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HoloLensWithOpenCVForUnityExample：使用OpenCVforUnity的HoloLens示例

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简介：
本项目为在微软HoloLens设备上利用OpenCV for Unity进行开发的一个示例程序。通过结合这两种技术，该项目展示了如何实现增强现实中的计算机视觉应用。 HoloLens与OpenCVForUnity示例展示了如何将HoloLensCameraStream插件更改为名为camnewnham的存储库（改进了相机更新FPS、隐藏录制图标，并提取了相机固有功能）。演示视频显示的是旧版本的应用程序。 要使用Windows设备门户在HoloLens上安装应用程序，请遵循相关指南进行操作。环境要求包括：Hololens 10.0.17763.914（RS5），Windows 10 SDK 10.0.18362.0，Visual Studio 2017或2019以及Unity版本为2018.4.28f1 + v2.2.0 或者更高。 建立步骤包括下载最新版本的unityp。

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  • HoloLensWithOpenCVForUnityExample：使用OpenCVforUnity的HoloLens示例
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    本项目为在微软HoloLens设备上利用OpenCV for Unity进行开发的一个示例程序。通过结合这两种技术，该项目展示了如何实现增强现实中的计算机视觉应用。 HoloLens与OpenCVForUnity示例展示了如何将HoloLensCameraStream插件更改为名为camnewnham的存储库（改进了相机更新FPS、隐藏录制图标，并提取了相机固有功能）。演示视频显示的是旧版本的应用程序。 要使用Windows设备门户在HoloLens上安装应用程序，请遵循相关指南进行操作。环境要求包括：Hololens 10.0.17763.914（RS5），Windows 10 SDK 10.0.18362.0，Visual Studio 2017或2019以及Unity版本为2018.4.28f1 + v2.2.0 或者更高。 建立步骤包括下载最新版本的unityp。
     
  • Unity Hololens Socket示例演示
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    本示例展示如何在Unity引擎中通过Hololens设备实现Socket通讯技术的应用与开发，为开发者提供一个直观的操作指南和编程思路。 应粉丝要求，我使用之前的通信协议和socket组件制作了一个简单的通信demo。已经通过hololens模拟器测试了socket模块，并确认其完全兼容。提供的是一个用as3编写的服务器压缩包，如果有需要源代码的话可以联系我索取。考虑到现在懂as3的人不多，所以这里没有上传源代码。
     
  • Hololens PhotoCapture：结合Unity PhotoCapture API和HoloLens的应用实例...
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    Hololens PhotoCapture项目展示了如何运用Unity PhotoCapture API与微软HoloLens设备无缝集成，实现增强现实环境中的照片捕捉功能。此应用为开发人员提供了在混合现实中创建互动体验的新途径。 该存储库用于展示如何将Unity的PhotoCapture API与HoloLens结合使用的一个示例应用程序。特别值得注意的是，在最终拍摄的照片中应该能看到全息图，并且这些照片会保存到设备的相机卷里。 相片管理器负责拍照和保存图片的功能。它包含以下编辑器字段： - 名称：显示全息图 - 使用说明：如果设置为true，那么在捕获的照片中将会显示出全息图。 - 自动开启： - 使用说明：如果设置为true，则相机将立即启动。 相片管理器还提供了几种方法来控制拍照过程： 1. 启动相机：手动或自动启动相机。若PhotoManager已设定为自动，此步骤可省略。 2. 拍照：拍摄并保存照片。具体行为如下： 3. 停止相机：停止当前的摄像机工作。 该管理器可以通过多维数据集旁边的按钮或者语音命令来控制操作，并且在Unity编辑器界面右下角会显示相机的状态信息。 拍照后的图片会被存储于以下路径中：%userprofile%\AppData\Local\Packages\PRODUCT
     
  • Hololens使用系统摄像头拍照
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    本教程介绍如何利用HoloLens设备内置的系统摄像头进行拍照操作，帮助用户掌握基本的图片捕捉技巧。 Hololens 可以调用相机进行拍照，并将文件保存到本地文件夹。也可以直接将照片转换成Texture2D格式，然后使用RaeImage显示。这些功能可以直接导入并运行。
     
  • Hololens-ComputerVision：结合Hololens AR与计算机视觉的实例项目
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    本项目展示如何利用微软HoloLens增强现实技术及计算机视觉算法进行创新应用开发，通过实例探索二者的整合潜能。 Hololens计算机视觉项目展示了如何使用Hololens 2中的Windows来访问相机、拍摄照片，并将图像发送到计算机视觉（CV）服务；根据CV结果，在接近拍摄位置的地方显示增强现实资产。该项目受到Joost van Schaik先前工作的启发，也参考了我为Hololens2实现的Picture Sample项目。有关设备相机的详细信息，请参阅相关文档。关键API和示例脚本提供了重要的支持。 依赖关系： - Unity 2019.4.23F1 - 文字网格专业版MRTK基金会2.6.1 - 适用于Unity的JSON .net NuGet - 来自NuGet的M2Mqtt 在Unity 2019.4.23f1中打开项目时，Unity会要求安装Text Mesh Pro。通过Microsoft提供的工具可以安装TMP基本资源。
     
