基于Python的车联网边缘计算任务处理模拟平台
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简介：
本平台为研究车联网环境下的边缘计算任务调度而设计，采用Python开发，通过仿真技术优化车辆网络数据处理效率与性能。
【作品名称】：基于 Python 实现的车联网边缘计算任务处理模拟平台
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【项目介绍】：
系统组件包括：
- car（联网车辆）
- rsu（路边基站）
- controller（边缘控制节点）
- computer（边缘服务器）
- sensor（传感器）
1至4项组件均具备计算、存储和网络处理资源，通过dealTask函数进行任务处理。而sensor内部逻辑为文件读取操作，用于模拟数据采集过程，所需的数据需根据具体模拟场景预先生成。
项目的过程模拟步骤如下：
1. 确定需要模拟的场景，并实现执行服务的相关算法。
2. 根据需求确定taskId（任务ID）。
3. 设计传输流程及每个环节中的消息机制，明确各个阶段的消息结构和数据量(num)要求。
4. 在simulate函数中完成具体场景的构建、获取所需的数据并进行过程模拟。
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