本资源包提供了一套针对工程教育中桁架结构优化的教学方案和学习材料，包括详细教程、案例分析以及可直接运行的MATLAB代码。适合教师用于课程讲授或学生自主研究使用。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。
领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多领域的 MATLAB 仿真实验。
内容介绍：
标题所示的内容包括但不限于以下方面，更多详细信息请访问博主主页进行搜索和查看。
- 智能优化算法及其应用
- 神经网络回归预测与时序预测
- 图像识别与分割、图像处理技术
- 信号处理及故障诊断
适合人群：本科至硕士阶段的科研学习者。
博客介绍：
热爱科研的 MATLAB 开发人员，致力于修心和技术并进。欢迎对相关项目感兴趣的读者进行交流讨论。
团队长期从事以下领域的算法研究和改进：
1. 智能优化算法及其应用
- 改进智能优化算法（单目标与多目标）
- 生产调度问题：装配线、车间及生产线平衡等调度策略的研究。
- 路径规划问题，包括旅行商问题(TSP)、车辆路径规划(VRP)以及无人机三维路径设计等。
2. 神经网络预测分类
涵盖BP神经网络、LSSVM、SVM等多种算法的回归和时序预测应用。
3. 图像处理技术
- 包括车牌识别、交通标志检测，到人脸表情分析，病灶定位等多项图像识别任务。
- 各类图像分割与缺陷检测等项目也包含在内。
4. 信号处理及故障诊断
5. 元胞自动机仿真：涵盖交通流模拟、人群疏散模型以及病毒传播机制研究等多个方面。
5星
