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CAN总线异常检测数据集——针对汽车黑客与道路环境

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简介：
本数据集专注于CAN总线异常检测，旨在提高车辆抵御黑客攻击的能力及适应各种复杂道路环境，保障行车安全。 CAN总线脱敏数据集包括韩国HCLR实验室使用的Car Hacking和Road两个数据集，包含的攻击模式有Fuzzy、DDoS、Spoofing等。这些数据集可以直接用于异常检测研究。基于该数据集的研究成果之一是Song, Hyun Min, Jiyoung Woo 和 Huy Kang Kim 的论文In-vehicle network intrusion detection using deep convolutional neural network（Vehicular Communications 21 (2020): 100198）。Road 数据集与Car-hacking类似，但包含更丰富的攻击种类。

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  • CAN总线异常检测数据集——针对汽车黑客与道路环境
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    本数据集专注于CAN总线异常检测，旨在提高车辆抵御黑客攻击的能力及适应各种复杂道路环境，保障行车安全。 CAN总线脱敏数据集包括韩国HCLR实验室使用的Car Hacking和Road两个数据集，包含的攻击模式有Fuzzy、DDoS、Spoofing等。这些数据集可以直接用于异常检测研究。基于该数据集的研究成果之一是Song, Hyun Min, Jiyoung Woo 和 Huy Kang Kim 的论文In-vehicle network intrusion detection using deep convolutional neural network（Vehicular Communications 21 (2020): 100198）。Road 数据集与Car-hacking类似，但包含更丰富的攻击种类。
     
  • 针对汽车检测的UIUC图像数据库
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    UIUC图像数据库专为汽车检测设计，包含大量车辆图片与数据，旨在促进计算机视觉领域的研究和应用。 下载包包含以下内容：1050个训练图像（其中包含550辆汽车和500张非汽车图片），以及用于测试的278幅图像，其中包括170幅单尺度测试图（内有200辆不同类型的汽车）与108幅多尺度测试图（涵盖139种不同尺寸的车辆）。此外，还提供了一份评估文件和自述文件。
     
  • CAN总线入侵检测的数据集
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    本数据集专注于CAN总线入侵检测，包含大量网络通信记录及模拟攻击样本，旨在评估和提升车辆网络安全防护技术。 DoS_attack_dataset_no_zero.csv 和 Add_DoS_attack_dataset1.csv 两个数据文件中包含不同的内容：前者不包含任何攻击块，而后者包含了用 ID=0 标识的攻击块。相关实验过程已在博客文章中有详细描述。
     
  • BDDK100车道线检测数据集
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    简介：BDDK100车道线检测数据集包含大量标注清晰的道路图像，旨在推动自动驾驶车辆中车道线识别技术的发展与应用。 伯克利大学推出的数据集非常全面，包含车道线数据。该数据集中涵盖了美国四个地区的白天、黑夜以及各种天气状况下的图像，包括晴天、阴天和雨天等不同条件。此外，还包含了二维8类别的车道线信息：路缘石、人行横道、双白线、双黄线、其他颜色的双实线、单白线、单黄线和其他颜色的单实线。 该数据集中的图像由轿车前置摄像头拍摄，展示的是城市道路和高速公路的真实场景。每张图片大小为1280x720像素，总共包含有10万张图片。
     
  • 汽车检测数据集
    优质
    汽车检测数据集是一系列包含多种车型及驾驶状况信息的数据集合，用于训练和测试自动驾驶系统、车辆故障诊断等技术。 汽车数据可用于分类学习和识别不同视角下的各种车型，是非常好的资源。
     
  • 常用的异常检测数据集
    优质
    本数据集集合了多种常见的用于异常检测的研究数据，涵盖网络、传感器、医疗等领域，为算法开发与性能评估提供支持。 异常检测常用的一些数据集包括信用卡欺诈交易记录、网络入侵日志以及工业传感器读数等。这些数据集通常包含大量正常操作的数据点，并且掺杂着少量的异常事件，用于训练机器学习模型识别不寻常的行为或模式。研究人员和工程师可以利用这些资源来开发更有效的算法以提高系统的安全性和可靠性。
     
  • 常用的异常检测数据集
    优质
    本数据集合汇集了广泛使用的异常检测测试集合，涵盖网络、系统日志、传感器等多种类型的数据源，旨在促进异常检测算法的研究与开发。 异常检测常用的一些数据集包括信用卡欺诈检测、网络入侵识别以及工业设备故障预警等领域中的公开数据集。这些数据集通常包含正常行为的数据样本与异常事件的标记，便于研究者进行模型训练及性能评估。
     
  • LabVIEW汽车CAN总线测试系统.rar_LabVIEW测试_LabVIEW汽车测试
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    本资源为LabVIEW开发的汽车CAN总线测试系统，适用于汽车电子控制单元(ECU)的通讯测试和诊断。包含详细的操作说明与示例代码。 标题中的“labview汽车CAN_总线.rar_labview_labview 测试_labview 汽车_测试_测试系统”表明这是一个关于使用LabVIEW进行汽车CAN（Controller Area Network）总线测试系统的资源包。LabVIEW是一种图形化编程环境，广泛应用于测试、测量和控制系统的设计。在汽车行业中，CAN总线是车辆内部各个电子控制单元（ECU）通信的主要网络，用于传输各种传感器和执行器的数据。 描述中提到的“基于LabVIEW的电动汽车CAN总线测试&数据采集系统”，暗示了这个项目专注于电动汽车的CAN总线数据采集和分析。这通常包括通过硬件接口（如NI的CAN卡）连接到车辆的CAN网络，实时捕获传输的报文，并利用LabVIEW强大的数据分析功能来解析这些数据，以评估车辆电子系统的性能和健康状况。 从标签来看，“labview labview__测试 labview_汽车 测试 测试系统”进一步确认了这个项目的核心内容。使用LabVIEW开发测试系统在汽车领域中应用广泛，可能涉及的功能包括： 1. **CAN总线接口**：支持多种硬件接口如NI的CAN卡，便于与车辆中的CAN设备通信。 2. **数据采集**：实现实时的数据收集和记录功能，持续捕获并存储CAN总线上的信息。 3. **报文解析**：通过自定义虚拟仪器（VI）来识别和解释接收到的CAN消息内容。 4. **故障检测**：根据预设规则或标准对异常数据进行检查与分析，例如错误帧、超时等。 5. **数据分析**：利用LabVIEW内置工具或第三方库执行统计分析及信号处理任务，评估系统性能。 6. **可视化界面**：创建直观的显示面板用于实时监控CAN总线状态和通信情况。 7. **测试自动化**：构建模拟不同工作条件下的ECU通信流程，以验证车辆电子系统的稳定性与效率。 8. **报告生成**：自动生成包含详细结果、图表及诊断信息的测试报告。 压缩包内的“labview汽车CAN_总线.pdf”可能是一份详细的教程或案例研究文档。它提供了一系列步骤和方法来配置CAN接口，编写数据采集代码，并创建用户界面等操作指南。 这个项目为使用LabVIEW进行汽车CAN总线测试及数据分析提供了全面的框架和支持，对于从事相关领域工作的工程师来说具有很高的参考价值。
     
  • 游泳池与汽车检测数据集
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    本数据集包含详细的游泳池信息和汽车检测结果，旨在为物业管理和车辆安全检查提供精准的数据支持。 数据集涉及使用卫星图像检测游泳池和汽车。相关文件包括Swimming Pool And Car Detection_datasets.txt 和 Swimming Pool And Car Detection_datasets.zip。