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中文汉字文字验证码数据集

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简介：
中文汉字文字验证码数据集是由一系列包含各种干扰模式的汉字图片构成，旨在提供一个用于训练和测试图像识别模型准确解析复杂汉字环境能力的数据资源。 该数据集包含2017个汉字类别，共有8万张图片。

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  • 中文汉字文字验证码数据集
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    中文汉字文字验证码数据集是由一系列包含各种干扰模式的汉字图片构成，旨在提供一个用于训练和测试图像识别模型准确解析复杂汉字环境能力的数据资源。 该数据集包含2017个汉字类别，共有8万张图片。
     
  • 汉字字符集文件
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    《汉字字符集文件》是一份系统化记录和管理各类汉字的文档集合，广泛应用于计算机、出版及语言研究等领域，为信息处理提供标准化支持。 字库文件包含了许多实用汉字，并且按照GB 2312-80标准进行排列，也就是通常所说的国标码或区位码的标准顺序。该编码系统分为94个区，每个区内有94个位置，因此也被称为区位码。其中01～09 区包含符号和数字，而16～87 区则为汉字区域。另外，10～15 区以及88～94 区是未使用的空白区域。
     
  • 中文汉字笔画数据库
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    《中文汉字笔画数据库》是一部全面收录了常用汉字及其详细笔画信息的电子资料库，为用户提供便捷准确的汉字查询服务。 数据库包含以下表格：BI_HUA_BEAN、CHILD_BEAN 和 CLASSIFY_BEAN。 其中每个表的结构如下： - `CHILD_BEAN` 表包含了 `_id`, `NAME`, `ADDRESS`, `BIHUA_COUNT`, `CHILD_ID` 字段。 - `CLASSIFY_BEAN` 表包含 `_id`, `NAME`, `BEI_ZHU` 字段。 - `BI_HUA_BEAN` 表包括 `_id`, `CHINESE`, `SUM`,`codePointAt` 字段。 数据示例如下： 2410|抨|8|25256 2411|拣|8|25315 2412|拤|8|25316 2413|坫|8|22379 ... 这些数据记录了汉字、笔画数量及对应的unicode码等信息。
     
  • 中文汉字的MySQL数据库文件
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    本资源提供了一种存储和管理大量中文汉字信息的方法，通过MySQL数据库文件的形式实现高效的数据检索与处理。适用于需要大规模汉字数据操作的应用场景。 这段文字包含16142个汉字，涵盖了所有的汉字。其中包括了汉字、繁体字、拼音、笔画、解释以及更多相关的信息。
     
  • 车牌字符数据集（含69类汉字、英文和数字）.zip
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    本资源提供一个全面的车牌字符数据集，包含69种不同类型的汉字、英文字母及数字，旨在支持光学字符识别技术的研究与开发。 车牌字符数据集包含69类汉字、英文和数字，适用于字符识别训练及神经网络CNN的训练。
     
  • 1万个数字验证码的数据集合
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    本数据集包含一万条独特的数字验证码记录，每条由随机数组成，适用于测试和验证系统中的安全性与准确性。 需要一个包含1万张数字验证码的数据库来训练深度学习中的CNN网络模型。
     
  • PyTorch CNN中文手写汉字识别(HWDB数据集).zip
    优质
    本资源提供基于PyTorch框架的手写汉字识别模型构建教程及代码示例，采用CNN深度学习算法，并使用HWDB数据集进行训练与测试。 【项目说明】 1. 该项目为团队成员近期最新开发成果，包含完整的代码及详尽的资料文档。 2. 上载的源码经过严格测试，功能完善且可正常运行，请放心下载使用！ 3. 本项目适用于计算机相关专业（包括但不限于人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等）的学生、教师以及科研工作者。无论是作为毕业设计、课程作业还是初期项目的演示均可参考借鉴，同时也适合编程新手学习进阶。 4. 对于有一定基础的用户来说，在现有代码基础上进行修改以实现其他功能是完全可行的，并且可以直接用于学术项目或实际工作中。 5. 若在配置和运行过程中遇到问题，可寻求远程指导帮助解决。 6. 欢迎下载并交流使用经验，共同学习进步！
     
  • MATLAB中的数字验证码
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    本文介绍如何在MATLAB中实现和处理数字验证码的相关技术，包括验证数字输入、随机码生成以及验证码的应用场景。 MATLAB数字验证码是一种用于区分人机交互与木马入侵的技术手段。本课题专注于开发包含噪点的数字验证码，并提供详细的解析过程及GUI界面设计。
     
  • HWDB1.1手写汉字数据集GNT文件转PNG代码
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    本项目提供了一套将HWDB1.1手写汉字数据集中的GNT二进制文件转换为PNG图像格式的Python代码，便于进行机器学习和模式识别研究。 手写汉字数据集HWDB1.1文件转换代码-GNT2PNG，请参见我的博客以获取详细介绍。
     
  • 6000个数字字母验证码训练数据
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    本集合包含6000条由数字和英文字母组成的随机验证码，适用于机器学习模型的预训练或验证场景，助力提高识别系统的准确性和效率。 数字加小写字母的验证码训练数据，图片文件名即为真实值。