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SPSS中线性回归分析中的异方差检验

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简介：
本篇文档深入探讨了在使用SPSS软件进行线性回归分析时如何检测模型中的异方差问题，并介绍了具体的检验方法和步骤。 3. 异方差的检验 （1）绘制散点图：以解释变量为横轴，残差为纵轴。如果发现随着解释变量增加，残差也呈递增或递减的趋势，则表明存在异方差。 （2）等级相关分析： ① 对残差序列取绝对值后计算其与解释变量的秩次，并据此计算Spearman等级相关系数。 ② 若在进行等级相关性检验时得到的统计量p值小于设定的显著水平，说明拒绝原假设，表明解释变量和残差之间存在一定的关系，从而判断出异方差的存在。

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  • SPSS中线性回归分析中的异方差检验
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    本篇文档深入探讨了在使用SPSS软件进行线性回归分析时如何检测模型中的异方差问题，并介绍了具体的检验方法和步骤。 3. 异方差的检验 （1）绘制散点图：以解释变量为横轴，残差为纵轴。如果发现随着解释变量增加，残差也呈递增或递减的趋势，则表明存在异方差。 （2）等级相关分析： ① 对残差序列取绝对值后计算其与解释变量的秩次，并据此计算Spearman等级相关系数。 ② 若在进行等级相关性检验时得到的统计量p值小于设定的显著水平，说明拒绝原假设，表明解释变量和残差之间存在一定的关系，从而判断出异方差的存在。
     
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