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实验2:熟悉常用HDFS操作

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简介:
本实验旨在通过一系列练习帮助学生掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作,包括文件上传、下载、查看和删除等,为后续大数据处理打下坚实基础。 实验2 熟悉常用的HDFS操作 一、实验目的 1. 深入理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色; 2. 掌握并熟练使用用于管理HDFS的常用Shell命令; 3. 了解和熟悉通过Java API与HDFS进行交互的方法。 二、实验平台 1. 系统:建议使用Ubuntu16.04或更高版本的操作系统。

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  • 2HDFS
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    本实验旨在通过一系列练习帮助学生掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作,包括文件上传、下载、查看和删除等,为后续大数据处理打下坚实基础。 实验2 熟悉常用的HDFS操作 一、实验目的 1. 深入理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色; 2. 掌握并熟练使用用于管理HDFS的常用Shell命令; 3. 了解和熟悉通过Java API与HDFS进行交互的方法。 二、实验平台 1. 系统:建议使用Ubuntu16.04或更高版本的操作系统。
  • 2 掌握HDFS
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    本实验旨在帮助学生掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作,包括文件上传、下载、查看和删除等常用命令,为后续大数据处理任务打下坚实基础。 实验目的:(1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的作用;(2)熟练掌握用于操作HDFS的常用Shell命令;(3)熟悉并运用操作HDFS所需的常见Java API。
  • 关于HDFS2文档
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    本文档详述了进行Hadoop分布式文件系统(HDFS)常用操作的实验步骤与方法,旨在帮助学习者掌握HDFS的基本使用技巧。 通过Shell命令与Java编程实现了HDFS的常用操作,并附有源代码及运行结果截图: 1. 向HDFS上传任意文本段落件:如果指定的文件在HDFS中已存在,用户可以选择追加到原有文件末尾或覆盖原有的文件。 2. 从HDFS下载指定文件:若本地已有同名文件,则自动对新下载的文件重命名。 3. 在终端输出HDFS中特定文件的内容。 4. 显示给定HDFS路径下文件的相关信息,包括读写权限、大小、创建时间及路径等。 5. 给出一个目录在HDFS中的位置,列出该目录内所有文件的信息。若目标为子目录,则递归展示其内容详情。 6. 提供任意HDFS文件的位置进行操作:可以新建或删除文件;如果需要的目录不存在会自动创建它。 7. 操作指定的HDFS路径下的目录:包括创建与移除。在创建时,如果没有父级目录则依次建立;删除前询问用户是否确认即使该目录不为空也执行此动作。 8. 向已存在的特定文件追加内容:允许选择将新数据添加到原有文件起始处或末尾。 9. 从HDFS中移除指定的文件。 10. 在HDFS内,实现文件在不同路径间的移动。
  • 二:掌握HDFS
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    本实验旨在通过实际操作帮助学习者熟练掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本命令和常用操作方法,包括文件的上传、下载、查看等。 A.2 实验二:熟悉常用的HDFS操作 本实验对应第4章的内容。 A.2.1 实验目的 (1) 理解 HDFS在Hadoop体系结构中的角色。 (2) 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。 (3) 熟悉HDFS操作常用的Java API。 A.2.2 实验平台 (1)操作系统: Linux (建议Ubuntu 16.04)。 (2) Hadoop版本: 2.7.1。 (3) JDK版本: 1.7或以上版本。 (4) Java IDE:Eclipse。
  • 数据存储2-掌握HDFS.doc(报告)
