毕业设计：采用SpringBoot+Vue+深度学习+MySQL构建的前端后端分离人脸识别考勤系统，附带完整源码及数据库脚本

简介：
本项目运用SpringBoot和Vue框架结合深度学习技术，开发了一套高效的人脸识别考勤系统，并提供完整的前端、后端代码以及数据库脚本。 毕业设计：基于SpringBoot+Vue+深度学习+MySql开发的前后端分离的人脸识别考勤系统，内含完整源代码及数据库脚本。 该系统具备以下功能： - 基本人脸录入、人脸识别、考勤管理。 - 课堂管理和班级管理。 - 日志管理等基础功能。 项目结构初始化包括创建主体项目，并拆分为common（通用模块）、generator（生成器模块）、logging（日志记录模块）、system（系统核心业务逻辑处理）和tools（工具类库）五个子模块。权限管理系统已经完成，实现了用户、角色及菜单的管理和配置。 学院组织设计部分也已实现，包括但不限于： - 组织树结构展示。 - 学院专业班级的创建、修改与删除操作。 人员管理方面进展顺利，涵盖了学生和教师的信息维护工作，具体包含以下几个方面： - 学生及教师列表查看功能； - 新增记录和个人资料编辑支持； - 批量删除数据的功能实现； - 系统权限分配机制； 以上是项目的概述描述。