通过使用pandas模块，可以读取CSV文件和Excel表格，并利用matplotlib绘制图表。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
通过以下代码片段，我们利用Python编程语言和Pandas库来处理数据：
```python
# coding=utf-8
import pandas as pd
# 读取CSV文件，并指定三列的名称为name, sex, births。后续参数的格式为names=names1880
names1880 = pd.read_csv(names_1880.txt, names=[name, sex, births])
print(names1880)
print(names1880.groupby(sex)[births].sum())
```
该代码首先导入了Pandas库，然后使用`pd.read_csv()`函数读取名为“names_1880.txt”的CSV文件。 在读取时，明确地指定了三列数据的名称分别为name、sex和births。 随后，打印出包含所有数据的DataFrame `names1880`。接着，使用`groupby()`方法按照‘sex’列进行分组，并计算每组‘births’列的总和，最后将结果输出到控制台。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
