基于PCA和小波变换的红外与可见光图像融合Matlab仿真（含完整源码及35组数据集）.rar

简介：
本资源提供了一种结合主成分分析(PCA)和小波变换技术进行红外与可见光图像融合的方法，内附完整的Matlab代码及相关测试数据集。 资源内容：基于PCA和小波联合实现红外与可见光图像融合的Matlab仿真（完整源码+35组数据集）.rar 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改。 - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象：计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真领域拥有10年经验。擅长的领域包括但不限于计算机视觉，目标检测模型，智能优化算法，神经网络预测，信号处理，元胞自动机，图像处理和智能控制等，并致力于多种领域的算法仿真实验研究与交流学习。