Advertisement

【图像隐写】Jsteg算法在JPEG图像中的信息隐藏（支持自定义DCT系数和嵌入率）【附带Matlab源码 4235期】.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于Jsteg算法的信息隐藏技术，适用于JPEG格式图像，并支持用户自定义DCT系数及嵌入率。包含详尽的Matlab源代码（编号4235）。 在Matlab领域上传的视频都附有完整的可运行代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包包括主函数：main.m；调用其他m文件作为辅助函数。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放在当前的Matlab工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行程序，直到得到结果为止。 4. 如需进一步服务或咨询仿真问题，请联系博主。 4.1 提供博客或资源的相关代码 4.2 复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【图像隐写】Jsteg算法在JPEG图像中的信息隐藏（支持自定义DCT系数和嵌入率）【附带Matlab源码 4235期】.zip
    优质
    本资源提供基于Jsteg算法的信息隐藏技术，适用于JPEG格式图像，并支持用户自定义DCT系数及嵌入率。包含详尽的Matlab源代码（编号4235）。 在Matlab领域上传的视频都附有完整的可运行代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包包括主函数：main.m；调用其他m文件作为辅助函数。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放在当前的Matlab工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行程序，直到得到结果为止。 4. 如需进一步服务或咨询仿真问题，请联系博主。 4.1 提供博客或资源的相关代码 4.2 复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
     
  • DCT隐藏_信息隐藏_dctmatlab_图像隐藏_信息隐藏_
    优质
    本项目专注于利用离散余弦变换（DCT）进行图像中的信息隐蔽技术研究与实现。通过Matlab平台，探索如何在不影响视觉质量的前提下，高效嵌入并提取秘密数据，为信息安全领域提供创新解决方案。 使用DCT将文本信息隐藏到图像中，并通过各种攻击测试其鲁棒性。
     
  • 基于DCT的图像信息隐藏嵌入算法Matlab实现
    优质
    本项目采用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换（DCT）的图像信息隐藏技术。通过在DCT域内修改选定系数来嵌入秘密数据，同时保持良好的视觉效果和较高的鲁棒性。 数字水印的DCT嵌入算法可以直接应用于DCT频域运算。
     
  • 【图像隐写】DCT数字水印的嵌入与提取（附带GUI MATLAB源码）.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB GUI的DCT域数字水印技术实现，包括水印的嵌入和提取过程，并附有详细的文档说明。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【图像隐写】基于DCT的图像隐写Matlab源码3.zip
    优质
    本资源提供了一种利用离散余弦变换(DCT)进行图像隐写的MATLAB实现代码。它允许用户在图像中嵌入秘密信息，同时尽量减少对原始图像质量的影响。适合研究与教学用途。 【图像隐藏】是一种信息安全技术，在数字媒体中用于秘密传输信息。这种技术使信息能够以非显眼的方式嵌入到图像中，对于保密通信、版权保护等应用具有重要意义。本资料包是关于“基于DCT（离散余弦变换）的图像隐写”在MATLAB环境下的实现，下面将详细介绍这一技术及其相关知识点。 1. **离散余弦变换（DCT）** DCT是一种数学转换方法，在信号处理和图像压缩领域广泛应用，例如JPEG图像编码。它能将图像从像素域转换到频率域，从而分离出高频细节信息和低频背景信息。在隐写术中，通过巧妙地修改DCT系数来隐藏信息成为可能。 2. **图像隐写原理** 隐写术的基本思想是在不影响原图视觉质量的前提下嵌入秘密信息。基于DCT的隐写方法通常选择改变某些特定位置的DCT系数以嵌入秘密数据。这种方法的优点在于隐蔽性强，同时保持了良好的视觉效果。 3. **MATLAB实现** MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理环境，非常适合进行图像处理实验。在这个项目中，MATLAB源码可能包括以下步骤： - 读取原始图像及需要隐藏的信息。 - 将图像分割成8x8像素块，并对每个块执行DCT变换。 - 根据需求选择合适的DCT系数操作，如替换最低有效位（LSB）或修改某些系数的绝对值。 - 嵌入秘密信息到选定的DCT系数中。 - 应用逆DCT恢复图像，并保存为新的文件。 - 同时也可能包括解码过程，即从隐藏了数据的新图中提取原始信息。 4. **隐写分析与安全性** 尽管基于DCT的方法能有效隐蔽信息，但并非完全不可检测。专门研究如何识别和解析这些隐藏技术的隐写分析（Steganalysis）可以利用统计方法或视觉差异来发现嵌入的信息。 5. **实际应用** 基于DCT的技术可用于多种场景，如安全通信、版权保护等。根据具体需求调整策略是关键，包括信息量大小的选择、所选系数以及保证解码可靠性的机制。 6. **学习与实践** 通过研究这个MATLAB源码可以加深对图像隐写中应用的DCT变换的理解，并掌握在该环境中实现算法的方法。实际操作有助于提升信号处理理论和编程技能。 本资料包提供了一个关于基于DCT的图像隐写的完整介绍，包括相关的技术细节、安全性和应用场景知识，对于信息安全领域的学习者来说是一份有价值的资源。通过深入研究与实践可以更好地理解这一领域内的技术和方法。
     
