它能够帮助用户轻松管理和解析海量的时空数据,支持多种格式的数据导入和导出功能,并提供了强大的可视化展示能力,是科研人员及专业人士的理想选择。 模仿ArcMap的用ArcEngine开发的客户安装程序。密码是0。
  • 互联网+代下的信息科学.pdf
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    本文探讨了在“互联网+”背景下,地理时空大数据的发展趋势及其对地理信息科学研究的影响,分析了新技术应用带来的机遇与挑战。 关于大数据与地理ArcGis的探讨主要集中在如何利用大数据技术提升空间数据分析能力以及优化GIS软件的功能应用上。通过结合先进的数据处理技术和地理信息系统,可以更有效地进行城市规划、环境监测及灾害预警等领域的工作。 此外,讨论还涉及到具体案例分析和实践经验分享,以帮助更多用户了解并掌握ArcGis在实际项目中的应用场景及其带来的优势与挑战。这有助于促进相关技术的发展和完善,并推动行业内的创新实践。
  • ArcCatalog的
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    《ArcCatalog的地理空间数据库管理》一书深入浅出地介绍了如何使用ArcCatalog工具进行地理数据的组织、管理和发布,帮助用户有效处理和利用空间信息。 ### ArcCatalog管理地理空间数据库知识点详解 #### 一、ArcCatalog简介 ArcCatalog是Esri ArcGIS系统中的一个重要组成部分,主要用于管理和浏览地理空间数据。它提供了丰富的工具来帮助用户访问、管理和维护地理空间数据,包括文件地理数据库、个人地理数据库和个人文件地理数据库等。 #### 二、关键操作步骤解析 ##### 第一部分:在ArcMap中创建新文件(shapefile)及属性表 - **创建新文件(shapefile)** - 在ArcMap中启动,通过菜单或工具条选择创建新的shapefile。 - 定义新shapefile的基本属性,如名称、存储位置、坐标系统等。 - 设计数据结构,例如属性表的设计,字段类型的选择等。 - **建立属性表及编辑属性数据** - 在创建shapefile时自动会生成一个属性表。 - 用户可以通过添加字段、定义字段类型等方式来完善属性表。 - 编辑属性数据,包括填充字段值、修改记录等操作。 ##### 第二部分:利用ArcCatalog管理地理空间数据库 - **第1步 启动ArcCatalog并打开地理数据库** - 打开ArcCatalog应用程序。 - 使用连接按钮连接到包含地理空间数据的文件夹。 - 在目录树中选择并打开个人地理数据库(如National.mdb)。 - **第2步 预览地理数据库中的要素类** - 在ArcCatalog窗口右侧的数据预览区切换到“预览”视图。 - 通过双击数据集要素集(如“WorldContainer”)和要素类(如“Countries94”)来查看其属性表。 - 观察属性字段信息,了解每个字段的名称、类型等。 - **第3步 创建缩略图与查看元数据** - 选择地理数据库中的要素类,例如“Countries94”。 - 切换到预览视图,并使用工具栏中的放大按钮调整视图。 - 点击工具栏上的缩略图按钮生成并更新缩略图。 - 在内容视图中将查看方式更改为缩略图模式以观察变化的缩略图。 - 查看元数据,了解要素类的坐标系统、属性字段等信息,并导出为HTML格式以便进一步分析和分享。 - **第4步 创建个人地理数据库** - 在指定位置创建一个新的文件夹(如myGeoDB)。 - 在该文件夹中创建新的个人地理数据库(例如Yunan.mdb)。 - 将外部数据(如shapefiles)导入到新创建的个人地理数据库中。 - 为要素集设置坐标系统,比如GCS_WGS_1984,并在其中定义和命名要素类。 #### 三、综合实践 - **拖放数据至ArcMap** - 在ArcCatalog中选中地理数据库中的数据并直接拖放到ArcMap以进行进一步分析和制图。 - **编辑属性数据及执行空间查询** - 使用ArcMap对已导入的数据进行属性编辑,如添加或修改字段值。 - 进行基于某个属性的几何对象的空间查询。 - **导入GPS数据生成图层** - 通过ArcCatalog或者ArcMap将GPS数据导入系统中。 - 将导入的GPS数据转换为图层,并在地图上显示出来。 ### 总结 以上步骤使用户能够有效地管理地理空间数据库,进行初步的数据分析和可视化工作。借助于直观且功能强大的平台——ArcCatalog,用户可以更好地组织、理解并利用复杂的地理信息资源。结合使用其他ArcGIS组件(如ArcMap),还可以实现更高级别的数据处理与制图任务。
