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PyCharm 2020.1.1 的安装步骤

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简介:
本教程将详细介绍如何在计算机上安装PyCharm 2020.1.1版本,涵盖从下载到完成设置的所有关键步骤。 1. 去官网下载 1.1 网址:https://www.jetbrains.com/pycharm 点这里进入选择版本页面 1.2 如果你直接访问这个链接,可以跳转到我们的下载页面: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html 对于选择1.1的朋友,接下来会展示如何在该页面进行操作。如果你想选择其他版本,请继续阅读。 2. 下载页面基本介绍:首先选择你的操作系统(Windows或其他),然后决定使用专业版或社区版。建议选用功能更全面的专业版,虽然需要付费购买,但我们会提供激活方法让你无需支付即可试用;如果经济条件有限,则可以考虑免费的社区版本。

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客服
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  • PyCharm 2020.1.1
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    本教程将详细介绍如何在计算机上安装PyCharm 2020.1.1版本,涵盖从下载到完成设置的所有关键步骤。 1. 去官网下载 1.1 网址:https://www.jetbrains.com/pycharm 点这里进入选择版本页面 1.2 如果你直接访问这个链接,可以跳转到我们的下载页面: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html 对于选择1.1的朋友,接下来会展示如何在该页面进行操作。如果你想选择其他版本,请继续阅读。 2. 下载页面基本介绍:首先选择你的操作系统(Windows或其他),然后决定使用专业版或社区版。建议选用功能更全面的专业版,虽然需要付费购买,但我们会提供激活方法让你无需支付即可试用;如果经济条件有限,则可以考虑免费的社区版本。
  • PyCharm下载与详细
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    本教程提供PyCharm社区版和专业版的官方下载链接,并详述Windows、Mac及Linux系统的安装流程,帮助开发者轻松完成环境搭建。 在 PyCharm 的官方下载页面上可以找到两个版本:Professional(专业版)和 Community(社区版)。其中,专业版是收费的,并提供 30 天免费试用;而社区版则是完全免费的。强烈建议初学者使用社区版,因为它不会对学习 Python 产生任何限制。点击“下载”按钮后开始下载过程,完成后会得到一个 PyCharm 安装包(例如 pyc 文件)。
  • PyCharm下载与详细
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    本教程详细介绍如何下载和安装PyCharm开发环境,适合Python编程初学者参考学习。 访问PyCharm的官方下载页面后(如图2所示),可以看到有两个版本可供选择:Professional(专业版)和Community(社区版)。其中,专业版是付费软件,提供30天免费试用;而社区版则是完全免费提供的。 强烈建议初学者使用社区版,因为它不会对学习Python造成任何限制。 根据图2的指引点击“下载”按钮,并等待安装包下载完成。完成后会得到一个PyCharm安装文件(如本节所示为pyc)。
  • PyCharm详解(图文版)
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    本教程提供详细的图文指导,帮助用户轻松完成PyCharm集成开发环境的安装过程,适合编程新手快速上手Python开发。 PyCharm 是一个非常优秀的 Python 编辑工具。接下来介绍如何安装 PyCharm: **所需材料:** - PyCharm 安装包 **步骤如下:** 1. 在网上下载 PyCharm 的安装包。 2. 双击打开下载的文件,进入安装向导界面。 3. 点击“NEXT”,并同意许可条款。 4. 选择合适的安装位置,尽量不要将软件安装在系统盘上以节省空间和提高性能。 5. 设置是否关联文件扩展名等选项。确认无误后开始安装。 6. 安装完成后点击运行按钮启动 PyCharm。 希望以上信息对您有所帮助!如果您想了解更多关于使用 PyCharm 的心得,可以参考相关文章或文档进行深入学习。
  • PyCharm详解(图文版)
    优质
