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MySQL高CPU负载问题排查

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简介：
本篇文章将介绍如何识别和解决MySQL数据库中的高CPU负载问题，提供详细的故障排除步骤和技术指导。 今天下午我发现了一个由MySQL引起的服务器负载高的问题。具体情况如下：在一台新服务器上创建了新的MySQL实例，这台服务器上只有一个运行的进程即为MySQL，但CPU负载却一直很高。通过使用top命令查询得到的结果是： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users, load average: 1.06, 1.02, 1.00 任务总数：218，运行中：1，睡眠状态：217，停止：0，僵尸进程：0

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  • MySQL高CPU负载问题排查
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    本篇文章将介绍如何识别和解决MySQL数据库中的高CPU负载问题，提供详细的故障排除步骤和技术指导。 今天下午我发现了一个由MySQL引起的服务器负载高的问题。具体情况如下：在一台新服务器上创建了新的MySQL实例，这台服务器上只有一个运行的进程即为MySQL，但CPU负载却一直很高。通过使用top命令查询得到的结果是： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users, load average: 1.06, 1.02, 1.00 任务总数：218，运行中：1，睡眠状态：217，停止：0，僵尸进程：0
     
  • 一次Dubbo超时与CPU高负载问题的排查记录
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    本文详细记录了一次针对Dubbo框架中出现的服务超时及服务器CPU高负载问题的诊断和解决过程。通过系统分析定位到具体原因，并采取措施优化了服务性能，保证系统的稳定运行。适合开发人员参考学习。 最近经常有同事反馈我们灰度环境中的老交易系统（简称trade）存在Dubbo消费者调用其他服务超时的问题。由于该项目维护人员众多且灰度环境发布频繁，该问题一直没有得到解决。五一假期前再次收到类似反馈后，在空闲时间里决定分析导致超时的原因。 在排查过程中发现大量Dubbo服务调用出现异常情况，并记录了相关日志和数据以便进一步诊断问题根源。
     
  • Linux排查CPU负载过高的异常.docx
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    本文档详细介绍了在Linux系统中遇到CPU负载过高问题时的排查步骤与解决方法，帮助技术员快速定位并处理性能瓶颈。 在Linux系统中排查CPU负载过高的异常情况时，首先需要找到最耗CPU的进程。接着确定该进程中消耗最多资源的具体线程，并将该线程的PID转换为16进制表示形式。
     
  • 线上高CPU占用问题排查
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    本课程详细讲解如何在线上环境中识别和解决由高CPU占用引起的问题，涵盖监控、诊断及优化策略。 最近在处理线上问题时遇到了一些挑战。表象是服务停止运行了，并且CPU占用率非常高，一直维持在90%以上。有人可能会建议重启服务器来解决问题，这样做确实可以快速恢复服务，但并不能解决根本原因。 为了更深入地了解问题所在，我们可以使用“线上排查三板斧”方法进行调查： 1. 使用`top`命令找出应用的进程ID（PID）。 2. 通过`top -Hp PID`命令找到线程的进程ID（TID）。 3. 利用`printf %x\n TID`将线程PID转换为十六进制格式，然后使用`jstack | grep TID_HEX`来查看具体的线程信息。
     
  • 处理Oracle CPU高负载（100%）的数据库问题
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    本课程聚焦于解决Oracle数据库在CPU高负载情况下出现的问题，特别是当CPU使用率达到100%时的情境。通过深入分析和优化策略讲解，帮助学员掌握如何诊断、定位及缓解相关性能瓶颈，提升系统稳定性和响应速度。适合数据库管理员和技术专家学习。 本段落介绍了如何解决Oracle数据库CPU使用率过高（100%）的问题。首先通过使用top命令查看CPU状态，发现有一个进程正在运行，而其他进程处于休眠、僵尸或停止状态。接着提供了几种解决方案：检查是否存在死锁问题、优化SQL查询语句以及增加硬件资源等。最后建议定期监控数据库性能，以便及时发现问题并进行解决。
     
