Advertisement

C#实现的验证码和发票编号识别及图片识别功能.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该压缩包包含使用C#编程语言开发的源代码，实现了验证码识别、发票编号读取以及通用图片识别的功能，适用于自动化测试与数据提取场景。 C#实现验证码识别、发票标号识别、图片识别.zip

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C#实现的验证码和发票编号识别及图片识别功能.zip
    优质
    该压缩包包含使用C#编程语言开发的源代码，实现了验证码识别、发票编号读取以及通用图片识别的功能，适用于自动化测试与数据提取场景。 C#实现验证码识别、发票标号识别、图片识别.zip
     
  • Python脚本实现验证码识别功能
    优质
    本项目旨在通过Python编写自动化脚本来实现对常见验证码的识别与解析，结合图像处理和机器学习技术提高识别准确率。 最近在研究验证码识别问题。我最终的脚本准确率达到了约92%，处理了大约9000张验证码后可以成功识别出八千三四百张左右。实际上，这主要是因为这些验证码相对简单。 接下来是需要识别的具体验证码示例（此处未提供具体图片链接）。 我在Python中主要使用PIL库进行图像处理。首先对图片进行二值化处理。由于图片中的噪点颜色较浅，可以通过设定阈值来直接去除它们。我设置的阈值为150，像素小于该数值时赋值为0，大于或等于该数值时赋值为1。 以下是相关的代码片段： ```python def set_table(a): table = [] for i in range(256): if i < a: table.append(0) else: table.append(1) ``` 这样处理后，图片中的噪点被有效去除，提高了验证码识别的准确性。
     
  • C#验证码识别：OCR图片识别准确率高
    优质
    本项目专注于利用C#开发验证码识别系统，通过高效的OCR技术实现对各种复杂验证码的精准图像识别，显著提高验证流程的效率和用户体验。 通过参考网上的一些资料，我用C#编写了一个验证码识别器，并且其中包含了相关代码。
     
  • Python 实现识别登录验证码图片功能的完整代码
    优质
    本篇文章提供了一套完整的Python代码示例，用于实现自动识别并解析网站登录页面中的验证码图片的功能。通过详细解释每一部分代码的作用和工作原理，帮助读者深入理解图像处理及机器视觉技术的应用场景与实践方法。此教程适合有一定编程基础并对自动化测试或数据抓取感兴趣的开发者学习参考。 在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码。为了实现自动识别图片中的验证码而不需要手动操作，我研究了如何使用Python来完成这一任务，并在此记录一下过程。 首先需要导入一些必要的库： - re：用于正则表达式。 - Image和pytesseract：分别用来处理图像文件以及将图像转换成文字。 - selenium 和 time：前者用于自动化浏览器的操作，后者可以让代码在执行时暂停一段时间以等待加载完成等操作。 为了实现验证码的自动识别功能，第一步是获取到验证码图片。这可以通过创建一个类并定义相关方法来实现。接下来需要对这张图片进行处理和分析，以便于提取出其中包含的数字或字符作为验证码内容使用。
     
  • Java实现的电子发票识别和验证预览
    优质
    本项目采用Java技术开发，旨在提供一种高效准确地识别与验证电子发票的方法，并支持在线预览功能。通过图像处理及OCR技术解析PDF或图片格式的电子发票数据，确保其真实性和合法性，简化财务报销流程，提高企业运营效率。 Java 实现电子发票的识别与验真预览功能。这段描述可以理解为使用 Java 编程语言来开发一个能够自动读取、验证以及展示电子发票内容的应用程序或系统模块。此过程可能涉及到图像处理技术（如 OCR 文字识别）、数据解析和校验算法等关键技术点，以确保从电子文档中准确提取信息并进行真实性检查。
     
  • 验证码识别脚本-成功实现.zip
    优质
    该文件提供了一个成功的验证码识别脚本解决方案，帮助用户自动化处理网站或应用中的验证码问题，提高效率。内容包括代码示例和使用说明。 提供了一个自动识别图形验证码（由数字和字母组成）的VBS脚本实例。附件包括演示验证码及源代码，有兴趣的同学可以下载参考，并可根据需要对源码进行调整以适应不同类型的验证码自动化识别需求。
     
  • Python验证码识别包（图片识别）- muggle-ocr
    优质
    muggle-ocr是一款基于深度学习的Python库，专门用于图像中的文字识别，尤其擅长处理验证码问题，大大简化了OCR应用开发流程。 安装验证码识别（图片识别）包muggle-ocr可以通过pip命令直接进行。下载后解压缩，使用如下命令：pip install muggle-ocr-1.0.3.tar.gz -i https://pypi.douban.com/simple ，这里选择豆瓣镜像源是因为它在下载TensorFlow时速度较快。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    Python-发票图片识别项目利用Python编程语言和OCR技术，实现对各类发票图像中的文字信息进行准确提取与识别，便于财务管理和自动化处理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前完成的是身份证、VIN码、发动机号码及价格的识别。提供了展示的demo页面，并且支持通过文件、路径或base64编码等多种方式调用API，返回识别出来的JSON数据。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    本工具利用Python开发，专门针对发票图片进行高效准确的文字信息提取与数据解析，适用于财务自动化管理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前已经完成了身份证、VIN码、发动机号码以及价格的识别工作。该项目提供了展示功能的demo页面，并且支持通过文件上传、路径输入或base64编码等多种方式调用API，返回包含识别结果的json数据。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    本项目利用Python开发，专注于从复杂背景中精准提取并解析发票图像中的关键信息，如金额、日期和编号等，实现自动化高效处理财务票据。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前已经完成了身份证、VIN码、发动机号码以及价格的识别工作。提供了展示功能的demo页面，并且还支持通过文件、路径或base64编码等多种方式调用API，返回包含识别结果的json数据。