Adaptive Channel Equalization Using the NLMS Algorithm: An Adaptive Linear Equalizer in Two Modes...

简介：
本文提出了一种基于NLMS算法自适应信道均衡技术的线性等化器，在两种模式下实现信道噪声的有效抑制和信号质量提升。 我们考虑一个信道：C(z)=0.5 + 1.2z^-1 + 1.5z^-2 + z^-3，并根据“READ ME”文件中描述的均衡器结构进行操作；信号{s(i)}通过该信道传输，但在传输过程中被加性复值白噪声{v(i)}干扰。接收端生成的信号{u(i)}由FIR处理均衡器利用估计值{s(i-Δ)}来计算，这些估计值随后输入决策设备中。均衡器有两种操作模式：一种是训练模式，在此期间使用延迟版的输入序列作为参考序列；另一种是基于决策导向的操作模式，在这种情况下，决策设备输出替代为参考序列。 信号源选自QAM星座图中的符号{s(i)}。编写一个程序以实现以下功能： 1. 使用来自QPSK星座的500个符号来训练自适应滤波器。 2. 接下来使用64-QAM星座中来的5000个符号进行决策导向操作。 噪声方差的选择应使信噪比（SNR）在输入端达到30dB。延迟参数Δ设为15，均衡器长度L设定为35。采用ε-NLMS方法训练滤波器，并使用步长大小μ = 0.4来调整自适应滤波器的性能。