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基于MFC的红绿灯程序实现

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简介:
本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发环境,设计并实现了模拟交通信号灯控制系统的软件。该系统能够仿真现实中的红绿灯切换过程,并支持用户自定义设置时间间隔等功能,为交通管理研究和教育提供了一个实用的工具。 本程序是用MFC实现的十字路口交通灯程序。

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客服
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  • MFC绿
    优质
    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发环境,设计并实现了模拟交通信号灯控制系统的软件。该系统能够仿真现实中的红绿灯切换过程,并支持用户自定义设置时间间隔等功能,为交通管理研究和教育提供了一个实用的工具。 本程序是用MFC实现的十字路口交通灯程序。
  • 8086Proteus绿设计
    优质
    本简介探讨了利用Proteus软件与8086处理器构建红绿灯控制系统的方法,详细描述了硬件电路设计、编程技巧及仿真测试过程。 基于8086的Proteus红绿灯程序设计涉及使用Intel 8086处理器在Proteus仿真环境中实现交通信号灯控制功能。该程序通常包括对红、黄、绿三种颜色灯光按照预定时序进行切换,以模拟实际道路上的交通流量管理情况。通过编写汇编语言代码来配置定时器中断和I/O端口操作,可以精确地控制每个阶段的时间长度以及过渡时间,从而保证行人与车辆的安全通行。 开发过程中需要熟悉8086微处理器架构及其指令集,并掌握Proteus软件的基本使用方法。此外,还需了解数字电子技术原理中有关LED显示驱动的知识点,以便正确连接外部硬件电路并编写相应的控制程序代码段来实现预期的功能效果。
  • Keil单片机绿
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    本项目基于Keil开发环境,设计并实现了一个单片机控制的红绿灯程序,模拟交通信号灯的工作流程,适用于教学和实践。 单片机红绿灯的Keil程序设计涉及使用微控制器来控制交通信号灯的工作状态。这类项目通常包括编写代码以实现定时切换红、黄、绿三种颜色灯光的功能,确保车辆和行人安全有序地通过交叉路口。在开发过程中,开发者需要熟悉所使用的具体型号单片机的数据手册,并根据实际需求调整程序参数或增加额外功能(如人行横道信号灯控制)。
  • MFC绿计时器
    优质
    MFC红绿灯计时器是一款基于Microsoft Foundation Classes开发的应用程序,用于模拟交通信号灯的定时切换过程。通过直观的界面设计和精确的时间控制功能,用户可以轻松设置并观察不同路口信号灯的工作状态,适用于交通规划与教学演示等多种场景。 这段文字描述了一个使用MFC编写的红绿灯计时器程序,是小学期期间完成的作品,表现还可以。
  • 绿仿真
    优质
    红绿灯仿真程序是一款模拟交通信号控制系统,旨在帮助用户理解和优化城市道路的交通安全与通行效率。通过该程序,使用者可以调整信号时序、观察车辆流动情况,并评估不同设置对缓解交通拥堵和减少交通事故的影响。 用C#编写了一个红绿灯模拟程序。
  • 绿辨识
    优质
    红绿灯辨识程序是一款利用人工智能技术开发的应用软件,旨在帮助视觉障碍人士识别交通信号灯的颜色变化,确保其安全出行。通过摄像头实时捕捉并分析前方红绿灯状态,以语音提示方式告知用户当前的通行指示,减少安全隐患,提高生活质量。 这段文字主要介绍了一个针对已定位红绿灯进行识别的程序,并使用MATLAB来实现。
  • 51单片机绿控制
    优质
