Advertisement

红外光与可见光图像融合及配准算法的Matlab代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
多样的 Matlab 仿真代码，涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等诸多技术领域，此外，还包括无人机相关的仿真应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 配准融合_红外与可见光_配准红外_matlab_红外可见光_
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB实现红外与可见光图像的精准配准及融合技术，提升夜间视觉系统的识别精度和细节表现。 该研究涉及红外与可见光的融合与配准算法，并使用MATLAB语言实现，取得了很好的效果。
     
  • (Matlab代码) 红外与可见光图像的配准算法_ MATLAB _红外_配准
    优质
    本段Matlab代码实现了红外与可见光图像的精确配准算法，适用于目标识别和跟踪等领域。通过优化变换参数，增强多光谱图像融合效果。 红外与可见光图像配准算法的MATLAB版代码提供了一种有效的方法来对齐不同波长下的图像数据，这对于许多应用领域来说是非常重要的，例如在夜间或低光照条件下进行目标识别、监控以及遥感等任务中发挥关键作用。该方法通过精确地匹配同一场景下获取的不同类型的光学图像（红外和可见光），能够显著提高后续分析的准确性和可靠性。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光融合与配准算法代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的红外与可见光图像融合及配准算法代码。通过多种技术有效结合不同波段影像，提升成像质量和信息量。适合科研学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 可见光和红外图像的配准与融合
    优质
    本研究探讨了可见光和红外图像之间的配准及融合技术，旨在提升复杂环境下的目标识别精度与视觉感知能力。通过算法优化实现高效、准确的数据整合，为智能监控、自动驾驶等领域提供强有力的技术支持。 可见光与红外图像配准融合代码，包含测试图像，可直接运行。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光图像融合与配准算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码，专注于红外与可见光图像的融合及配准技术，适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法，可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起，以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
     
  • 基于MATLAB的红外与可见光图像配准算法及代码
    优质
    本项目基于MATLAB开发，旨在研究和实现一种有效的红外与可见光图像配准算法。通过该算法可以精确地对齐两种不同光谱范围内的图像，增强目标检测与识别能力。项目附带详细源代码以供学习参考。 程序完全可以运行，只需执行main.m文件即可。该程序不仅包含配准代码还有融合的代码，效果还算可以，适合用来进行对比实验。如果需要融合其他图像，只需将源图像粘贴到Image文件夹中（确保新图像分辨率接近现有图像，并保持格式一致或修改相应代码）。
     
  • 基于MATLAB的红外与可见光图像配准算法及代码
    优质
    本研究提出了一种利用MATLAB开发的创新性算法，专注于实现红外与可见光图像的精确配准。通过优化图像处理技术，该方法显著提升了多光谱图像融合的质量和效率，并提供了相应的源代码供学术界参考使用。 为了解决电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，我们提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先利用数学形态学技术分别从红外图象和可见光图象中提取边缘信息，并生成粗略边缘图；随后采用SURF算法来识别这两幅边缘图中的关键点位置，在正确的对应点对之间应用斜率一致性原则进行特征匹配；最后通过最小二乘法计算仿射变换模型的参数，从而实现两图像之间的精确配准。该方法已用MATLAB编程实现，并包含测试图片和主函数main.m文件。
     
  • 基于MATLAB的红外与可见光图像配准算法及代码实现_配准红外_
    优质
    本文提出了一种基于MATLAB平台的创新性方法，专注于红外和可见光图像的精确配准。通过详细阐述此技术及其实际代码应用，为热成像分析提供有力工具。 使用MATLAB对红外图像和可见光图像进行配准。
     
  • 基于MATLAB的红外与可见光图像配准算法代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现了一种高效的红外与可见光图像配准算法，旨在提高多光谱图像融合的质量和效率。 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后利用SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，并根据正确的匹配点对之间斜率一致性进行特征点匹配；最后采用最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。该方法的资源包括MATLAB版本代码，其中main.m是主函数，包含测试图片用于验证算法效果。此研究涉及红外和可见光图像配准及融合技术，并使用了MATLAB进行开发与实验。