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C语言中的哈希查找示例

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简介:
本示例展示如何在C语言中实现和使用哈希查找技术,通过创建简单的哈希表来高效地存储与检索数据记录。 下面是一个使用HASH算法的简单例子,包括哈希表的定义、创建以及查找实现,并通过二次探测再散列的方法解决冲突问题。这个示例虽然简短但功能齐全,涵盖了所有必要的元素来展示如何构建一个基本的哈希系统。

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  • C
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    本示例展示如何在C语言中实现和使用哈希查找技术,通过创建简单的哈希表来高效地存储与检索数据记录。 下面是一个使用HASH算法的简单例子,包括哈希表的定义、创建以及查找实现,并通过二次探测再散列的方法解决冲突问题。这个示例虽然简短但功能齐全,涵盖了所有必要的元素来展示如何构建一个基本的哈希系统。
  • C数据结构实验报告
    优质
    本实验报告详细探讨了在C语言环境下实现的数据结构中哈希查找算法的设计与应用,包括哈希表的基本原理、冲突解决策略及性能分析。通过具体实例和代码实现,评估不同哈希函数的效率,并讨论如何优化哈希表以提高数据检索速度。 定义一个散列函数,例如f(x) = x mod 11。从键盘输入一系列数字,并将这些数字依次插入到散列表中。使用线性探测方法解决冲突问题。然后输入一个特定的数字,根据选定的散列函数进行查找并输出查找结果。
  • 与二分C关键字数量分析
    优质
    本文通过C语言编程探讨了哈希查找和二分查找算法中关键语句的数量差异,旨在比较两者在实现中的复杂度与效率。 使用VC++6.0编译完成的程序可以实现对C语言源文件中的关键字进行Hash查找和二分查找,并支持统计包含注释部分的关键字数量。
  • C设计表进行图书
    优质
    本项目采用C语言实现了一个高效的哈希表系统,用于图书馆中书籍信息的快速查询与管理,展示了数据结构在实际应用中的强大功能。 使用C语言设计哈希表来实现一个图书查找系统,并完成相应的建表和查表程序。从键盘输入各图书的相关信息,以书号为关键字建立散列表。至少需要将30个以上的书籍信息填入哈希表中;构造合适的哈希函数。 1. 记录由外部输入。 2. 将生成的哈希表结果输出。 3. 分别采用线性法、随机法和溢出法解决冲突,比较不同方法的冲突率,并计算它们各自的平均查找长度。 4. 查找并显示给定图书编码的信息。
  • 3
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    《哈希查找3》深入探讨了哈希表的设计与实现,重点介绍高级哈希技术和冲突解决策略,旨在提升数据检索效率。 A hash function that has been used in memcached.
  • C二维数组
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    本示例介绍在C语言编程环境中如何实现对二维数组内的元素进行搜索和定位的基本方法与技巧。通过具体代码展示查找过程,帮助学习者掌握数组操作的基础技能。 在C语言二维数组查找的实例中,我们探讨了在一个已排序的二维数组内快速定位指定整数的方法。这个例子中的二维数组具备每一行从左到右递增、每列从上至下递增的特点。为了找到特定数值,我们可以利用一种巧妙策略:由右上角开始进行比较操作。 具体来说: - 如果当前比较值高于目标数字,则排除该列; - 若低于目标数,则移除一行; - 当两者相等时,表明已成功定位到目标整数; 程序中定义了两个重要函数: 1. `showAry`:用于展示二维数组的具体内容。 2. `find`:执行实际的查找操作。 为简化类型声明与常量设定,引入了布尔型别typedef及一个预设宏#define MAX 4。通过调用上述提到的功能模块,在主程序main中构建并显示待查寻的数据结构,并进一步利用`find()`函数实现目标数字的位置搜索工作。 此实例不仅展示了如何高效地在二维数组内查找特定元素,还为解决类似场景下的实际问题提供了范例和灵感,如用户信息检索或商品库存查询等。
  • C二维数组
    优质
    本篇文章提供了关于在C语言编程环境中如何使用和操作二维数组进行元素查找的具体示例与指导。通过详细解释代码逻辑,帮助读者更好地理解和掌握二维数组的应用技巧。 在C语言的二维数组查找问题中,假设有一个二维数组,每一行都按从左到右递增顺序排列,而每列则按照从上至下递增顺序排列。请完成一个函数来判断给定整数是否存在于该二维数组中。 解决这个问题的一种思路是利用这样一个特性:选取的数字下方和右边的所有数字都会比它大,左边和上方的所有数字会比它小。因此可以从右上角开始比较: - 如果当前元素大于目标值,则向下移动到下一行; - 若小于目标值则向左移动到前一列; - 当两者相等时,说明找到了该整数。 C语言实现代码如下: ```c #include #include typedef unsigned int boolean; #define MAX 4 boolean Find(int* matrix, int rows, int columns, int number) { if(matrix == NULL || rows <= 0 || columns <= 0) return false; // Start from the top-right corner of the array int row = 0; int column = columns - 1; while(row < rows && column >= 0){ if(number > matrix[row * columns + column]) { ++row; } else if (number < matrix[row * columns + column]){ --column; } else { // number == matrix[i][j] return true; } } return false; } int main(){ int arr[MAX][MAX] = {{1,2,8,9},{2,4,9,12}, {4,7,10,13}, {6,8,11}}; if(Find((int*)arr , MAX , MAX , 7)) printf(找到数字\n); else printf(未找到数字\n); return 0; } ```
  • C动态代码
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    本示例代码展示了如何在C语言中实现树的动态查找算法,包括节点插入、搜索及遍历等操作,帮助理解数据结构中的树形存储和检索机制。 本例演示了使用C语言实现树数据结构存储记录集合的动态查找方法。首先通过`construct()`函数利用已存在的结构体数组数据建立一个二叉树,在构建过程中保证每个节点值大于其左子树所有节点值且小于右子树的所有节点值,该函数返回根指针;然后使用`Search(root, name)`函数进行查找操作,如果找到相应的记录,则打印出来,如果没有找到则允许用户选择是否将数据插入到树中。以下是具体代码: ```c #include #include #include #define NUM 4 // 定义结构体数组和二叉树节点的数据类型定义等后续内容(此处省略) ``` 注意:上述示例仅展示了C语言实现动态查找的基本框架,实际应用中需要根据具体需求完善相关数据类型的定义及函数的详细逻辑。