    本项目基于51单片机设计实现了一套智能红绿灯控制系统,通过编程精确控制交通信号灯的变化,以优化道路通行效率和安全性。 用Keil编写的main.c文件已经成功应用于实物项目中,并且效果非常好。希望这段代码能够对大家有所帮助。数码管采用的是共阳数码管,在上一个发布的文件中有具体的原理图供参考。
  • 绿信号_绿
    优质
    本视频详细介绍了红绿灯的作用、工作原理及交通规则中的重要性,帮助观众更好地理解并遵守交通法规,确保道路安全。 使用OpenGL函数实现种子填充算法绘制一个红绿灯,并提供源代码,在Visual Studio环境中运行。
  • Multisim绿控制器仿真.doc
    优质
    本文档探讨了使用Multisim软件仿真实现红绿灯控制系统的方法,详细介绍了设计流程、电路搭建及仿真测试过程。 基于Multisim的红绿灯控制器仿真实现主要涉及电子设计自动化(EDA)技术,在计算机辅助设计(CAD)环境下进行电路设计的方法得以实现。作为一款广泛使用的EDA工具,Multisim允许设计师通过虚拟原型模拟并测试电路方案,在实际制作前验证其功能正确性。 1. **绪论** - 引言:引入Multisim为电路设计提供了新可能,尤其是在交通信号灯控制器这样的应用中,它能够快速且经济地测试各种设计方案而无需物理构建硬件。作为城市交通管理的关键部分,有效的红绿灯控制系统可以有效控制车流并保障道路安全。 - 交通信号灯控制系统的概述:通常包含多个相互连接的单元来控制不同方向上的车辆流动。这些系统必须精准运行以避免拥堵和事故。 2. **单元模块** - 电源模块:为整个系统提供必要的电压与电流,确保其正常运作的基础组件。 - 秒脉冲发生器模块:生成稳定的秒级时钟信号作为控制器的时间基准,用于定时切换红绿灯状态。 - 计数器模块:接收来自秒脉冲的输入,并通过计数决定何时改变信号灯的状态。例如,在每个周期内确定红绿黄灯持续时间。 - 逻辑电路模块:包含各种门电路(如AND、OR和NOT等),根据计数器输出及预设规则控制信号颜色变化。 - 分频器模块:将输入频率减半,用于转换秒脉冲以适应更短的周期,从而精确地控制黄灯显示时间。 3. **数字电子钟电路仿真与调试** 在Multisim环境中使用虚拟示波器、逻辑分析仪等工具观察和分析各单元的行为。通过独立测试每个模块并进行整体联调,设计师可以确保各个部分按照预期工作,并且能够发现和解决潜在问题。 4. **优势** - 节省时间:仿真功能使设计者能在几分钟内完成复杂电路的验证过程,相比实物原型大大缩短了开发周期。 - 降低成本:通过虚拟测试避免因错误而浪费物理电路板资源。 - 提高效率:即时查看结果并快速调整提高了迭代速度和整体工作效率。 总结而言,基于Multisim的红绿灯控制器仿真是现代EDA工具用于电路设计的一个典型示例。结合CAD技术的优势,使得交通信号控制系统的设计更加便捷、高效且可靠。通过详细地单元模块设计与仿真调试可以确保控制器满足严格的性能及安全要求。
  • OpenCV绿识别源码及绿数据集.zip
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    该资源包含使用OpenCV进行红绿灯识别的完整源代码以及标注了红灯、绿灯和黄灯的数据集,适用于自动驾驶与交通监控系统的研究。 1. 使用程序源工程文件。 2. 本数据集包含红灯、绿灯、黄灯三类图片共计1187张,其中红色交通灯有723张,绿色交通灯429张,黄色交通灯35张。 3. OpenCV是一个开源的计算机视觉库,能够用于实现图像和视频处理任务。它可以帮助自动驾驶汽车及智能交通系统准确识别红绿黄三色信号灯的状态,并据此做出合理决策。今天Dream将带领大家回顾一个经典的实验:使用OpenCV进行红绿灯识别。 4. 该算法在测试集上的分类准确率接近98%,具体而言,有**`97.98%`的图像被正确归类为红、黄或绿色交通信号灯,仅有`2.02%`的错误分类。**这一高准确率表明使用OpenCV库实现的红绿灯检测算法在测试集上具备良好的识别性能,可以较为可靠地辨别出图片中的三色信号灯状态。然而需要注意的是,该结果仅基于特定的数据集得出,并不能完全代表算法的整体表现;因此,在更多数据集中进一步验证和测试是必要的。