全国新型能源发电量的时间序列模型构建与预测分析.pdf

简介：
本研究通过构建时间序列模型，对我国新型能源发电量进行深入的历史数据分析和未来趋势预测，旨在为新能源政策制定提供科学依据。 在探索新型能源发电能力的研究过程中，模型建立与预测分析是至关重要的步骤。作为全球最大的能源消耗国之一，我国的电力行业需要可持续发展的策略来应对未来的挑战。新型能源发电包括水电、核电、风电以及太阳能等，这些形式的发电将成为未来能源结构转型的重要方向。 本研究中采用了四种不同的时间序列分析模型：ARIMA模型、二次移动平均预测模型、Holt线性指数平滑预测模型和灰色预测模型，以拟合并预测我国总发电量及新型能源发电量。通过精度对比发现，在对整体电力供应的预测上，组合使用二次移动平均、Holt线性指数平滑以及灰色预测模型显示出较高的准确性；而在特定类型如水电与核电的分析中，二次移动平均模型表现尤为突出；对于风电和太阳能等波动较大的新型能源发电量序列，则是灰色预测模型展现了最佳效果，并且大部分情况下相对误差控制在10%以内。 基于这些研究结果可以预见，在2024至2025年间，我国风能与太阳能的发电能力将显著增强。这不仅有助于提升全国总电力供应水平，同时也为推动能源结构优化、提高清洁能源占比提供了坚实的基础。新型能源的发展不仅能有效降低环境污染和碳排放量，还有助于保障国家的长期能源安全并促进经济社会持续健康发展。 通过上述多种预测模型的应用与分析，本研究为未来我国新型能源发电能力的研究工作提供了科学依据，并能为政府及企业提供有价值的决策参考。随着新能源技术的进步与发展，在推动我国电力行业向更加环保、高效的模式转变方面将发挥关键作用。