Advertisement

JPEG压缩算法与过程详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文详细解析了JPEG图像压缩的标准流程和技术细节,包括量化、离散余弦变换等关键步骤。适合技术爱好者和开发者阅读。 本人根据自己的硕士毕业设计总结的JPEG压缩步骤,采用傻瓜式流程编写,让你一看就懂。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • JPEG
    优质
    本文详细解析了JPEG图像压缩的标准流程和技术细节,包括量化、离散余弦变换等关键步骤。适合技术爱好者和开发者阅读。 本人根据自己的硕士毕业设计总结的JPEG压缩步骤,采用傻瓜式流程编写,让你一看就懂。
  • LZW
    优质
    本文将详细介绍LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩和解压算法的工作原理、发展历程及其在数据传输和存储中的应用。 LZW压缩算法及解码方法基于转换串表(字典)T,将输入字符串映射成定长的码字,通常为12位。在12位4096种可能的代码中,前256个代表单字符,剩下的3840个用于表示出现过的字符串。
  • JPEGJPEG2000源码
    优质
    本项目包含JPEG和JPEG2000图像压缩及解压缩算法的完整源代码实现,适用于学习、研究及软件开发。 JPEG_JPEG2000 压缩解压源码提供了一套完整的解决方案,适用于需要高效图像压缩的场景。该代码实现了JPEG和JPEG 2000两种标准格式的支持,能够满足不同应用场景下的需求。通过使用这些工具,开发者可以轻松地将图片文件转换为这两种流行的压缩格式,并且支持快速、高质量的数据解压操作。
  • JPEG图像的MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现JPEG图像压缩与解压的完整方案,包括量化、离散余弦变换(DCT)及熵编码等关键技术步骤。通过该程序,用户可以深入了解JPEG标准的工作原理,并对图片进行高效的压缩和解码操作。 JPEG图像压缩和解压的MATLAB程序采用了DCT2、线性量化编码、zigzag变换以及游程编码理论。
  • MATLAB中的JPEG
    优质
    本文章探讨了在MATLAB环境中实现JPEG图像压缩技术的方法与步骤,分析其编码原理及优化策略。 用MATLAB实现JPEG图像压缩算法,包括离散余弦变换(DCT)和霍夫曼编码。
  • MATLAB实现JPEG_ MATLAB
    优质
    本项目通过MATLAB编程实现了JPEG图像压缩算法的过程,包括DCT变换、量化及熵编码等关键步骤,适用于学习和研究。 在MATLAB中实现JPEG压缩过程的程序包括以下几个步骤:图像分块处理、二维离散余弦变换(DCT2D)、哈夫曼编码以及熵编码。这些步骤共同作用以完成对图片数据的有效压缩和存储,确保了高质量的同时节省了大量的空间资源。
  • LZW
    优质
    LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法是一种广泛使用的无损数据压缩方法,通过构建字符串字典来减少文件大小。 LZW完整压缩/解压缩算法可以直接对文件进行操作,并且在VS2013环境中编译通过。
  • JPEG编码
    优质
    本文详细解析了JPEG图像文件的编码和解码技术流程,深入浅出地介绍了JPEG标准的关键技术和实现方法。 JPEG编解码过程是对Jpeg标准编解码过程的总结,适合初学者学习。
  • LZSS
    优质
    LZSS是一种高效的文本压缩算法,通过查找先前出现过的字符串模式来减少数据大小。它以简单快速著称,在文件管理和网络传输中广泛应用。 LZSS(Lempel-Ziv-Storer-Szymanski)是一种广泛应用于文件压缩、网络传输等多个领域的数据压缩算法。该算法基于字典匹配的方法,在输入数据中查找重复模式以实现压缩效果。 **LZSS算法原理** LZSS的核心在于建立一个用于存储前缀和后缀匹配的字典,每个条目包含一段字符串及其在原始数据中的位置信息。在进行压缩时,通过扫描输入的数据来寻找与字典内项相匹配的部分,并将其编码为索引加长度的形式而非直接保存字符序列;解压过程则依据这些索引及长度从已解析的文本中复制相应内容以复原原始数据。 **C++实现** 使用C++语言进行LZSS算法的具体实施通常包含以下步骤: 1. 建立字典:设定一个固定大小的数据缓冲区作为字典。 2. 分析输入流:逐字符地处理输入,与字典中的条目作比较以确定最长匹配项。 3. 编码输出:将已找到的匹配信息(包括位置和长度)编码为新的数据格式并输出。 4. 更新字典内容:当前字符加入到字典中,并根据需要移除旧的数据以便维持固定的大小限制。 **Delphi实现** 在基于Pascal语言开发环境下的Delphi,LZSS算法的具体实施步骤与C++相似。主要区别在于将类结构转换为对象形式以及使用特定于该平台的字符串处理函数等细节差异上。 **移植代码至不同编程环境中的注意事项** - 类型和内存管理:例如在从C++迁移到Delphi时,需要调整有关指针、动态数组与记录类型或类之间的关系,并且要熟悉Delphi特有的内存分配机制。 - 字符串处理方式的转换:由于两种语言之间对于字符串操作方法的不同,因此必须对相关代码进行相应的修改。 - 调用函数风格的变化:在移植过程中可能需要调整原有C++中的某些特定语法以适应目标语言的要求。 总体而言,通过对比`Lzss.cpp`, `lzss.h` (为C++版本) 和 `lzss.pas`(Delphi版本)这两个不同编程环境下的实现文件可以更好地理解如何跨平台地应用同样的算法。