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    电子地图管理平台是一款集成了地图数据存储、更新与分发功能的专业软件工具。它为企业和个人提供高效的地图信息管理和定制服务,支持多样化的地图应用开发需求。 1. 理解地图数据的二进制格式。 2. 能够读取按照特定地图数据格式存储的原始二进制文件。 3. 对导航数据中的道路信息进行整理、分析、查询及排序操作。 4. 使用顺序查找、折半查找和分块查找等方法,比较不同查找算法在实际应用中的性能表现。 5. 通过冒泡排序、快速排序、插入排序以及选择排序等多种方式的对比测试,评估它们各自的效率。
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    电子地图管理平台是一款集数据采集、编辑与发布于一体的高效工具,支持多种格式的地图文件管理和在线协作,广泛应用于地理信息产业及相关领域。 东软实习项目涉及电子地图管理系统的设计与实现,主要包括文件读取、多种排序算法的应用、各种检索方式的使用以及更新功能的支持,以满足题目要求。
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    电子地图管理平台是一款集成了地图数据存储、更新及应用开发功能的专业软件工具。它支持用户轻松创建、编辑和发布个性化地图服务,并提供丰富的地理信息分析与可视化能力,广泛应用于城市管理、交通规划、商业选址等领域。 在用C语言编写的电子地图管理系统中包含了许多排序算法。
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    电子地图管理平台是一款集成了数据采集、编辑、发布与更新等功能于一体的应用工具。它支持在线协同工作和多终端展示,为用户提供精准的地图信息及高效的服务体验。 这段文字主要介绍了使用链表和顺序表对地图的二进制文件进行读取、排序、更新以及检索等功能,并且代码详细配有注释,对于不熟悉的人来说应该很容易理解。
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    本平台采用先进的Spark技术处理大规模交通时空数据,支持高效的数据分析与可视化展示,助力城市智能交通系统的优化设计与发展。 本项目利用现有的手机信令数据来分析其性质与价值,并建立相应的算法模型与分析模型。通过运用大数据技术进行转换和分析,将这些原始数据转化为能够解决实际问题的数据形式。系统包括展示人口密度实时变化、交通拥挤程度情况、人口出行及驻留行为分析以及夜行活动等多方面的功能。 项目总共包含三个应用程序:大数据分析应用、Java服务应用以及前端展示应用。其中,前端与后端是分离的,并且数据分析和数据服务也是独立进行的。具体来说,大数据应用从Hive数据仓库获取所需的数据并执行各个模块的功能性分析;随后将处理后的结果存储于Redis数据库中。 另一方面,基于JavaEE框架构建的应用程序则通过设置多个接口来响应前端请求,在接收到请求后会向Redis数据库查询相关数据,并将其返回给前端以实现动态展示。
  • 库物资
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    数据库物资管理平台是一款专为企业设计的高效资源管理系统。通过集成先进的数据库技术,该平台能够实现对各类物资的智能化入库、出库及库存管理,确保企业运营的顺畅与成本控制的优化。它支持多用户协作和实时数据更新,提供详尽的历史记录查询功能,助力管理层做出更精准的战略决策。 数据库SQL物资管理系统非常有用,包含登录界面供参考使用。内容不多,你可以根据自己的需求选择是否采用。
  • ——ArcGIS(使用ArcCatalog)
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    本课程聚焦于利用ArcGIS软件中的ArcCatalog工具进行地理空间数据的有效管理和操作,涵盖数据模型建立、元数据编辑及发布服务等内容。 3.1.1 ArcCatalog 使用入门 3.1.2 在ArcCatalog 中预览地理数据 3.1.3 地理空间数据交换 3.1.4 在ArcCatalog中管理地理数据库 3.1.5 关系数据表编辑及使用 3.1.6 表间关系(Join 、Link)