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高斯求积的Matlab代码-Numerical Analysis: 数值分析

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简介：
本资源提供了一段用于实现数值积分中高斯求积方法的MATLAB代码。适用于学习和研究《Numerical Analysis》课程中的数值分析相关内容，帮助理解和应用高斯求积法解决实际问题。 高斯求积代码在Matlab数值分析中的算法包括：非线性方程的根二分法、牛顿法及割线法；插值多项式如牛顿除数差分插值多项式以及使用Chebyshev节点的多项式插值。此外，还包括数值积分方法梯形法则和辛普森法则，还有高斯求积。在数值线性代数中则有高斯消元、LU分解及SVD等算法，并且涵盖迭代方法如Gauss-Seidel法、连续过松弛以及Jacobi法。

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  • 高斯求积的Matlab代码-Numerical Analysis: 数值分析
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    本资源提供了一段用于实现数值积分中高斯求积方法的MATLAB代码。适用于学习和研究《Numerical Analysis》课程中的数值分析相关内容，帮助理解和应用高斯求积法解决实际问题。 高斯求积代码在Matlab数值分析中的算法包括：非线性方程的根二分法、牛顿法及割线法；插值多项式如牛顿除数差分插值多项式以及使用Chebyshev节点的多项式插值。此外，还包括数值积分方法梯形法则和辛普森法则，还有高斯求积。在数值线性代数中则有高斯消元、LU分解及SVD等算法，并且涵盖迭代方法如Gauss-Seidel法、连续过松弛以及Jacobi法。
     
  • 克莱姆法则的MATLAB代码-Numerical-Analysis-Examples: 多种语言下的数值分析实例
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    本项目提供多种语言环境下基于克莱姆法则实现的MATLAB代码示例，适用于数值分析课程学习与实践。 克莱姆法则MATLAB代码示例（数值分析） 1. 方程解 1.1 迭代方法 - 二分法 - 牛顿法 - 最大字段形式 - 割线法 - Regula-Falsi 方法 - 定点法 2. 多项式和根 2.1 多项式的根 - 合成除法和牛顿法 - 穆勒方法 3. 线性方程组求解 3.1 数值解线性方程 - 克莱姆法则 - 高斯消元法 - 高斯—约旦消去法 - LU 分解法 4. 矩阵运算 4.1 基本矩阵操作 加减乘、转置和行列式计算 4.2 行列式的求值方法 - 使用高斯—约旦消元的行列式 - 利用LU分解的方法 4.3 求逆矩阵 - 通过克莱姆法则得到逆矩阵 - 高斯消去法获得逆矩阵 - LU 分解计算逆矩阵 5 特征值和特征向量 5.1 计算方法 雅可比变换 QR 和 QL 算法 6 线性曲线拟合 6.1 最小二乘法示例 6.2 多项式拟合实例 7 非线性曲线拟合 7.1 拟合算法及例子 8 傅里叶级数和傅里叶变换 8.1 傅立叶级数 - 算法步骤 8.2 付立叶变换 - 正弦与余弦变换方法 8.3 数值傅立叶变换 离散傅立叶变换 快速傅立叶变换 9 插值 9.1 拉格朗日多项式插值 拉格朗日算法 内维尔插值法 9.2 三次样条插值
     
  • 高斯牛顿迭代法的MATLAB代码-数值分析
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    本资源提供基于MATLAB实现的高斯牛顿迭代算法代码，适用于非线性最小二乘问题求解，是学习数值分析和优化方法的重要实践工具。 高斯牛顿法的MATLAB代码及数值分析相关Python代码（HW_1）包括：二分法、括弧法、错误位置法、开放方式简单的定点方法以及牛顿-拉普森法和割线法。在第二份作业中（Matlab，HW_2），内容涵盖高斯消除天真版算法、迭代方法中的高斯塞德尔法与雅可比迭代法等主题。第三份作业（Matlab，HW_3）涉及多项式插值及分割插值技术的应用实践。第四份作业同样使用MATLAB完成（HW_4），包括数值积分如梯形法则、辛普森1/3法则和辛普森3/8规则以及高斯-勒让德式的应用；同时探讨了数值微分中的有限正向衍射、后向扩散及中心衍射方法。
     