    本文详细介绍了如何在计算机上安装PyCharm开发环境,通过直观的图解帮助读者轻松完成每一步操作。适合编程初学者参考学习。 PyCharm是由JetBrains公司开发的一款Python集成开发环境(IDE),它提供了强大的代码编辑、调试、测试、版本控制和项目管理功能,深受Python开发者喜爱。以下是一个详细的PyCharm安装教程,旨在帮助初学者轻松完成安装过程。 1. **下载PyCharm安装包** 在开始安装之前,首先需要从JetBrains官网下载PyCharm的安装包。根据你的操作系统(Windows、MacOS或Linux)选择相应的版本。下载完成后,你会得到一个.exe(适用于Windows)、.dmg(适用于MacOS)或.tar.gz(适用于Linux)文件。 2. **启动安装向导** 双击下载的安装文件以打开安装向导。在Windows上,这通常是一个.exe文件;而在MacOS上,则需要将.dmg文件拖放到应用程序文件夹中并从那里开始安装程序。 3. **接受许可协议** 安装向导启动后会显示许可协议,请仔细阅读并勾选同意条款,然后点击“Next”继续进行下一步操作。 4. **选择安装路径** 接下来,你需要为PyCharm指定一个合适的安装位置。为了保持系统的整洁,并避免占用系统盘空间,建议不要将它安装在C盘(Windows)或其他默认的系统分区上。例如,在Windows中可以设置到`D:Program FilesPyCharm`。 5. **配置安装选项** 在这个步骤里,你可以选择标准版或专业版来满足不同的需求。如果你是初学者,推荐使用包含基本Python开发功能的标准版;如果需要更多高级特性(如Web开发、Django框架支持等),则可以选择专业版。此外你还可以决定是否将PyCharm与.py文件扩展名关联起来。 6. **安装过程** 确认所有设置无误后点击“Install”按钮开始安装程序,整个过程可能耗时几分钟不等,具体取决于你的计算机性能,请耐心等待进度条完成。 7. **启动PyCharm** 当安装完成后勾选“Run PyCharm”的选项并单击“Finish”,这时PyCharm将自动开启。如果没有选择该选项,则可以在安装目录下找到快捷方式或在应用程序列表中手动打开它。 8. **首次运行与配置** 初次启动时,你可能需要进行一些基本的设置操作,比如指定Python解释器、创建新项目等。“Welcome to PyCharm”窗口提供了“Do this later”的选项以供用户稍后完成这些步骤或者直接按照提示执行相应任务。 9. **激活与更新** 对于专业版用户而言,请记得激活自己的许可证。可以购买一个正式的许可证,也可以作为学生或教育工作者申请免费的学生版本。另外,PyCharm会定期检查是否有可用的软件更新以确保你使用的是最新版本并获取新的功能和修复程序。 10. **开始编程** 完成安装与配置后就可以利用PyCharm来开展Python开发工作了。创建项目、编写代码,并借助内置的功能如自动补全、调试器和支持多种版本控制工具等,从而提高你的工作效率。 通过此详细的教程你应该能够顺利完成PyCharm的安装并开启自己的Python编程旅程。请注意学习编程不仅仅是掌握软件工具使用方法,更重要的是理解和实践编程概念以及不断探索和提升自身技能水平。希望你在PyCharm的帮助下取得更大的进步!
  • Python与PyCharm图文指南
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    本指南详细介绍了如何在计算机上安装Python和PyCharm开发环境,并提供了直观的操作截图指导。适合初学者快速入门编程。 为了学习Python,我今天进行了安装,并在虚拟机中重新演示了一遍整个过程以供参考。 注意:我在虚拟机中的系统盘C盘上完成了所有软件的安装(因为我没有对虚拟机进行磁盘分区),但建议大家不要将任何程序装到实际使用的电脑系统的主驱动器里。 2、Python 安装步骤 首先,访问 Python 的官方网站下载适合自己操作系统的安装包。如果使用的是64位操作系统,则应选择Windows x86-64的版本。
  • PyCharm 2020.1.1 专业版指南详解(推荐)
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    本篇详细介绍如何安装PyCharm 2020.1.1专业版,并提供实用建议和技巧。适合Python开发者参考,帮助快速掌握PyCharm的安装步骤与配置方法。 本章引言 PyCharm 是一种专为 Python 编程语言设计的集成开发环境(IDE),它提供了一系列工具以帮助开发者提高工作效率。目前最常用的两个版本是社区版和专业版,但由于最新版本 PyCharm 的使用教程较少,本段落将重点介绍如何在 Windows 系统下安装该软件。 Pycharm 社区版与专业版的主要区别在于功能的不同: - **专业版**:具有更丰富的特性,包括但不限于 Web 开发、Python Web 框架支持、Python 分析器工具、远程开发能力以及对数据库和 SQL 的全面支持。 - **社区版**:则缺少上述提到的高级功能。
  • 在Ubuntu下CUDA+CUDNN+Anaconda3+PyTorch+PyCharm
