关于使用Python进行OpenCV图像矩阵拼接及numpy.concatenate函数说明
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简介：
本文章介绍了如何利用Python中的OpenCV库实现图片矩阵的拼接操作，并详细解释了numpy.concatenate函数的应用方法及其参数设置。
功能：给定任意大小的两个图片（矩阵），水平连接成一个图片（矩阵）。当高度不同时，使用黑色作为较小图像的高度填充部分，并使两幅图垂直居中。
```python
import cv2
import numpy as np
def image_join(image1, image2):
水平合并两个opencv图像矩阵为一个图像矩阵
:param image1:
:param image2:
:return:
h1, w1 = image1.shape[0:2]
h2, w2 = image2.shape[0:2]
if h1 > h2:
```
以上代码段定义了一个名为`image_join`的函数，该函数接收两个图像矩阵作为输入，并在它们之间水平合并。如果两幅图的高度不同，则需要对较短的一方进行填充以使两者高度一致，这里使用黑色像素来完成这个操作。当第一个图片（即 `image1`) 的高度大于第二个图片 (即` image2`) 时，代码会首先比较两个图像的尺寸，并开始处理高度不匹配的情况。
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