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    本实验报告详细记录了在学习和实践过程中对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作的理解与应用,旨在帮助读者熟练掌握HDFS的核心功能及其使用方法。 本段落介绍了《数据存储技术》实验 2 的内容,重点在于熟悉常用的 HDFS 操作。该实验旨在帮助学生理解 HDFS 在 Hadoop 架构中的角色,并掌握使用 Shell 命令操作 HDFS 的技能以及了解常用 Java API。实验环境需配备 Linux 操作系统、Hadoop 版本为 2.6.0 或更新版本,JDK 版本应不低于1.6,推荐使用的Java集成开发环境(IDE)是 Eclipse。此外,在编程部分需要实现特定功能并使用 Hadoop 提供的 Shell 命令进行操作。
  • 数据科学导论报告之2:掌握HDFS
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    本实验为《数据科学导论》课程中的第二部分,重点在于教授和实践Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作技能。通过一系列动手练习,学生能够熟练掌握上传、下载、创建目录等核心命令,为进一步学习大数据技术打下坚实基础。 数据科学导论 实验2:熟悉常用的HDFS操作 实验目标是通过编程实现对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的操作,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务。 1. 首先,我们需要理解如何使用Java代码和Hadoop命令来上传、追加内容以及覆盖文件。这些功能在处理大规模数据集时非常关键。 2. **上传文件**:可以通过`FileSystem.copyFromLocalFile()`方法将本地文件复制到HDFS中。该方法接受两个布尔参数,用于决定是否删除源文件及是否替换目标文件。 3. **追加内容**:使用`FSDataOutputStream.append()`可以实现向已存在的HDFS文件添加新数据的功能。 4. **覆盖文件**:如果需要更新现有文件的内容,则可以通过设置相关方法的参数来实现自动覆盖操作。 5. 实验还要求学生编写一个名为“MyFSDataInputStream”的类,该类继承自`org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream`。这个新的类需要包含一个能够逐行读取HDFS中指定文件内容的方法“readLine()”。当到达文件末尾时,“readLine()”方法应该返回空字符串。 6. 另外,实验还要求使用Java的URL和`org.apache.hadoop.fs.FsURLStreamHandlerFactory`来实现从HDFS输出特定文件的内容到终端的功能。这需要通过处理HDFS特有的URL格式来读取指定位置的数据,并将其打印出来供用户查看或进一步分析。 此实验旨在帮助学生掌握在大数据环境下使用Hadoop HDFS进行基本的文件操作技能,为后续深入学习数据科学和相关项目打下坚实的基础。
  • 大数据技术原理及应课程一:Linux与Hadoop(林子雨
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    本实验为《大数据技术原理及应用》课程设计,旨在通过林子雨教授指导,使学生掌握Linux系统基本命令和Hadoop平台的操作方法,加深对大数据技术的理解。 在大数据技术的学习过程中,Linux和Hadoop是两个重要的基石。由于其开源性和分布式计算能力,Hadoop通常部署于Linux操作系统之上,而后者提供了稳定且高度可定制化的底层支持环境。 本实验的主要目的是使学生熟悉基本的Linux命令操作以及Hadoop的基本使用方法,为后续的大数据处理实验奠定坚实的基础。 ### Linux 操作 - **cd 命令**:用于目录切换。例如: - `cd usrlocal` 切换到指定目录; - `cd ..` 返回上一级目录; - `cd` 回到用户主文件夹。 - **ls 命令**:列出当前或指定目录下的所有内容,如 `ls /usr` 可查看 `/usr/` 目录中的文件和子目录。 - **mkdir 和 rmdir命令**: - 创建新目录使用 `mkdir tmpa`, 或者创建多级目录使用 `mkdir -p tmpa1/a2/a3`. - 删除空的指定目录采用 `rmdir tmpa`. - **cp 命令**:复制文件或整个目录,如将`~/.bashrc` 复制到 `/usr/bashrc1`, 或者复制一个完整目录使用 `-r` 参数。 - **mv命令**:移动和重命名文件或目录。例如: - `mv /usr/bashrc1 /usr/test` - `mv test usrtest2` - **rm 命令**:删除文件或整个目录,如 `rm usrbashrc1` 或者使用 `-r` 参数删除一个包含子项的完整目录。 - 文件内容查看: - 使用 `cat`, `tac`, `more`, `head -n 20 ~/.bashrc`, `tail -n 20 ~/.bashrc` 和 `tail +51 ~.bashrc` 查看文件。 - **touch 命令**:创建新的空白文件或更新现有文件的时间戳,如使用 `-m -t` 参数设置特定日期。 - 文件权限修改: - 使用 `chown root tmphello` 更改所有者为root. - 文件搜索和目录操作: - 使用 `find ~ -name .bashrc` 在主目录下查找.bashrc文件. - **tar 命令**:打包或解压缩,如使用 `-czvf test.tar.gz test` 打包并压缩一个目录。 ### Hadoop 操作 - 启动Hadoop服务(包括启动HDFS和YARN等组件)。 - 在HDFS上执行基本操作: - `hadoop fs -mkdir user/hadoop` - 创建用户目录,如 `user/hadoop/test`. 通过上述实验步骤的练习,学生可以掌握Linux的基本运维技能以及Hadoop的基础应用能力。这将为进行大规模数据处理和分析做好充分准备,并且深入理解Linux与Hadoop结合使用对于大数据生态系统的重要性。
  • HDFS基础(大数据2).pdf
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    本PDF文档详细介绍了进行Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基础操作实验,旨在帮助学生掌握HDFS的核心功能和使用方法。适合大数据课程教学与自学。 本段落介绍了HDFS(Hadoop分布式文件系统)的基础操作实验。作为Hadoop的核心组件之一,HDFS是底层的分布式存储服务。本实验主要涵盖HDFS的基本操作,包括上传、下载、删除及查看文件等步骤。通过此次实验,读者可以更好地理解HDFS的基本概念和操作方法。
  • 大数据二:掌握HDFS 答案
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    本实验旨在通过实践帮助学习者熟练掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作,包括文件上传、下载、查看等,加深对大数据处理框架的理解。 HDFS操作详解大数据实验2:熟悉常用的HDFS操作旨在帮助用户了解HDFS在Hadoop体系结构中的角色,并掌握使用Shell命令和Java API进行常用的操作。 理解HDFS的角色: HDFS(分布式文件系统)是用于存储和管理大规模数据的组件,它具有可扩展性、可靠性和高性能的特点。这使得它可以支持大量数据的存储和快速处理任务。 常用的Shell命令操作包括: - 使用`hdfs dfs -test -e `检查文件是否存在。 - 通过`hdfs dfs -appendToFile `将本地文件追加到HDFS上的指定位置。 - 运用`hdfs dfs -copyFromLocal -f `来覆盖已存在的远程文件。 Java API操作示例包括: - 使用`FileSystem`类进行基本的系统操作; - 通过`Path`对象表示和处理路径信息; - 利用配置参数设置HDFS连接的相关细节,如使用`Configuration`类。 这些API支持上传、下载及修改文件等功能实现。 实验步骤如下: 1. 编写程序以完成文件上传,并利用HDFS命令行工具执行相同的任务。 2. 使用Java API来开发一个功能模块用于文件的上传操作。 本实验需要使用的平台环境为Linux(推荐Ubuntu 16.04),Hadoop版本应为2.7.1,JDK至少需达到1.7及以上标准,并建议使用Eclipse作为集成开发工具。 通过该实验可以得到以下结果: - 成功地利用常用的Shell命令上传文件至HDFS; - 使用Java API成功完成相同操作。 综上所述,大数据实验2:熟悉常用的HDFS操作有助于用户掌握如何在实际项目中应用这些技术和方法。
  • 一:HDFS Shell
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    本实验旨在通过实际操作,引导学习者掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本命令和使用方法,包括文件上传、下载及目录管理等。 大数据处理技术涉及收集、存储、管理和分析大量数据集的方法和技术。这些技术帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,支持决策制定和业务优化。常用的大数据处理工具包括Hadoop、Spark等,并且通常会结合使用SQL或NoSQL数据库来管理复杂的数据结构。此外,机器学习算法也是大数据分析中的重要组成部分,它们能够自动识别趋势并预测未来结果。