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数据挖掘必备的32个经典案例.rar

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简介：
本资源包含了数据挖掘领域的32个经典案例分析，涵盖分类、聚类、关联规则等多个方面，适合初学者及专业人士学习研究。 数据挖掘：32个经典案例是必须掌握的知识点。

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  • 数据挖掘必备的32个经典案例.rar
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    本资源包含了数据挖掘领域的32个经典案例分析，涵盖分类、聚类、关联规则等多个方面，适合初学者及专业人士学习研究。 数据挖掘：32个经典案例是必须掌握的知识点。
     
  • 经典数据挖掘论文.rar
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    《经典数据挖掘论文》汇集了数据挖掘领域内具有里程碑意义的研究成果与理论分析，为学者和从业者提供了深入理解该学科历史发展及前沿趋势的重要资源。 数据挖掘方向的五十篇经典论文是学习数据挖掘必读的文章。
     
  • 经典的数据挖掘论文
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    这段简介可以描述为：经典的数据挖掘论文汇集了数据挖掘领域最具影响力的学术文章。这些论文探讨了从海量数据中提取有用信息的关键技术和方法，是研究人员和从业者的必读材料。 对数据挖掘领域一些经典算法的描述与实现。
     
  • 数据挖掘PPT经典(完整版)
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    《数据挖掘PPT经典(完整版)》全面介绍了数据挖掘的基本概念、技术方法和实际应用案例，适合初学者入门及专业人士参考。 数据挖掘（完整版）总结的PPT供大家学习。
     
  • 经典英文数据挖掘文献
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    《经典英文数据挖掘文献》汇集了自数据挖掘领域建立以来最具影响力和创新性的研究文章与理论成果，为学者及从业者提供深入理解该领域的宝贵资源。 这篇关于数据挖掘的英文文献富含哲理思考，并使用了较为专业的语言表达。
     
  • 20个数据挖掘案例的深度剖析
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    本书汇集了20个经典的数据挖掘案例，并对每个案例进行了深入浅出的分析和讲解，旨在帮助读者掌握数据挖掘技术的应用方法与实践技巧。 本段落将涵盖数据挖掘技术的基本知识及理论、主要应用场景以及常用算法，并探讨针对特定应用的技术实现路线。
     
  • 数据挖掘案例剖析
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    《数据挖掘案例剖析》是一本深入解析实际数据挖掘问题和解决方案的专业书籍，通过具体实例阐述了数据挖掘技术的应用与实践。 本段落通过三个案例全面系统地阐述了大数据挖掘的整个过程，并包含了Jupyter Notebook中的Python代码、数据集以及一些简单的解释说明。
     
  • 经典数据挖掘与探索——以鸢尾花数据为例
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    本文章介绍经典的鸢尾花数据集，并通过其演示数据挖掘的基本方法和技术，帮助读者了解如何进行有效的数据分析和模式识别。 数据挖掘课程中常用的经典数据集是鸢尾花数据集，包含150组数据，适用于分类、关联和聚类等多种数据挖掘操作。
     
  • 十大经典算法的数据挖掘总结
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    本文章对数据挖掘领域内的十大经典算法进行了全面总结和分析，旨在帮助读者深入了解并掌握这些核心工具。 数据挖掘又称资料探勘或数据采矿，在数据库知识发现（KDD）过程中扮演重要角色。它涉及从大量数据中通过算法寻找隐藏的信息，并借助统计学、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统以及模式识别等技术手段来实现这一目标。
     
  • 数据挖掘数据.rar
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    《数据挖掘数据》资源包包含了多种类型的数据集和工具，旨在帮助用户学习并实践数据预处理、特征选择以及模式识别等技术。适用于学术研究及个人技能提升。 实验报告请在我的博客上查看。本压缩包内包含Python代码、建模数据以及预测数据，并附有字段解释。本次设计任务是实现信贷用户逾期预测功能。具体要求如下：利用所学的数据挖掘算法对给定的数据进行训练，得出信用评估模型；依据该模型对1000个贷款申请人是否会出现逾期行为做出预测（0-未逾期 1-逾期）。