澳大利亚降雨预报代码与数据集.zip

简介：
本资料包包含澳大利亚各地区降雨预测的相关代码及历史数据集，适用于气象研究和模型开发。 本研究基于2008年12月至2017年6月的澳大利亚气象数据集进行，其中包含来自多个气象站的大约十年间的每日天气观测及预报信息。主要目标是预测第二天是否会有降雨。“RainTomorrow”为该模型的目标变量，当次日降水量达到或超过1毫米时标记为“是”。用于训练和测试的数据包括日期、城市名称以及一系列的气象参数如最低温度、最高温度、降雨量、蒸发量等。 数据集涵盖从清晨9点到下午3点的风向与风速、湿度及气压，还有阳光照射小时数和云层覆盖比例。总共有142,194条记录，并且包含24个特征变量。研究分为以下四个部分： 1. 探索数据集中的气象信息特征； 2. 数据清洗和预处理，确保模型输入的准确性； 3. 可视化分析特定天气条件对降雨预测的影响； 4. 利用随机森林与逻辑回归两种分类算法进行建模，并评估其性能。