【目标检测数据集】驾驶中危险行为识别数据集19930张含4类标签VOC+YOLO格式.zip

简介：
本数据集包含19930张图像，用于检测驾驶过程中的四种危险行为。以VOC和YOLO两种格式提供，适用于目标检测模型训练与验证。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种标准格式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片、VOC格式xml标注文件及yolo格式txt文件。 总共有19,930张图像，每一张都有对应的XML和TXT标签文件。该数据集中有4个不同的标注类别：drinking (喝水)、eating (进食)、mobile use (使用手机) 和 smoking (吸烟)，其中各类别的具体框数如下： - drinking: 8,319 - eating: 2,885 - mobile use: 6,542 - smoking: 2,266 总计标注数量为20,012个。 使用labelImg工具进行数据集的标记工作，遵循矩形框绘制规则来对每个类别进行标注。此外需要注意的是，在当前阶段没有提供关于该数据集的具体说明或特别要求。最后需要强调的一点是：本数据集中提供的标签信息准确且合理，并不对基于此训练出模型的效果做出任何保证。