Advertisement

MATLAB用于气象水文案例的可视化实践：水汽通量与散度计算。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该案例专注于气象水文领域，提供了一个关于利用MATLAB进行可视化的实际操作指南。具体内容涉及使用MATLAB计算水汽通量和散度，并将其结果以可视化形式呈现。该资源旨在帮助用户掌握MATLAB在气象水文数据分析和处理中的应用技巧，提升数据分析和理解的效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【气象水文实例】MATLAB可视化应用实战——基于Matlab的水汽通量与散度计算实例.zip
    优质
    本资源提供了一个详细的教程和代码示例，利用MATLAB进行水汽通量及散度的计算与可视化。通过具体案例解析，帮助用户掌握气象水文分析中数据处理的关键技能。适合科研人员和技术爱好者学习实践。 【气象水文案例】MATLAB可视化应用实战案例-Matlab计算水汽通量和散度.zip
     
  • 【气象水文学习资料】环境气象数据的分析和可视化应用——气团轨迹分析与环境气象实践.zip
    优质
    本资料为气象水文学习者提供环境气象数据的深入分析方法及可视化技术指导。内容涵盖气团轨迹分析理论及其在实际环境监测中的应用案例，助力提升气象科研水平。 【气象水文学习资料】环境气象数据分析及可视化应用-气团轨迹分析与环境气象应用.zip 这段文字描述的是一份关于气象学与水文学的学习资源，内容涉及环境气象数据的分析方法以及如何通过可视化技术来更好地理解这些数据，并具体探讨了气团运动路径在实际环境保护和预报中的作用。
     
  • 【气象水文应用】Python分析1961-2020年夏季全层水汽通量数据.zip
    优质
    本资料提供使用Python进行气象数据分析的教学资源，重点在于解析1961至2020年间夏季中国全层水汽通量的数据集。通过该教程，学习者能够掌握如何运用Python及其相关库处理和分析大量气候数据，以支持气象学与气候变化研究。 【气象水文案例】Python计算1961-2020年夏季整层水汽通量 该文档包含了使用Python编程语言来分析从1961年至2020年间夏季的整层水汽通量的数据和方法，适用于气象学与水文学的研究。
     
  • GrADS中的水汽通量计算
    优质
    本文介绍了在GrADS软件中进行水汽通量计算的方法和步骤，包括数据预处理、变量运算及结果分析等内容。 这是一份利用GrADS计算大气水汽通量的gs程序文件。
     
  • MATLAB 中的水与水蒸气计算函数
    优质
    本简介介绍了一系列用于MATLAB环境中处理水和水蒸气热力学性质计算的专用函数。这些工具简化了相态变化、焓值及熵值等复杂计算，适用于工程热力学教学与研究。 Matlab语言；水和水蒸气参数计算函数，多个m文件，可计算过热状态的参数。
     
  • PDSI提取与计算（2）：基于AWC的潜在蒸散发量及气象有效持水量分析
    优质
    本文章深入探讨了基于田间最大持水能力(AWC)的潜在蒸散发量(ETo)及其对气象条件下的土壤水分影响，详细介绍了PDSI指标的计算方法。 PDSI的提取和计算需要两种气象资料：降水量和潜在蒸散发量。此外，还需要当地下垫面土壤的最大有效持水量（AWC）。
     
  • 【MATLAB实战应用案例】- 气象水文编码中的黑潮流速主轴提取（Matlab实现）.zip
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB进行气象水文数据分析的具体案例，重点介绍如何通过编程手段提取和分析黑潮区域的流速主轴方向。适合从事海洋学、气象学研究的技术人员学习参考。 【MATLAB实战应用案例】-气象水文编码-Matlab提取黑潮流速主轴 该文档提供了使用MATLAB进行气象水文分析的具体实例，重点介绍了如何利用Matlab编程来提取黑潮的主要流速方向。包含相关的代码和数据文件，可供学习参考。
     
  • 水塔水流量估算的建模案例
    优质
    本案例探讨了利用数学模型对城市中水塔的水流量进行估算的方法。通过分析历史用水数据和天气影响因素，建立了预测模型以优化水资源管理，并确保供水系统的高效运行。 题目：水塔的水流量估计 美国某州各用水管理机构要求社区提供以每小时多少加伦计算的用水率以及每天所用的总水量。许多社区缺乏测量流入或流出水塔的具体装置，他们只能通过每小时监测水位来替代直接测量进出水量，并确保误差不超过0.5%。重要的是，在水塔中的水位降至最低点L时，水泵启动向水塔供水直至最高点H，但无法具体量测泵送的水量。因此在水泵工作期间难以建立实际水流与水位下降之间的关系。 每次输水过程通常持续约两小时，并且一天内可能进行一次或两次操作。任务是估算任意时间（包括当水泵正在向水塔供水时）从水塔流出的具体流量f(t)，并据此推算全天的总用水量。附表提供了某小镇的一天中具体数据，其中记录了以秒为单位的时间点和相应的高度值（0.01英尺）。例如，在3316秒后测量到的高度是31.10英尺。 水塔是一个高40英尺、直径57英尺的圆柱体。通常情况下，当水位降至约27.00英尺时启动水泵供水，并在达到大约35.50英尺高度时停止泵送操作。 以下是某小镇一天内特定时间点上测量到的具体数据： | 时间(秒) | 水位 (0.01 英尺) | | --- | --- | | 0 | 3 | | ... | ... | | 68 | 535 | | ... | ... | 附表中也标记了水泵工作的时间段，例如： - 时间(秒): 932, 水泵开始工作 - 时间(秒): 71849, 水位为347.50英尺时，水泵停止工作 这些数据可用于建立模型来估算任意时间点的水流率以及全天总用水量。
     
  • 【Python在气象领域的实战案例】涡度、散度、涡度平流及温度平流的Python计算实例.zip
    优质
    本资源提供使用Python进行气象数据分析的具体应用案例，包括如何编程实现涡度、散度、涡度平流以及温度平流等重要气象参数的计算。适合对气象学与Python编程感兴趣的读者深入学习实践。 Python在气象中的实战应用案例：使用Python计算涡度、散度、涡度平流和温度平流。该资源以.zip格式提供。
     
  • 基于Matlab的水与水蒸气热力性质计算程序代码
    优质
    本简介提供了一个用MATLAB编写的程序，用于精确计算水和水蒸气的各种热力学属性。该工具为研究及工程应用中的热力分析提供了便利。 该程序组包含10个子程序，全部用于计算水和水蒸汽的性质，并采用国际公式化委员会制定的IFC67公式的热力性质数据。这些子程序包括： - TSK：求某压力下的饱和温度。 - PSK：在给定温度下求取饱和压力。 - HS：已知比焓、比熵的情况下，计算其他相关物理量。 - PX：根据已知的压力和干度（质量含汽率）来确定其它性质。 - PV：基于已知的压力和比熵推算出其它参数值。 - PTG：输入压力与温度后可以获取饱和蒸汽及过热蒸汽的特性数据。 - PTF：给定压力、温度条件下，求解饱和水以及未达到沸点状态下的冷水属性信息。 - PT：提供了一种方法来根据已知的压力和温度计算其他相关物理量。 - PS：输入固定值的压力与比熵后可得出其它性质的数值结果。 - PH：当给定压力及比焓时，可以求解出相应条件下的各种热力学参数。 该程序组是汽轮机设计和热力系统设计中的重要工具之一，大大减少了查阅表格的工作量。