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H∞控制理论——解学书、钟宜生

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简介:
《H无穷控制理论》是由解学书和钟宜生合著的一本专注于现代控制理论中H无穷控制方法的专业书籍,深入浅出地介绍了该领域的基本概念、核心技术和应用实例。 H∞控制理论(作者:解学书、钟宜生),适用于复习考试使用。这本书包含了整本书的内容,可以放心下载。

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客服
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  • H——
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    《H无穷控制理论》是由解学书和钟宜生合著的一本专注于现代控制理论中H无穷控制方法的专业书籍,深入浅出地介绍了该领域的基本概念、核心技术和应用实例。 H∞控制理论(作者:解学书、钟宜生),适用于复习考试使用。这本书包含了整本书的内容,可以放心下载。
  • H2与H∞优化
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    《H2与H∞优化控制理论》一书深入探讨了现代控制理论中的两大重要分支——H2和H∞控制方法,系统阐述了它们在稳定性、性能优化等方面的应用。本书适合从事控制系统设计的科研人员及研究生学习参考。 基于H2和H∞鲁棒控制的资料由哈工大王德进编著,欢迎下载。
  • H与应用.pdf
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    《H∞控制理论与应用》一书深入探讨了H∞控制理论的核心概念、分析方法及设计技术,并结合实际案例展示了其在工程实践中的广泛应用。适合自动控制领域的科研人员和工程师阅读参考。 H∞控制理论是一种现代的控制系统设计方法,在处理存在不确定性的系统方面有着重要的应用价值。 该理论的发展与传统PID控制器及LQG最优控制理论密切相关。传统的PID控制器在实际工程中被广泛使用,其设计基于现场测量得到的对象频率特性曲线,这种方法直观易懂且操作简单,但在面对复杂的动态特性和不确定性时显得力不从心。 相比之下,LQG最优控制理论依赖于精确的数学模型来描述系统行为,并据此优化控制系统的设计。然而,在实际应用中获取准确无误的数学模型是极其困难的,因为现实世界中的不确定因素难以完全规避。这限制了近代控制理论在工程实践中的广泛应用范围。 H∞控制理论正是为了克服这一局限性而诞生的一种新的设计方法。它通过调整系统的频域特性来提高其面对不确定性时的鲁棒性能。这种设计理念是工程师们熟悉且直观的方法,也是经典控制系统的基本思想之一。简而言之,H∞控制旨在从一开始就考虑系统中的各种不确定因素,并在这些条件下依然保证良好的稳定性与性能。 该理论的一个重要概念就是如何设定并实现特定的性能指标,在确保系统稳定的前提下设计出最优的控制器策略。这包括了对鲁棒性问题的研究:即考察当外部干扰或内部参数变化时,控制系统是否能够保持稳定运行的能力;以及进一步探讨在保证这种稳定性的同时达到预期性能标准的方法。 数学工具方面,H∞控制理论涉及到了诸如奇异值分解、范数理论和Riccati方程等现代数学方法。这些技术为实现鲁棒性设计提供了坚实的理论支撑,并且对于实际应用中各种复杂系统的稳定性和性能优化至关重要。 在具体的应用场景下,无论是状态反馈还是输出反馈的设计方案都需要根据系统特性及需求进行精细调整,以确保既满足稳定性要求又能达到理想的控制效果。这一领域的研究不仅限于线性的控制系统设计,还扩展到了非线性领域以及机械手臂、倒立摆等实际工程实例中。 尽管H∞理论在数学层面上显得较为复杂和抽象,但只要具备工科院校自动化类专业的基础知识及相应的应用数学背景知识,则能够理解并掌握该理论的核心内容。因此,对于相关领域的学习者而言,通过系统的学习可以逐步深入地理解和运用这一先进的控制系统设计方法。
  • H与应用.pdf 申铁龙
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    《H∞控制理论与应用》由申铁龙撰写,该书深入浅出地介绍了H∞控制理论的基本概念、数学基础及其在实际控制系统中的广泛应用。适合从事自动控制研究和工程技术人员参考使用。 H∞控制理论的入门书籍可供控制理论专业的读者参考。
  • 最优的数与最优
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    本课程探讨最优控制领域的核心数学原理及理论框架,涵盖变分法、动态规划等关键概念,旨在培养学生分析和解决复杂控制系统优化问题的能力。 最优控制理论是应用数学与控制理论的重要分支之一,它研究如何设计控制器使系统的动态行为达到某种最优状态。这一领域结合了微分方程、优化算法以及动态系统理论,并广泛应用于工程、经济及生物等多个学科。 本段落将深入探讨《最优控制的数学理论》和《最优控制理论》这两本书所涵盖的知识点: 一、基本概念 1. 最优控制问题定义:寻找一个使在满足某些约束条件下,系统的性能指标(如成本、时间或能量)达到最小的控制函数。 2. 主要组成部分包括状态变量、控制变量以及系统动力学模型和性能指标。 二、理论框架 1. 动态规划方法:由Richard Bellman提出的动态规划原理将多阶段决策问题转化为单阶段问题,通过递推求解贝尔曼方程。 2. 