  • MotionViewer：利用Qt展示NDI和HoloLens数据
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    MotionViewer是一款基于Qt开发的应用程序，用于可视化NDI流及HoloLens设备的数据。它为用户提供了一个直观、高效的界面来分析和理解复杂的运动捕捉信息。 MotionViewer 是一个基于 Qt 的工具，用于展示 NDI 和 HoloLens 数据。
     
  • OpenCVForUnity修订版
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    OpenCVForUnity修订版是对开源计算机视觉库OpenCV进行Unity集成的一个更新版本，它提供了丰富的图像和视频处理功能，适用于开发者在Unity环境中快速实现AI视觉应用。 OpenCVForUnity 是专为 Unity 开发者设计的开源计算机视觉库插件，它提供了强大的图像处理与计算机视觉工具，并拥有简洁易用的 API 接口。该插件使开发者能够在 Unity 中轻松集成图像处理及计算机视觉功能，如图像识别、人脸识别、目标跟踪和物体检测等。 OpenCVForUnity 的主要功能涵盖以下方面： - **图像处理和计算机视觉算法**：提供了丰富的工具用于边缘检测、滤波器应用、形态学变换、颜色空间转换以及直方图均衡化。此外还支持特征提取、描述符生成及机器学习相关操作。 - **目标跟踪**：集成了多种先进的追踪技术，如KCF（Kernelized Correlation Filters）、MIL（Multiple Instance Learning）和TLD（Tracking-Learning-Detection），并允许同时处理多个对象的动态变化。这使得开发者能够实现精准的目标定位、手势识别以及运动分析等功能。 - **人脸识别与检测**：利用 HaarCascade 和 LBP 等算法进行高效的人脸及表情模式捕捉，支持从简单的面部特征点提取到复杂的情感状态评估等任务。 - **物体检测**：通过基于 HOG（Histogram of Oriented Gradients）描述符的 SVM 分类器实现对各类静态与动态对象的有效定位。
     
  • OpenCVForUnity修订版
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    OpenCVForUnity修订版是对开源计算机视觉库OpenCV进行Unity集成的改进版本，旨在为开发者提供更强大、便捷的游戏与应用开发体验。 这是OpenCV for Unity的2.0.5版本，包含了基本功能。如果需要的话可以下载使用，在Unity AssetStore上购买此插件的价格较高，希望在这里能获得一些积分以支持进一步开发；希望能对大家有所帮助。
     
  • OpenCVForUnity修订版
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    OpenCVForUnity修订版是对开源计算机视觉库OpenCV进行Unity集成的更新版本，旨在为开发者提供更强大、便捷的游戏与应用开发体验。 《OpenCVForUnity在Unity3D中的应用与配置详解》 本段落旨在探讨如何将计算机视觉领域的重要工具——OpenCV库，通过插件形式集成到游戏开发、虚拟现实及增强现实中广泛应用的引擎Unity3D中，并详细阐述其使用方法和步骤。OpenCVForUnity是一个结合了这两种强大技术的独特项目，它使开发者能够在C#脚本环境中直接调用OpenCV的功能进行图像处理与分析。 首先，要确保已经安装并配置好了Unity3D开发环境及相应的计算机视觉库。下载OpenCVForUnity资源后将其解压，并将包含的文件夹放置在项目的Assets目录内。这些文件通常包括预编译的库、示例代码和必要的脚本等资料。 下一步是进行项目设置，打开Unity编辑器并进入“Project Settings > Player”，在Other Settings中选择IL2CPP作为Scripting Backend（因为OpenCVForUnity不支持Mono），并且将Api Compatibility Level设为.NET 4.x以确保与C#接口兼容性良好。 随后，在脚本段落件顶部添加`using OpenCVForUnity;`来引用库的命名空间，以便在代码中使用其提供的类和方法。例如，可以创建一个名为`CvMat`的对象来进行图像数据操作。 实际应用中，OpenCVForUnity能够支持众多功能实现：从视频播放与处理、图片加载及颜色变换到直线检测以及人脸识别等任务都可以通过相应的方法轻松完成；同时还能结合Unity的摄像头组件实时获取并分析输入流以达成增强现实体验的目标。 尽管如此，在使用过程中可能会遇到一些性能挑战，因为OpenCV是基于C++语言开发而Unity主要依赖于C#。因此建议在实际操作时注意优化策略如减少计算量、采用多线程等方式提高效率和响应速度。 总的来说，OpenCVForUnity为开发者提供了一种简便的方式来在其3D项目中添加复杂的计算机视觉功能，并且通过熟悉库的API与充分利用引擎特性可以极大增强项目的多样性和功能性。
     
  • 示例：MapTalks 使用示例
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    简介：MapTalks是一款用于地理数据分析和可视化的工具。它提供了一系列的功能，帮助用户轻松地创建交互式地图，并从中获取有价值的洞察。通过使用MapTalks，用户可以更好地理解空间数据的模式和趋势。 maptalks 示例 源代码库结构如下： - assets/：存放资源文件、CSS 和图片。 - build/examples.json：示例索引 JSON 文件。 - dist/：发布文件夹，用于 gh-pages 分支的根目录。 - layouts/：模板文件夹。 - locales/：国际化配置文件夹。 - src/：示例源代码。 在项目根目录下运行 `npm install` 安装依赖。执行 `gulp` 命令后，将 assets 文件复制到 dist 目录，并编译 src 中的源码生成 HTML 文件放入 dist 目录中。启动服务时，在端口20001上开启服务器。