利用Matlab的lpcmatlab代码，进行语音的线性预测编码（LPC）分析与合成。

简介：
利用Matlab进行线性预测编码（LPC）的语音分析与合成，该项目包含一系列相关代码。具体而言，它涵盖了使用LPC功能的简易语音识别脚本，以及一系列辅助函数。LPCSR_AddOverlap.m函数负责整合综合输出帧，而LPCSR_Analysis.m函数则依据输入的音频帧，对LPC参数进行估算。此外，LPCSR_Autocorr.m函数用于确定音高并辨别帧声是否为浊音或清音。LPCSR_DecodeParams.m函数则将线谱对（LSP）参数的表达形式转化为LPC系数，同时LPCSR_EncodeParams.m函数负责将LPC系数转换成LSP格式。为了演示其应用，提供了LPCSR_ExampleRecognition.m脚本，展示了基于对输入音频的LPC分析进行的简单语音识别示例，以及LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本，则以示例形式展现了利用LPC分析和重新合成输入音频文件的过程。最后，LPCSR_Excite.m函数根据音高和浊音/清音参数生成激励帧，而LPCSR_LoopWrapper.m函数则用于记录保持操作，以便处理输入文件中的迭代过程。