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生物识别数据交换格式（ISO/IEC 19794）

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简介：
ISO/IEC 19794是国际标准化组织和国际电工委员会共同制定的一项标准，定义了各种类型生物识别数据的交换格式，包括指纹、面部图像等，用于确保不同系统间的数据兼容性与互操作性。 ISO/IEC 生物特征标准涵盖了生物识别技术的各个方面，包括但不限于指纹、面部、虹膜和其他生理或行为特征的采集、处理和匹配方法。这些国际标准旨在确保生物特征数据的安全性和可靠性，并促进不同系统之间的互操作性。

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  • 生物识别数据交换格式（ISO/IEC 19794）
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    ISO/IEC 19794是国际标准化组织和国际电工委员会共同制定的一项标准，定义了各种类型生物识别数据的交换格式，包括指纹、面部图像等，用于确保不同系统间的数据兼容性与互操作性。 ISO/IEC 生物特征标准涵盖了生物识别技术的各个方面，包括但不限于指纹、面部、虹膜和其他生理或行为特征的采集、处理和匹配方法。这些国际标准旨在确保生物特征数据的安全性和可靠性，并促进不同系统之间的互操作性。
     
  • ISO/IEC 19794-4:2005
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    《ISO/IEC 19794-4:2005》是生物特征识别技术标准之一，定义了指纹图像数据交换格式和模板表示方法，为全球范围内的身份认证系统提供技术支持。 ISO/IEC 19794-4 是一个国际标准，它定义了生物识别数据的交换格式，包括指纹、面部图像等多种类型的数据。该标准旨在确保不同系统之间可以互操作，并为开发者提供了一套统一的数据表示方法和存储规范。
     
  • ISO/IEC 19794-2-2005.rar
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    该文件包含ISO/IEC 19794-2-2005生物测定数据交换格式的标准规范，适用于指纹识别技术的数据采集和传输。 Information technology — Biometric data interchange formats — Part 2: Finger minutiae data
     
  • 将Fer2013表情识别数据集转换为jpg格式
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    本项目旨在将Fer2013面部表情识别数据集从其原始CSV格式高效地转化为JPEG图片格式，便于深度学习模型训练与图像处理。 Fer2013数据集包含面部表情识别挑战的数据。可以从Kaggle下载该数据集，并将csv文件分为train、test、val三类。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import os database_path = r/Users/zhaodongyu/Desktop/vision and image/Project datasets_path = r/Users/zhaodongyu/Documents ```
     
  • 野生动物识别的数据集
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    本数据集包含了大量野外拍摄的动物照片和视频，旨在帮助开发用于自动识别和分类野生动物的机器学习模型。 这篇文章包含了十多种动物的描述，包括猩猩、大象、老虎、狮子、水牛、狒狒以及狐狸等等。
     
  • MP4文件格式（ISO/IEC 14496-14-2020）.pdf
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    本PDF文档详细介绍了ISO/IEC 14496-14:2020标准，涵盖了关于MPEG-4第14部分的文件格式规范，适用于多媒体数据的存储与传输。 ISO/IEC 14496-14-2020 标准定义了 MP4 文件格式，适用于音视频文件的封装。这是该标准的最新版本。
     
  • 生成式动物识别系统
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    生成式动物识别系统是一款利用深度学习和人工智能技术开发的应用程序，能够准确快速地识别各种动物，并提供丰富的动物信息。 C++编写产生式系统识别动物的实验作业，代码完善且完整无缺。
     
  • ISO/IEC 14496-14:2020 (Part 14: MP4 文件格式)
    优质
    ISO/IEC 14496-14:2020是关于MP4文件格式的标准，规范了多媒体内容在MP4容器中的存储和传输方式。 Information technology — Coding of audio-visual objects — Part 14: MP4 file format, Third edition (2020-01)
     
  • 手势识别的Yolo格式数据集
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    本数据集采用YOLO格式，包含大量经过标注的手势图像，旨在促进手势识别技术的研究与应用发展。 yolo格式的手势识别数据集提供了一种高效的物体检测方法，适用于各种手势识别应用。该数据集包含了大量标注好的手势图像，便于训练模型进行实时的手势识别任务。通过使用YOLO框架，可以实现快速且准确的手势分类与定位功能。
     
  • 中药材识别数据集（ZIP格式）
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    本数据集为中药材图像集合，旨在辅助用户准确识别各类药材，促进中医药教学与研究。含多种常见及稀有中药材样本，每张图片均标注详细信息。下载后请解压缩浏览内容。 中药材识别数据集包含多种中药材的图像及相关信息，用于支持中药材的研究与教学工作。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和分类不同的中药材种类，并为开发相关应用程序提供基础素材。通过使用高质量、多样化的样本，可以提高机器学习模型在中药材识别任务中的准确性和效率。