Gini系数：计算数据集的不平等度量
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简介：
本篇文章将介绍Gini系数的概念及其在评估数据集中元素分布不均等方面的广泛应用，并详细解释如何通过Python代码实现其计算。
基尼系数用于计算数据集的经济平等度或收入分配情况。可以通过NPM安装一个名为gini的包来实现这一功能：$ npm install -g gini
使用-g标志可以方便地在命令行界面中直接调用该工具，但此步骤并非强制性。
对于已经按升序排列的数据集，应采用ordered函数：
```javascript
var gini = require(gini);
var data = [0, 2, 3, 8, 9, 13, 14, 23, 49, 57];
var result = gini.ordered(data);
console.log(result); // 输出结果为：0.5415730337078651
```
对于未按特定顺序排列的数据集，则应使用unordered函数：
```javascript
var gini = require(gini);
var data = [0, 14, 2, 9, 3, 8, 13];
// 这里需要补充完整示例代码，例如：
var resultUnordered = gini.unordered(data);
console.log(resultUnordered); // 输出结果
```
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