极小化原理(Lagrange乘子法):通过引入拉格朗日乘子,将原问题转化为无约束优化问题。 3. 拉格朗日动态方程:在极小化原理的基础上利用变分法推导出系统的一阶必要条件即Euler-Lagrange方程。 三、哈密顿系统 1. 哈密顿函数:结合状态变量和控制变量构建的函数,用于描述系统性能指标及动力学。 2. 哈密顿方程组:由哈密顿函数导出的一组常微分方程,描述了系统状态与控制随时间的变化。 四、Pontryagin最大原则 1. Pontryagin极小原理:提供了解最优控制问题的另一种方法,通过构造Pontryagin的哈密顿函数找出使哈密顿函数达到最大或最小的控制策略。 2. 边界层系统:在Pontryagin原则中边界条件对最优控制的影响至关重要,边界层系统描述了这些影响。 五、线性二次型最优控制(LQG) 1. 线性二次型问题:状态和控制均为线性的性能指标为状态与控制的二次函数。 2. Kalman滤波:处理线性系统的估计问题,与LQG控制密切相关用于最优状态估计。 3. Riccati方程:解决LQG问题的关键给出了反馈控制律的解析表达式。 六、离散时间最优控制 1. 离散时间系统的动态模型:用差分方程描述系统动态。 2. 离散时间动态规划:贝尔曼方程的离散版本用于解决离散时间系统的最优控制问题。 七、现代最优控制理论的发展 1. 非线性最优控制:针对非线性系统的最优控制问题如Backstepping滑模控制等方法。 2. 鲁棒最优控制:考虑系统参数不确定性或干扰设计能应对各种不确定性的控制器。 3. 神经网络和机器学习在最优控制中的应用:利用深度学习等技术优化控制策略提高控制性能。 以上内容仅是《最优控制的数学理论》和《最优控制理论》两本书的部分精华,实际书籍中会更深入地探讨各个主题,并通过实例分析及数值计算来阐述这些理论的应用。通过学习这些理论工程师们能够设计出更为高效与精确的控制系统优化系统的运行性能。
  • PID
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    《PID控制理论详解》是一本深入浅出地介绍比例-积分-微分(PID)控制器原理与应用的专业书籍。书中详细解析了PID控制的基本概念、数学模型及其在自动控制系统中的优化设计方法,为读者提供了丰富的实际案例和编程技巧,是工业自动化领域不可或缺的学习资料。 PID调节规律是目前最有效且方便的控制算法之一,在许多现代控制系统中都有广泛应用,并且长期以来一直保持着其重要地位。为什么PID控制器如此受欢迎并经久不衰?因为它能够解决自动控制理论中的核心问题,即系统的稳定性、快速响应和准确性。 通过调整PID参数,可以在确保系统稳定性的前提下提升系统的负载能力和抗干扰能力。此外,在PID调节器中加入积分项后,会在系统特性上增加一个零点,使其成为一阶或更高阶的系统,从而消除阶跃响应中的稳态误差。 然而,由于被控对象在自动控制系统中的多样性,相应的PID参数也需要相应地调整以满足特定系统的性能需求。这给使用者特别是初学者带来了不小的挑战。
  • 最优_最优_最优
    优质
    本课程深入探讨最优控制理论的核心概念与应用技巧,涵盖变分法、最小值原理及动态规划等内容,旨在培养学员解决复杂控制系统优化问题的能力。 《最优控制理论与应用》由吴受章著,适合学习最优控制的读者阅读。书中讲述了变分法以及其发展而来的最优控制理论。
  • 产管软件v2014破
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    《佳宜生产管理软件 v2014 砒破版》是一款专为制造业设计的高效管理工具,提供全面的生产流程控制、库存管理和销售跟踪等功能。请注意,使用破解版本可能涉及版权问题,请谨慎选择合法途径获取正版授权以保障您的权益和获得持续的技术支持与更新服务。 这套简便易用的ERP生产管理系统涵盖了企业生产管理的所有流程,包括订单管理、生产计划制定、投产安排、物料需求规划、原材料采购、领料操作、成品处理以及最终的产品入库与订单完成。 该软件价格合理且易于使用,同时具备全面的功能,并提供多个版本以适应不同发展阶段的企业需求。这使得企业在投入最少的情况下能够获得最大的回报,从而有效地解决了生产信息管理中的各种难题。
  • H∞函数求H无穷器_Hinf器_混合灵敏度_混合.zip
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    本资源包含H无穷控制器设计方法,涉及Hinf控制器及混合灵敏度问题,适用于解决复杂系统的混合控制策略研究。 hinf_hinf函数用于求解H无穷控制器问题,并涉及混合灵敏度与混合控制方法的相关内容。文件名为:Hinf控制器_混合灵敏度_混合控制.zip。
  • 鲁棒PPT
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    本PPT围绕鲁棒控制理论的核心概念与应用展开,涵盖系统稳定性分析、不确定性处理及控制器设计等关键议题,适合教学与研究参考。 从抽象的角度探讨鲁棒性的概念,并不限于控制系统领域。首先需要明确的是,鲁棒性是一种属性或特性,它与某个特定的对象相关联,例如控制系统、矩阵等。因此,“控制系统的鲁棒性”实际上是描述该系统在某种意义上的抗干扰能力。其次,我们讨论的不是事物本身而是其某些性质的表现形式,比如控制系统的稳定性、矩阵的可逆性和正定性等等。因此,“控制系统的鲁棒性”的表述较为宽泛,并不够精确。更确切地说,应该具体指出“某对象特定属性下的鲁棒性”,例如可以称作“控制系统稳定性的鲁棒性”或简称“稳定的鲁棒特性”。同样的逻辑也适用于其他性能的讨论,即应明确为“控制系统的某种性能的鲁棒性”,简称为“控制系统性能的鲁棒性”。