大数据技术与开发实训 大数据技术与开发实训
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简介：
课程设计要求：
基于本课程介绍的多种方法在Python中实现一个旅游数据分析系统。该系统将从旅游网站上获取数据，对指定景点的在线评论进行分析和挖掘，并以ctrip.com为例开展研究。
具体要求如下：
1. 使用ctrip.com的搜索功能访问景点详情页。
2. 通过用户自选关键词（如兵马俑、故宫、迪士尼等）进行景点信息查询；建议各小组选择不同主题的关键词。
3. 数据采集：设计并实现爬取用户评论内容的算法，确保能够提取有效的评论文本数据。
4. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和格式化处理，并提取关键特征信息（如评论者身份、评价重点等）。
5. 情感分析与主题挖掘：应用自然语言处理技术分别完成评论的情感倾向分类（正面、负面、中性等）和游客关注的主要话题提取；建议采用LDA主题模型进行分析。
6. 可视化呈现：利用词云图、扇形统计图等可视化工具呈现数据特征，并对分析结果进行深入说明。
实验目标：
1. 实现从旅游网站上获取高质量评论数据的能力。
2. 对大规模文本数据进行有效预处理，提取具有研究价值的信息。
3. 应用机器学习模型对用户情感倾向进行分类预测。
4. 建立主题提取模型，识别游客关注的主要话题类型。
5. 通过可视化手段展示分析结果，并给出合理的解释说明。
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