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Darknet在Windows 10 + VS2017 + OpenCV 3.4.1下的编译和应用

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简介：
本文章介绍了如何在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2017及OpenCV 3.4.1库进行Darknet的编译，并探讨其具体应用。 在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 3.4.1（C++版本）编译Darknet，并将其应用于相关项目。有关Darknet的更多信息，可以参考其官网文档。相关的资源可以直接从官网上下载。

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  • Darknet在Windows 10 + VS2017 + OpenCV 3.4.1下的编译和应用
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    本文章介绍了如何在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2017及OpenCV 3.4.1库进行Darknet的编译，并探讨其具体应用。 在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 3.4.1（C++版本）编译Darknet，并将其应用于相关项目。有关Darknet的更多信息，可以参考其官网文档。相关的资源可以直接从官网上下载。
     
  • OpenCV 3.4.1与OpenCV Contrib在VS2017上的编译与整合
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    本文介绍了如何在Visual Studio 2017环境下编译和集成OpenCV 3.4.1及其扩展库OpenCV Contrib，详细讲解了整个过程中的关键步骤和技术要点。 使用VS2017在64位环境下编译的OpenCV 3.4.1版本及其contrib模块所需的内容整合。
     
  • OpenCV 3.4.1 32位 Debug版 (x86, VS2017编译)
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    这是为Windows平台准备的OpenCV库文件，版本为3.4.1，适用于32位系统。此Debug版本由Visual Studio 2017编译而成，便于开发者进行调试和测试工作。 对于使用OpenCV 3.4.1的32位Debug版本x86并通过VS2017编译的情况，下载解压后应将其放置在opencv-3.4.1安装文件目录下的opencv-3.4.1build文件夹内（与x64同一层级）。接着将路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\bin添加到系统环境变量中，然后在VS工程的属性管理器中的“库目录”部分加入路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\lib。这样就可以使用Debug x86版本进行调试了。
     
  • 已编译的OpenCV 3.4.1 + Contrib for Win10 with VS2017
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    本资源提供在Windows 10环境下使用Visual Studio 2017编译好的OpenCV 3.4.1及其Contrib模块，方便开发者快速集成和利用计算机视觉技术。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了大量的图像处理与计算机视觉算法实现。在提供的压缩文件中的opencv3.4.1+contrib版本是为Windows 10操作系统及Visual Studio 2017编译环境特别优化的。 **一、安装和配置** 在Windows 10环境中使用Visual Studio 2017来设置OpenCV，主要步骤如下： - 下载并解压预编好的OpenCV库文件。 - 在VS中创建一个新的项目。 - 设置包含目录（Include Directories），加入OpenCV头文件的路径。 - 配置库目录（Library Directories）以指向OpenCV动态链接库的位置。 - 于链接器设置中添加必要的依赖，如opencv_world341.lib等。 **二、贡献模块** 这些额外的功能组件包括实验性质及新开发中的功能： - `xfeatures2d`：提供高级特征检测和描述符接口，例如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（速度可变区域特征）。 - `ximgproc`：图像处理扩展包，内含超分辨率、去噪等算法。 - `face`：人脸识别模块，包括EigenFace、FisherFace及LBPH方法。 - `ml`：机器学习工具箱，提供了一些未集成于主库中的算法。 **三、进行图像处理** 利用OpenCV可以执行多种任务如读取图片（使用`imread()`）、显示图片（通过`imshow()`）、变换色彩空间（采用`cvtColor()`）等操作。 **四、计算机视觉应用** 该库支持众多的计算机视觉工作，例如物体检测、特征匹配、图像拼接和运动分析。此外，它也适用于机器学习任务，并集成了如TensorFlow或Caffe等深度学习框架的支持模块。 **五、与Visual Studio集成** 在VS项目配置中可通过添加预处理器定义（Preprocessor Definitions）来控制OpenCV功能的启用/禁用情况；调试过程中也可以借助`imwrite()`函数将中间结果保存为图片，以帮助检查程序运行状态。
     
  • OpenCV 3.4.1 32位和64位版本 VS2017编译版 直接下载使用
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    本资源提供OpenCV 3.4.1 32位及64位VS2017编译版本，无需自行配置环境，直接下载安装即可快速投入使用。 **OpenCV 3.4.1 - 强大的图像处理库** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的C++库，专为实时图像处理、识别及分析任务设计。该资源提供了预编译版本的OpenCV 3.4.1，使用Visual Studio 2017 (vc15)进行编译，并覆盖了32位和64位系统。用户可以直接下载并利用这些库而无需自行编译。 **关键知识点：** 1. **OpenCV版本**: OpenCV的稳定版为3.4.1，该版本包含性能优化及新算法等改进。 2. **编译环境**: 使用Visual Studio 2017 (VS2017) VC15进行编译。库针对Windows操作系统进行了优化，并支持x86和x64架构。 3. **预编译库**：下载后的压缩包内含可以直接用于项目中的OpenCV库文件，省去了复杂的自定义编译步骤。 4. **文件结构**: - `LICENSE` 文件包含了使用许可信息，通常基于开源协议如BSD或Apache发布。 - `x64` 和 `x86` 目录分别存放了适用于不同架构的动态链接库（DLLs）和静态库。 - `OpenCVConfig-version.cmake` 与 `OpenCVConfig.cmake` 文件是CMake配置文件，帮助构建系统找到正确的路径来定位相关组件。 - `java` 包含了用于Java平台开发接口的相关资源文件。 - `bin` 存放可执行程序和动态链接库(DLLs)等在运行时需要的文件。 - `include` 目录下存放OpenCV API所用到的所有头文件。 - `etc` 可能包含配置数据或辅助信息。 5. **C++支持**：主要以面向对象编程形式提供，通过类和函数实现对图像处理功能的支持。 6. **图像处理能力**: 包括但不限于读取/写入、颜色转换、滤波器应用、特征检测与识别等功能。 7. **计算机视觉应用场景**：人脸识别、视频分析、机器人导航及3D重建等均是其典型的应用领域。 8. **项目集成**：配置项目的编译路径和链接选项，使预编译的OpenCV库能够顺利被使用。 9. **版本兼容性**: 虽然此版本专为VS2017而制，但考虑到跨平台特性，在解决不同开发环境下的差异后也有可能与其它Visual Studio版本配合工作。 通过这个预编译版的 OpenCV 3.4.1 库，开发者可以迅速在Windows平台上开始图像处理和计算机视觉项目的构建过程，并专注于创新应用的研发。
     
