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MATLAB HDR图像生成仿真程序,包含多张LDR图像合成示例

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简介:
本软件为MATLAB环境下的HDR图像生成仿真工具,内含多种低动态范围(LDR)图像融合成高动态范围(HDR)图像的算法及实例演示。 HDR_image-master 是一个 MATLAB 仿真程序,包含多张 LDR 图像合成 HDR 的实例。该程序可以帮助用户理解如何使用 MATLAB 进行 HDR 图像的生成与处理。

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客服
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  • MATLAB HDR仿LDR
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    本软件为MATLAB环境下的HDR图像生成仿真工具,内含多种低动态范围(LDR)图像融合成高动态范围(HDR)图像的算法及实例演示。 HDR_image-master 是一个 MATLAB 仿真程序,包含多张 LDR 图像合成 HDR 的实例。该程序可以帮助用户理解如何使用 MATLAB 进行 HDR 图像的生成与处理。
  • 基于曝光的HDR技术
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    本研究探讨了基于多曝光的高动态范围(HDR)图像合成技术,旨在通过优化不同曝光条件下图像数据的融合,提升最终合成图像的质量和视觉效果。 本段落讨论了使用短曝光和长曝光图像合成HDR图片的方法,并介绍了HDR的原理以及不同合成方法之间的对比。
  • 用于HDRLDR测试的PNG格式LDR
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    本图集包含多种光照条件下拍摄的低动态范围(LDR) PNG图片,专为高动态范围(HDR)与低动态范围成像技术的对比分析及算法开发设计。 LDR图像集采用png格式。
  • Java单一.rar
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    本资源提供了一种使用Java编程语言将多个图片文件合并为一张单一图片的方法和示例代码。适合需要批量处理图片的开发者参考学习。 在Java中可以将多张图片合成一张,类似于使用PhotoShop进行的图像合并操作。这里以两张图片为例展示如何将其合成为一张JPG文件。 以下是一个简单的实现示例: 1. 读取第一张图片: ```java InputStream imagein = new FileInputStream(E:/照片/http_imgloadCABX29I6.jpg); BufferedImage image = ImageIO.read(imagein); ``` 2. 读取第二张图片: ```java InputStream imagein2 = new FileInputStream(E:/照片/摇头娃娃1.gif); BufferedImage image2 = ImageIO.read(imagein2); ``` 3. 使用Graphics对象将两张图像合并在一起: ```java Graphics g = image.getGraphics(); g.drawImage(image2, 0 + image.getWidth(), 0 + image.getHeight(), null); // 注意这里的位置参数可能需要根据实际需求调整。 ``` 4. 将合成后的图片输出到文件中: ```java OutputStream out = new FileOutputStream(合并后的图片.jpg); JPEGImageEncoder enc = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); enc.encode(image); imagein.close(); imagein2.close(); out.close(); System.out.println(成功!见项目目录!); ``` 此示例展示了如何使用Java进行基本的图像合成操作。
  • 3D器:利用MATLAB将两幅为一幅3D
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    本项目介绍如何使用MATLAB软件将两张平面图片合成一张逼真的三维立体图像。通过简单的编程实现复杂的效果,让静态图片变得生动起来。 在IT领域内,创建3D图像是一项复杂且具有挑战性的任务,尤其是在程序化生成方面。Matlab因其强大的数学计算和编程能力,在图像处理与计算机视觉应用中得到广泛应用。 本项目被命名为“3D图像创建器:将两张二维图片合并为一张三维立体图”,其核心功能是借助用户界面融合两幅图片,产生具有深度感的3D效果。该项目通过图形用户界面(GUI)让用户无需深入理解代码逻辑就能调整参数以定制3D图像。 在生成过程中涉及的关键因素包括图像的深度、视差和角度等属性,这些都可以通过直观操作进行修改。基于双眼对同一场景的不同视角来产生立体视觉感知的技术原理,在此项目中应用两张不同视角拍摄的照片作为左右眼图象输入,并利用计算与合成技术模拟出3D效果。 具体步骤如下: 1. **图像读取**:程序首先导入用户提供的两幅二维图片,这两张照片需分别展示同一场景的不同角度。 2. **视差分析**:比较两张图片间的像素差异来确定每个点的位移信息,这是获取深度数据的重要环节。 3. **立体匹配**:将每一张图像中的特征与另一张进行配对以找到对应关系,这一步可能需要使用到如SIFT或SURF等算法来进行特征检测和图像配准操作。 4. **创建深度图**:利用视差信息构建一幅描述每个像素距离摄像头相对位置的深度映射表。 5. **3D渲染**:结合原始图片及生成的深度图,应用适当的三维显示技术如立体投影、体积绘制或光栅化来制作具有三维效果的新图像。 6. **用户交互**:GUI允许使用者调整视差和深度等参数以优化最终结果并满足个人需求。 7. **展示成果**:完成后的3D图片可以在Matlab环境中直接查看,或者导出为支持立体显示的格式如双目图或视频文件。 项目压缩包`treeD_Image_creator.zip`内应包含实现上述功能的所有所需内容(包括代码、示例图像和GUI设计等),供用户解压后按照说明文档操作并体验3D图片创建过程。对于希望学习三维成像处理技术,计算机视觉知识以及图形界面开发的人员而言,这是一个有价值的实践案例。
  • IFS的分形
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    这段简介可以这样描述:IFS生成的分形图像展示了通过迭代函数系统技术创造出的独特艺术作品。这些图形以精细、自相似的结构为特点,提供了数学与美学结合的视觉享受。 采用迭代函数系统算法,从外部输入参数,并根据不同的参数生成多种分形图。
  • SAR仿Matlab_SAR_matlab_
    优质
    本资源提供了一套用于合成孔径雷达(SAR)成像仿真的MATLAB程序代码。用户可通过调整参数来生成和分析不同场景下的SAR图像,适用于科研与教育用途。 在MATLAB平台上完成SAR成像仿真,作为更大范围应用的基础功能。
  • 微波综孔径仿(镜版).rar_exchangejv3_微波_综孔径仿
    优质
    本资源提供微波综合孔径成像仿真的源代码及运行环境,适用于雷达成像技术的研究与教学。 镜像综合孔径微波辐射成像仿真程序,来源华中科技大学(HUST)。
  • 使用Java为一
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    本项目利用Java编程技术实现高效地将多个分散的图像文件合并为单一的大尺寸图片。采用先进的图像处理算法,支持自定义布局与输出格式设置,适用于海报制作、数据报告等多种场景。 利用Java程序可以将多张图片合成一张图片。