Advertisement

ArcGIS内置练习数据集，ArcGIS Desktop教程数据可在百度云下载。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
ArcGIS软件内置的练习数据集，以及“ArcGIS Desktop 教程数据”的百度网盘下载链接，再次提供给用户参考。ArcGIS软件内置的练习数据集，以及“ArcGIS Desktop 教程数据”的百度网盘下载链接，方便用户进行实践操作和学习。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ArcGIS自带练习数据的百度云链接及教程
    优质
    本资源提供ArcGIS软件内置练习数据的百度云下载链接，并附有详细操作教程，帮助用户快速掌握ArcGIS的各项功能与应用技巧。 ArcGIS Desktop自带练习数据的百度云链接。ArcGIS自带练习数据的百度云链接。
     
  • 最新版ArcGIS Desktop 10.7.1 百度云下载链接
    优质
    这是一篇提供最新版ArcGIS Desktop 10.7.1百度云下载链接的文章。用户可以轻松获取并安装这一软件，以进行地理信息系统的相关操作和研究工作。 ArcGIS 10.7.1资源包括desktop安装程序、pojie文件、汉化包以及相关说明文档；使用汉化包文件解压后替换到安装目录即可完成汉化。
     
  • ARCGIS教程相关练习数据
    优质
    本资源包包含一系列针对ARCGIS用户设计的基础到高级练习数据，旨在帮助学习者通过实践操作掌握GIS软件的各项功能和应用技巧。 ARCGIS教程配套练习数据
     
  • COCO数据集 Test2014.zip 百度云下载
    优质
    COCO数据集Test2014版包含大量图片及标注信息，适用于图像识别与场景理解研究。本页面提供百度云下载链接，方便科研人员获取资源。 微软COCO数据集中测试集2014为test2014.zip文件，其中只包含图片数据而无标签数据，因为COCO数据集的测试部分本身不提供标签信息。
     
  • ArcGIS 适宜性评估练习数据集
    优质
    该数据集是用于ArcGIS软件中进行空间分析和土地利用规划的示例资源，包含多种地理要素以帮助用户掌握适宜性评估的技术与方法。 ArcGIS适宜性评价练习数据集仅供学习参考实践使用。
     
  • Kitti数据集百度云下载链接.txt
    优质
    《Kitti数据集百度云下载链接》提供了方便的途径以获取KITTI视觉数据集，该数据集广泛应用于自动驾驶及计算机视觉领域研究。文档内含详细的下载信息与提取密码，便于科研工作者和学生快速获得资源进行实验或学习。 该文本包含一个txt文件，其中存有Kitti rawdata和Kitti odometry的百度云下载链接。
     
  • 百度云上的KITTI数据集下载.md
    优质
    本文档提供了关于如何在百度云上获取KITTI数据集的指导说明和下载链接。KITTI是用于评测移动平台基于视觉的3D物体检测、分类及场景流评估的数据集。 KITTI数据集的百度云下载链接提供了该数据集的所有原始数据部分以及 data_depth_annotated 部分。
     
  • 百度云上的KITTI数据集下载.md
    优质
    本文档提供了关于如何在百度云上获取KITTI数据集的详细指南和下载链接，旨在帮助研究人员和开发者轻松访问这一重要的计算机视觉资源。 KITTI数据集的百度云下载链接提供了全部 raw data 部分以及 data_depth_annotated 部分的内容。
     
  • Human36M百度云数据集下载指南.txt
    优质
    本文件提供详尽指导，帮助用户轻松获取和安装庞大的Human36M数据集于个人百度云存储空间，适用于研究与开发人员。 本资源包含human 3.6 中用于3D姿态识别的相关数据集。所有数据可以从百度云下载分享的数据包括8个文件：h36m_annot.tar、S1.tar、S5.tar、S6.tar、S7.tar、S8.tar、S9.tar 和 S11.tar，总大小约为26G左右。具体的下载说明见附件。
     
  • 百度云上的人脸数据集下载
    优质
    该资源提供多种人脸图像数据库在百度云上的免费下载，涵盖各种光照、姿态和表情等，适用于人脸识别研究与开发。 人脸数据集在人脸识别、人脸检测及表情识别等领域具有重要作用。这些数据集通常包含大量的人脸图像及其相关信息，用于训练和评估人脸识别算法的性能。它们广泛应用于学术研究与工业应用中。若想获取此类数据集，可以通过官方网站或相关文献找到下载链接及详细信息。同时，在使用时，请遵守法律法规以及数据使用的规范，并尊重数据来源和隐私保护要求。