  • 编译OpenCV 3.4.1 x86版样本工程 + contrib + vs2017 x64下载
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    本资源提供在Visual Studio 2017环境下编译OpenCV 3.4.1 x86版本的示例项目的教程，包括contrib模块，并支持x64架构下载。 最近安装了VS2017 X64企业版，并使用cmake3.11.0 X64重新编译了最新的opencv3.4.1库。由于这是单独学习OpenCV库中的案例，因此生成的是X86版本的示例工程，解压后可直接在已配置好的环境中使用。编译出的OpenCV 3.4.1 x86版本+contrib+vs2017x64可以直接运行，其中包含的学习代码非常值得参考和借鉴！
     
  • VS2015下编译的OpenCV 3.4.1及Contrib 3.4.1版本
    优质
    本项目专注于在Visual Studio 2015环境下构建和配置OpenCV 3.4.1及其扩展库Contrib 3.4.1，旨在提供详细的步骤指南与常见问题解决方案。 我已经重新编译了OpenCV 3.4.1 和 contrib 3.4.1 用于 VS2015，在 Debug 版本的 X64 系统上进行了测试，可以正常使用 KCF 跟踪算法。这并不是 world341d.dll 文件，而是分开独立的文件。
     
  • Qt5.15.16在Windows 10和VS2019下的编译
    优质
    本教程详解了如何在Windows 10系统及Visual Studio 2019环境下编译Qt 5.15.16版本，涵盖环境配置、依赖项安装及编译流程。 在当今的软件开发领域，跨平台图形用户界面应用程序框架是开发者关注的重点之一。QT作为广受欢迎的选择之一，为开发者提供了丰富的工具和库来构建各种类型的应用程序。特别是QT 5.15.16版本，它带来了许多新特性、性能改进及对最新技术的支持。 在Windows环境下使用Visual Studio 2019进行开发时，可以编译出适用于32位和64位架构的软件应用。通过这个过程生成的库文件为开发者提供了构建桌面、移动以及嵌入式系统应用程序的强大支持。 QT 5.15.16版本包含四个主要文件夹：include、lib、plugins及bin。每个都有其特定的功能： 首先是include，它包含了所有头文件；这些是C++编程中不可或缺的部分，提供函数定义等信息，帮助开发者利用QT框架的特性进行开发。 接着是lib文件夹，其中存放的是编译后生成的库文件；在链接阶段，它们与应用代码合并形成最终程序。有了这些库文件，开发者可以轻松集成QT功能到自己的项目中。 plugins保存了各种插件以扩展QT的功能。通过这种方式，无需修改框架本身就可以添加新的特性或定制现有功能，大大增强了灵活性和可扩展性。 最后是bin文件夹，它包含一些执行文件；例如部署工具及配置工具等可以帮助开发者在开发过程中进行调试、测试以及应用的配置与部署。 总的来说，使用QT 5.15.16版本为Windows平台上的开发者提供了一整套完整的资源。通过这些组件和库文件，可以方便地构建跨多平台的应用程序，并且由于其模块化设计可以根据具体需求选择合适的模块或插件以最小的成本实现最丰富的功能。
     
  • 使用 OpenCV 4.4.0 和 opencv_contrib 4.4.0 在 VS2019 上编译得到的 Windows 10 环境下的 OpenCV 库
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    本简介提供使用OpenCV 4.4.0与opencv_contrib 4.4.0在Visual Studio 2019环境下，于Windows 10系统中成功构建的库文件信息。 使用 OpenCV 4.4.0 和 opencv_contrib 4.4.0 在 Visual Studio 2019 上编译得到的库与官网下载的版本类似，但加入了 opencv_contrib 中的一些功能，如 SURF 等方法，并且由于 SIFT 的专利到期已回归到主库中。
     
  • 在Win10下使用VS2017编译C++的opencv+contrib 4.1.1模块
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统中配置Visual Studio 2017环境，以便编译和安装OpenCV及其扩展Contrib库版本4.1.1。 在Win10下使用VS2017编译的C++模块已经测试过，在debug64和release64配置下均可正常使用。此外，该模块已支持nonfree配置，并且可以使用sift等功能。