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来计算高斯积分以及构造求积公式，适用于数值分析学习者和科研工作者。 计算在同一区域上的二重高斯-勒让德积分。
     
  • 高斯求积的Matlab代码示例-Matlab-code-samples: Matlab代码样本
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    本资源提供了一个详细的Matlab代码示例，用于实现高斯求积法。通过该代码，用户能够更好地理解和应用数值积分技术，尤其适合于科学计算和工程分析中的精确度要求较高的场合。 高斯求积代码Matlab示例：Md Mirazul Islam的Matlab代码样本。 第1章 方程组的求解： - 高斯消除法 - 雅可比方法 - 高斯-塞德尔方法 第2章 求解非线性方程： - 分割方法 - 牛顿法 - 正割方法 - 定点迭代法 第三章 数值插值： - 牛顿的除数差 - 内维尔插值 - 埃尔米特插值法 - 三次样条（自然） 第4章 数值积分： - 梯形法则 - 辛普森规则 - Romberg集成方法 - 自适应正交 - 高斯求积 第5章 寻找特征值和特征向量： - 幂法 第6章 解决常微分方程(ODE)： 1. Euler的方法 2. Runge-Kutta 方法（4阶） 3. Runge-Kutta-Fehlberg方法 4. 预测校正方法 第7章 解决偏微分方程(PDE): - 线性射击法 - 有限差分法 第8章 对于FUN： 使用MatLab绘制爱符号
     
  • 高斯卷积模板(Matlab中的高斯函数代码)
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    本资源提供了一段在Matlab环境中创建和应用高斯卷积模板的代码。该代码可用于图像处理中实现平滑效果或作为进一步分析的基础，如边缘检测等。 高斯卷积模板（基于高斯函数）的Matlab代码可以生成二维高斯卷积模板。该代码以M文件形式提供，可以用记事本打开。
     
  • MATLAB中的二维高斯积分源代码
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    本资源提供了一套用于在MATLAB环境中执行二维高斯积分的源代码。适用于数学建模、信号处理及工程计算等领域，为科研与教学提供了便捷高效的数值计算工具。 经检验准确无误，希望对大家会有用。该工具支持多个区间同时积分。
     
  • Matlab中的数值积分代码
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    本篇文章讲解了如何在MATLAB中编写用于执行数值积分的代码。涵盖了基本概念及几种常见的方法与应用示例。 本段落介绍了MATLAB函数及其应用：复化梯形公式、复化Simpson公式、复化四阶Newton-Cotes公式、Romberg积分法以及Gauss-Legendre积分、Gauss-Chebyshev积分、Gauss-Laguerre积分和Gauss-Hermite积分。此外，还包括了用于生成上述四个正交多项式的函数。
     
  • MATLAB中的数值积分代码
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    本段落介绍如何在MATLAB中编写用于执行数值积分的代码。包括常用函数如quad和integral的应用示例及参数设置技巧。 在MATLAB函数中包括了复化梯形公式、复化Simpson公式、复化四阶Newton-Cotes公式、Romberg积分法以及Gauss-Legendre积分、Gauss-Chebyshev积分、Gauss-Laguerre积分和Gauss-Hermite积分。此外，还有用于生成上述四个正交多项式的函数。
     
  • MATLAB中的数值积分代码
    优质
    本段落介绍如何使用MATLAB编写和执行数值积分代码，涵盖基本函数如quad、integral的使用方法及高级技巧。 本段落介绍了MATLAB中的几种数值积分方法及其对应的正交多项式生成函数：复化梯形公式、复化Simpson公式、复化四阶Newton-Cotes公式、Romberg积分法，以及Gauss-Legendre积分、Gauss-Chebyshev积分、Gauss-Laguerre积分和Gauss-Hermite积分。