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IG.rar_IG_IG法_文本特征提取与分类

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简介:
本研究探讨了基于IG(信息增益)算法的文本特征提取方法及其在分类任务中的应用效果。通过实验验证了该方法的有效性,并分析其在不同场景下的适用性。 在文本分类的特征提取过程中,可以使用信息增益法来优化空间向量模型,并实现有效的降维处理。输入文件应采用词号-词频的形式表示。

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  • IG.rar_IG_IG_
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    本研究探讨了基于IG(信息增益)算法的文本特征提取方法及其在分类任务中的应用效果。通过实验验证了该方法的有效性,并分析其在不同场景下的适用性。 在文本分类的特征提取过程中,可以使用信息增益法来优化空间向量模型,并实现有效的降维处理。输入文件应采用词号-词频的形式表示。
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    本文介绍了基于Matlab环境下的Gabor特征和GA(可能指遗传算法Genetic Algorithm)特征提取方法的研究与实现,探讨了两种技术在模式识别中的应用。 使用GA提取特征,数据为高光谱数据和感兴趣区域数据,最后一列为标签。