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基于变邻域搜索的旅行商问题求解方法.zip

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简介：
本研究提出了一种基于变邻域搜索算法解决经典旅行商问题的方法，旨在优化路径长度，提高算法效率与求解质量。 matlab编程变邻域搜索算法求解旅行商问题.zip

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  • 基于变邻域搜索的旅行商问题求解方法.zip
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    本研究提出了一种基于变邻域搜索算法解决经典旅行商问题的方法，旨在优化路径长度，提高算法效率与求解质量。 matlab编程变邻域搜索算法求解旅行商问题.zip
     
  • 基于MATLAB的大规模邻域搜索算法解决旅行商问题.zip
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    本项目采用MATLAB语言实现大规模邻域搜索算法，有效解决了复杂环境下的旅行商问题(TSP)，提高了路径优化效率。 matlab大规模邻域搜索算法求解旅行商问题.zip
     
  • 利用和声搜索算法求解旅行商问题
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    本文探讨了采用和声搜索算法解决经典优化难题——旅行商问题的有效性与效率。通过模拟音乐创作过程中的和声发现机制，该算法提供了寻找近似全局最优解的新途径，尤其在处理大规模数据集时展现出强大的求解能力。 代码在Visual Studio 2010上编译通过，运行方法是直接将附带的51个城市数据复制到控制台即可显示结果。
     
  • 利用禁忌搜索算法求解旅行商问题(TSP)
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    本文探讨了运用禁忌搜索算法解决经典的旅行商问题（TSP），通过优化路径寻找最短回路，展示了该方法的有效性和高效性。 禁忌搜索算法可以用来解决旅行商问题（TSP），例如求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。
     
  • 基于MATLAB的大邻域搜索算法解决VRPTW问题
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    本研究利用MATLAB开发大邻域搜索算法，有效解决了带时间窗口车辆路径规划（VRPTW）问题，优化了物流配送效率和路线规划。 使用大邻域搜索算法来解决带有时间窗的路径优化问题。
     
  • 基于MATLAB的变邻域搜索算法-STYRENE黑盒优化问题
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    本研究运用MATLAB开发了针对STYRENE问题的变邻域搜索算法，旨在探索复杂工业过程中的黑盒优化策略，提高模型求解效率与精度。 变邻域搜索算法的MATLAB代码用于解决STYRENE问题，这是一个无导数优化领域的基准案例。该问题模拟苯乙烯生产过程中的情况，并被视为一个没有衍生信息的黑盒模型。其目标是最大化净现值，同时遵守多个工艺和经济约束条件。 此代码最初是由标准C++编写而成，在目录中提供两个版本：一个是代表“真实”黑匣子用于优化；另一个则是静态代理，即真实问题的一个便宜但不太准确的近似解法，常用来辅助实际问题中的优化算法。该问题涉及8个范围在[0;100]内的可调变量和总计11条约束条件（分为两组：4项不可放松且无法量化的以及7项可以调整并量化衡量的）。 黑匣子执行后会输出包含目标函数值在内的总共12个结果。如果这前十一项均小于或等于零，那么这个解就是可行的。此外还提供了两个起始点以供测试：一个为可行状态；另一个则不可行。 解决方案中包括了用于解决真实问题和替代方案版本的Makefile。要进行编译，请进入相应的目录并输入make命令，这将生成blackbox/truth/truth.exe 和 blackbox/surrogate 可执行文件。
     
  • TSP-和谐搜索：运用和谐算法求解旅行商问题
    优质
    TSP-和谐搜索文章介绍了一种基于和谐算法的新方法来解决经典的旅行商问题。该研究结合了优化理论与应用实践，旨在提高求解效率和精确度。 给个星星！如果您喜欢或正在使用该项目来学习或开始您的解决方案，请给它加星号。谢谢！ 安装npm： ``` npm install -g gulp npm install 语义用户界面 --save-dev ```
     
  • 基于蚁群算法与2-opt邻域搜索的求解方法
    优质
    本研究提出了一种结合蚁群算法和2-opt优化策略的方法，有效解决了路径规划中的复杂问题，提升了解决方案的质量和计算效率。 最基本的蚁群算法结合2opt邻域搜索方法用于求解TSP问题（.xls格式）。
     
  • 基于蚁群算法的旅行商问题求解方法
    优质
    本研究提出了一种改进的蚁群算法来解决经典的旅行商问题（TSP），通过模拟蚂蚁觅食行为优化路径选择，有效提高了求解效率和准确性。 在MATLAB软件平台上使用蚁群算法编写关于旅行商问题的程序，并获得最终优化结果。