  • MySQL死锁问题的排查经历
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    本文记录了作者在实际工作中遇到MySQL死锁问题的过程及解决方法，分享了如何定位、分析和预防数据库死锁的经验。 在数据库管理过程中，死锁是一个常见的问题，在并发环境下尤为突出。它会导致事务无法继续执行，并影响系统的稳定性和性能。本段落基于一个真实的MySQL死锁案例，探讨了如何排查和理解死锁的原因，以帮助后端开发者更好地处理这类问题。 **死锁基础** 当两个或多个事务在执行过程中争夺资源时，就会发生相互等待的现象，即所谓的“死锁”。在这种情况下，除非有外部干预，否则这些事务将无法继续执行。MySQL中的InnoDB存储引擎提供了支持事务的ACID特性，并且包括了不同的隔离级别（如Repeatable-Read），这可能引发死锁。 **死锁实例** 在一个使用默认Repeatable-Read隔离级别的5.5版本MySQL数据库中，有一个名为`test`的表，包含一个主键`id`和唯一索引`a`。当执行如下操作时，发生了死锁： 1. 事务1尝试删除具有特定值（例如2）的记录。 2. 与此同时，事务2试图插入一条新的记录，并且该新记录也具有相同的关键字值。 通过使用MySQL命令来获取详细的日志信息，可以发现导致问题的具体原因。这些日志显示了两个事务之间的相互等待状态：一个在尝试获得锁时被另一个持有锁的事务阻止。 **死锁分析** 查看详细的信息后，可以看出： - **事务1**：它试图获取特定记录（例如`a=2`）的行级X锁定以进行删除操作。然而，由于另一方已经持有该行上的锁，因此其请求进入等待状态。 - **事务2**：在尝试插入新数据时也遇到了同样的问题——需要先获得与要插入的数据冲突的现有记录的锁。 这种情况导致了两个事务相互阻塞，形成了死锁。 **解决死锁** MySQL能够自动检测到这种状况，并选择一个合适的策略来解除死锁。这通常涉及回滚其中一个事务以释放所持有的资源。在此例中，可能的选择是让对删除操作请求更少的事务（即仅持有单个行级锁定）被回滚。 **预防死锁** 为了防止此类问题的发生，可以采取以下措施： 1. **控制访问顺序**：确保所有涉及多个资源的操作按照一致的方式进行。 2. **设置超时时间**：为每个事务设定一个合理的执行期限，在超过该时限后自动终止操作以避免长时间等待。 3. **调整死锁检测参数**：通过修改数据库配置中的相关选项来优化系统对于潜在问题的响应速度和准确性。 **总结** 理解导致死锁的原因及如何排查这类问题是十分重要的。虽然不需要深入研究底层源码，但掌握基本原理可以帮助快速解决问题并保证系统的稳定运行。通过对这些问题的学习与实践，可以显著提升应用程序的整体健壮性。
     
  • 关于一次Tomcat进程CPU占用过高问题的排查记录
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    本文详细记录了一次针对Apache Tomcat服务器进程中出现的高CPU占用问题的排查过程和解决方案。通过深入分析，最终定位并解决了导致性能瓶颈的具体原因。 本段落主要记录了一次针对Tomcat进程CPU占用过高的问题排查过程，并通过示例代码详细介绍了整个排查流程。文章内容对学习或工作中遇到类似问题的朋友具有一定的参考价值，希望需要的读者能够从中受益。
     
  • MySQL自增ID过大问题的排查与解决
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    本文介绍了一种针对MySQL数据库中自增ID过大的问题进行详细排查和有效解决方案的方法。通过分析问题原因并采取相应措施来优化数据库性能。 在MySQL数据库设计中，自增ID是一个关键元素，在需要唯一标识每条记录的场景下特别重要。然而，当自增ID超过其定义的最大值时，就会出现所谓的“超大问题”。这种情况通常出现在频繁进行删除和插入操作的表上。 开发人员小A遇到的问题是用户特定信息表T中的自增ID达到了16亿，而实际上只有1100万条数据。他首先检查了自己的代码以确保没有直接删除或更新ID的操作，并观察到每天插入的第一条记录ID相对于前一天增加了几百至上千万。这表明存在导致ID跳跃的行为。 DBA小B认为`REPLACE INTO ...`语句可能引发此问题，因为该语句会先尝试插入新数据，如果遇到唯一索引冲突，则删除旧记录并重新插入新的记录，从而增加自增ID的值。然而，小A确认并没有使用`REPLACE INTO`。 进一步调查后发现罪魁祸首可能是`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ... `语句。这个语句在插入新数据时如果遇到唯一键冲突，则更新已有记录而不是插入新的记录。尽管这看起来是理想的解决方案，但它的行为可能会导致自增ID的不必要增长。即使执行了`ON DUPLICATE KEY UPDATE`操作，MySQL系统会认为有新行被插入，并递增自增ID值。因此，在多次尝试插入相同的唯一键的情况下，自增ID会持续增加。 为了解决这个问题： 1. **审查并优化SQL语句**：确保不使用会导致自增ID无谓增长的`REPLACE INTO`或错误使用的`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE... `。 2. **重新设定自增ID**：可以使用`ALTER TABLE T AUTO_INCREMENT = MAX(id)+1;`命令重置auto_increment值为当前最大id加一。但请注意，这样做可能会导致新的ID与已删除的ID重复，从而可能引发冲突。 3. **采用UUID或自定义序列**：考虑使用全局唯一标识符（如UUID）代替自增ID，或者创建一个自定义的序列生成器以避免顺序问题。 4. **优化数据处理逻辑**：尽量减少不必要的删除和插入操作，并且优化业务逻辑来减少可能导致自增ID跳跃的操作。 5. **监控与报警机制**：设置监控系统，在自增ID接近最大值时发出警报，以便提前解决问题。 综上所述，理解并正确使用MySQL的自增特性至关重要。特别是在高并发和大量数据处理的情况下，定期审查数据库操作，并实施适当的监控措施可以有效预防和解决这种问题。
     
  • Tomcat假死问题排查
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    本内容详细介绍在使用Apache Tomcat服务器过程中遇到的“假死”现象，并提供系统的排查步骤和解决方案。适合开发者参考学习。 Tomcat假死排查手册提供了针对Apache Tomcat服务器出现假死状态的诊断与解决方法。这份手册详细介绍了如何通过日志分析、监控工具使用以及常见问题处理来定位并修复导致Tomcat服务响应缓慢或无响应的问题，帮助开发者和运维人员快速恢复系统正常运行。