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bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-windows-amd64

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简介:
这是一份针对Python 3.6版本在Windows amd64系统上的bcolz库的安装包,版本为1.2.1。 bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64

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  • bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-windows-amd64
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    这是一份针对Python 3.6版本在Windows amd64系统上的bcolz库的安装包,版本为1.2.1。 bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64
  • pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本在Windows 64位系统上运行的LTP(Language Technology Platform)库pyltp-0.2.1的安装包,支持中文分词、词性标注等功能。 安装pyltp 3.x 需要的文件是 pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • torch-1.0.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
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    这是PyTorch深度学习框架版本1.0.0的Windows 64位安装包,适用于Python 3.6环境。下载后解压即可获得安装文件。 由于PyTorch的安装包来自国外源,在使用pip或conda进行安装时经常会遇到超时错误。因此,离线安装是一个很好的选择。本人通过测试发现,.whl文件在网络环境较差的情况下下载速度非常慢,所以提供了已下载好的文件供其他人使用。推荐的安装环境是:Python 3.6及以上版本、CUDA 10.1和cuDNN 7.6。
  • tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow库安装文件,适用于64位Windows操作系统,能够帮助开发者构建和训练机器学习模型。 该whl是TensorFlow 1.12的CPU版本,适用于Python 3.6及64位系统,并且无需配置CUDA或cuDNN。压缩包内包含详细信息和安装指示,可解决因不支持AVX2指令而产生的警告问题(前提是您的CPU支持)。
  • scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64-whl
    优质
    这是一段SciPy 1.2.1库的Windows安装包信息,适用于Python 3.6版本,支持64位系统。它包含了一系列用于科学计算的高效算法和数学工具。 适用于64位操作系统的scipy 1.2.1版本可以解决与1.4.1版本的兼容性问题。下载文件名为scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • spconv-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64-whl
    优质
    这是一段SpConv库版本1.2.1针对Python 3.6环境编译的Linux x86_64架构下的whl安装包,便于在相应环境下快速部署和使用。 安装spconv-v1.2.1于Python 3.6及CUDA 11.3的Ubuntu系统上,请使用pip命令:`pip install spconv-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl`。
  • Bottleneck-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段Python软件包Bottleneck的特定版本(1.2.1)和编译配置信息,适用于使用CPython 3.6版本在64位Windows系统上安装和使用的二进制轮文件。 Bottleneck-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是一个适用于 Python 3.6 的安装包。
  • opencv_python-3.4.5.20-cp36-cp36m-win-amd64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Windows AMD64位系统上使用的OpenCV库安装文件,版本为3.4.5.20。 使用Python的OpenCV库时,下载完成后可以将文件复制到pip安装的位置。然后,在命令提示符(cmd)下切换到该目录,并输入安装指令:`pip install somewhat.whl`(其中somewhat.whl是你要安装的具体文件名)。这样就可以完成安装了。