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Cloudera YARN任务监控API

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简介：
Cloudera YARN任务监控API是一套用于管理和监控运行在Cloudera Hadoop集群YARN上的应用程序接口集合，帮助用户实时跟踪和管理资源使用情况及任务状态。 Hadoop Yarn的API和Hadoop MapReduce的API使用总结。

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  • Cloudera YARN任务监控API
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    Cloudera YARN任务监控API是一套用于管理和监控运行在Cloudera Hadoop集群YARN上的应用程序接口集合，帮助用户实时跟踪和管理资源使用情况及任务状态。 Hadoop Yarn的API和Hadoop MapReduce的API使用总结。
     
  • 企业打印任务监控软件
    优质
    本企业打印任务监控软件是一款专为企业设计的应用程序，旨在优化和管理内部打印流程，提高办公效率。通过实时跟踪和分析打印活动，帮助企业节省成本、减少资源浪费并增强信息安全。 企业打印机作业监控软件可以帮助企业管理者实时了解打印任务的状态、使用情况及成本开支，从而提高办公效率并控制资源消耗。通过该软件，可以实现对内部网络中所有连接的打印机进行集中管理和监控，确保数据安全的同时优化资源配置。此外，它还支持详细记录每项打印活动的日志信息，并提供全面的数据分析报告以供参考决策使用。
     
  • Java实现的任务进度监控条
    优质
    本项目提供了一个使用Java语言开发的任务进度监控条解决方案，旨在实时展示应用程序中任务执行情况，提高用户体验。 我已经成功使用Java实现了监控任务进度条的功能，并想与有需要的朋友分享这个成果。
     
  • Big Whale: 离线任务调度与实时任务监控（基于Spark、Flink等）
    优质
    Big Whale是一款集成了离线任务调度和实时任务监控功能的大数据平台工具，支持Spark、Flink等多种计算引擎。 Big Whale巨鲸任务调度平台是美柚大数据研发的一款分布式计算任务调度系统，支持Spark、Flink等多种批处理任务的DAG调度以及流处理任务的运行管理和状态监控，并具备Yarn应用管理、重复应用检测及大内存应用检测等功能。该服务采用Spring Boot 2.0开发框架构建，在打包后即可直接部署使用。 概述如下： 1. 架构图 2. 特性 - 基于SSH脚本执行机制，便于快速部署。 - 利用Yarn Rest Api实现任务状态同步，兼容所有版本的Spark和Flink。 - 提供分布式环境下的失败重试功能。 - 支持任务依赖管理与复杂任务编排（DAG）配置。 - 实现了流处理作业运行监控及管理系统。 部署步骤： 1. 准备Java 1.8及以上版本，MySQL数据库5.1或更高版； 2. 下载项目源码或者通过git命令克隆代码库； 3. 配置hosts文件以解决github上README.md文档中的图片加载问题（此项操作视具体需求而定）。 4. 完成创建与安装。
     
  • Cloudera Manager API v14 的中文版本
    优质
    Cloudera Manager API v14 的中文版本为用户提供了一套详尽且易于理解的文档，帮助开发者和管理员更好地管理和操作大数据平台，支持多种API调用和配置功能。 花一个星期整理的CDH CM中文API文档，绝对完整无遗漏。
     
  • 基于VxWorks的任务监控方法及应用
    优质
    本文章介绍了在嵌入式操作系统VxWorks中实现任务监控的方法及其具体应用，为系统稳定性和安全性提供保障。 为解决VxWorks下应用软件在完成开发调试后的试验阶段因无法获取相关输出信息，在出现异常情况时难以分析查找问题的情况，本段落提供了VxWorks环境下系统输出信息及任务监控的方法。
     
  • Win32 API监控软件
    优质
    Win32 API监控软件是一款专为Windows系统设计的应用程序监控工具，能够实时追踪并记录API调用情况，帮助开发者和安全专家检测、调试及优化应用程序性能。 常用的分析软件工具可以实时监控Windows API调用，并详细展示参数信息，使用起来非常方便。
     
  • QT任务控制器
    优质
    QT任务控制器是一款功能强大的时间管理和项目规划工具。它采用直观的用户界面设计，帮助用户高效地安排日常任务、设置提醒和追踪进度，是提升工作效率的理想选择。 在学习QT过程中制作了一个简单的任务管理器，使用了QT框架，并且包含了大量WINDOWS API的使用。这个项目对于新手来说应该具有一定的参考价值。