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    本指南详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中搭建深度学习开发环境,涵盖CUDA、CUDNN、Anaconda3、PyTorch和PyCharm的安装与配置步骤。 在双系统Ubuntu 20.04下安装CUDA、cuDNN、Anaconda3、PyTorch以及PyCharm的详细流程及注意事项如下: 1. **环境准备**: - 确保你的电脑已经成功地安装了Windows和Ubuntu双系统的其中之一为Ubuntu。 - 更新系统软件包:`sudo apt update && sudo apt upgrade` 2. **CUDA安装**: - 访问NVIDIA官方网站下载适合你显卡的CUDA版本,选择对应的操作系统(64位Linux)进行下载。 - 安装之前,请检查你的电脑是否支持CUDA。可以通过命令 `nvidia-smi` 查看当前驱动信息和GPU型号。 3. **cuDNN安装**: - 从NVIDIA开发者网站获取相应的cuDNN版本,注意选择正确的操作系统(Linux)和cuda版本相匹配。 - 下载后解压文件,并将其中的库文件复制到CUDA对应的目录下:`sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/` `sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/` 4. **Anaconda安装**: - 访问Anaconda官网获取最新版本的Python发行版,选择Linux系统的安装包。 - 使用命令行进行安装:`bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 安装完成后根据提示添加环境变量。 5. **PyTorch安装**: - 首先通过Anaconda创建一个新的虚拟环境(建议)或者直接在默认环境下工作。 - 然后,使用pip命令来安装PyTorch:`pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 注意选择与你CUDA版本匹配的pytorch版本。 6. **PyCharm安装**: - 下载最新版的JetBrains PyCharm Community Edition(免费版)。 - 安装完成后,配置好Python解释器路径指向Anaconda环境中的python可执行文件即可开始使用。 7. 注意事项: - 在整个过程中,请确保所有软件版本兼容性良好,并且注意更新到最新的稳定版本以避免潜在问题。 - 对于高级用户来说,在安装任何大型库之前最好先阅读官方文档,了解其详细配置要求和可能遇到的问题解决方案。
  • Python解释器与PyCharm工具
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    本教程详细介绍了如何在计算机上安装Python解释器和集成开发环境(IDE)PyCharm,并提供了具体的操作步骤。 **Python解释器** Python解释器是执行Python代码的软件工具,在编程领域扮演着基础角色。常见的几种包括官方的CPython、基于Java的JPython以及针对.NET平台设计的IronPython。 **安装步骤:** 1. 访问Python官方网站。 2. 根据你的操作系统,选择合适的版本进行下载。对于Windows 10用户来说,建议使用最新发布的Python 3.x系列版本,因为旧版的Python 2已停止维护更新。 3. 下载并运行.exe文件来安装CPython解释器。根据系统类型(如64位或32位)选择相应的安装包进行下载和安装。 4. 在设置过程中,请务必勾选“Add Python 3.x to PATH”选项,这将使Python在命令行中可直接调用。 5. 按照向导提示完成整个安装过程,并注意记录下软件的安装路径以备后续配置环境变量之需。 6. 配置系统环境变量:通过控制面板里的“高级系统设置”,编辑Path变量,添加刚刚下载好的Python目录地址。 7. 完成上述步骤后,在命令行输入python验证是否成功创建了交互式解释器。 **PyCharm安装** 由JetBrains公司开发的PyCharm是一款专业的Python集成开发环境(IDE),具备完善的代码编写、调试及项目管理等功能特性。 1. 访问官方网站,找到并下载最新版本的PyCharm。 2. 根据个人需求选择Professional版或Community版。前者支持更多类型的项目和功能选项。 3. 安装程序将自动引导你完成整个安装流程,请根据提示进行操作,并确保勾选创建桌面快捷方式等有用设置项。 4. 个性化配置,包括主题颜色方案的选择以及插件的预先加载等等。 **总结** 本段落档详细地介绍了如何在计算机上正确安装Python解释器和PyCharm开发环境。通过上述步骤可以轻松掌握这些关键工具的基础操作方法,并为后续深入学习打下坚实基础。希望本指南对您有所帮助,祝您编程之路顺利!
  • PyCharm和初始化Scrapy项目
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    本篇文章详细介绍了如何在PyCharm集成开发环境中安装并配置一个新的Scrapy项目,适合希望使用该IDE进行网络爬虫开发的学习者参考。 Scrapy 是一个开源的网络爬虫框架,使用 Python 编写。最初设计用于网页抓取,并且可以用来提取数据或作为通用网络爬虫来使用 API。它是进行数据采集的重要工具。 安装 Scrapy 可以通过以下命令: ``` pip install scrapy ``` 如果上述方法速度较慢,可以选择国内的豆瓣源加速安装: ``` pip install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy ``` 此外,还可以使用阿里云来提高其他包的下载速度。完成安装后,在命令行中输入 `scrapy -v` 来查看 Scrapy 的版本信息。