
中国的全球范围内具有代表性的1公里分辨率土壤湿度数据集[源码]
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简介:
本研究系统性地介绍了2000年至2020年间基于站点观测的中国1公里土壤湿度日时间分辨率数据集(SMCI1.0)。该数据集主要依托中国气象局部署的1648个气象站点观测网络,并融合了ERA5_Land气象场资料、植被指数、地被覆盖类型、地形地貌特征以及土壤特性等多种协变量信息。通过机器学习算法构建了预测模型并生成了数据集。该集合涵盖了从地面到地下百厘米深度的日尺度土壤湿度变化特征,并采用每十分之一米立方米(即$1\times 10^{-3} \, \text{m}^3/\text{m}^3$)的空间分辨率进行刻画。经过验证分析显示,在时间尺度上模型误差范围ubRMSE值在$[~\!~\!~] 间表现稳定;而在空间尺度上则展现出较高的精度水平。研究结果表明SMCI1.
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