  • 【图像隐藏】利用LDPC编码与DCT算法融合进行图像水印的嵌入和提取（附带Matlab源码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于LDPC编码与DCT变换相结合的高效图像水印技术，详细介绍并提供了用于实现水印嵌入及提取的MATLAB代码。 基于LDPC编码译码结合DCT算法实现图像水印的嵌入与提取，并提供Matlab源代码。
     
  • 【图像隐写】基于DCT的图像隐写Matlab源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于离散余弦变换(DCT)的图像隐写技术的详细讲解及其实现代码，采用MATLAB语言编写。适用于研究和教学用途。 基于DCT的图像隐写的Matlab源码提供了实现数字水印技术的一种方法。该代码利用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）对载体图像进行处理，在频域内嵌入秘密信息，从而达到隐藏数据的目的。 文档中详细介绍了如何使用此代码执行以下步骤： 1. 对原始图像应用DCT以获取其频率成分。 2. 将待传输的秘密消息编码为二进制序列并插入到变换后的系数中。 3. 应用逆离散余弦变换（Inverse DCT, IDCT）将修改过的频域信息转换回空间领域，得到包含隐藏数据的图像。 此外还包括了提取嵌入在载体中的秘密信息的方法。通过对比原始DCT系数与含有水印的数据之间的差异来恢复消息二进制序列，并将其解码为最初的秘密文本或文件内容。 该源代码可以用于研究、教育和实际应用中，帮助用户更好地理解基于DCT的图像隐写技术原理及其操作流程。
     
  • 【图像隐写】利用MATLAB GUI进行DCT变换的图像隐写技术【附带Matlab源码 1380期】.mp4
    优质
    本视频讲解并演示了如何使用MATLAB GUI平台，通过DCT变换实现图像隐写技术，并提供相关代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频附有完整的可运行代码，适合编程新手使用；1、压缩包内包含主函数main.m和其他调用函数m文件；无需额外操作即可直接查看运行结果；2、所需Matlab版本为2019b；如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助；3、具体操作步骤如下：将所有文件放入当前的Matlab工作目录中，双击打开main.m文件并点击运行，等待程序完成以获得最终结果。4、关于仿真咨询或其他服务需求，可以联系博主或者查看博客文章中的相关信息；包括但不限于提供完整代码、复现实验或参考文献内容、定制Matlab程序以及科研合作等。
     
  • 【图像隐写】利用MATLAB GUI进行DCT变换的图像隐写技术【附带Matlab源码 1380期】.mp4
    优质
    本视频教程讲解并演示了如何使用MATLAB GUI实现基于DCT变换的图像隐写技术，内容包括原理介绍和实践操作，并提供完整代码供学习者参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行，并且已经亲测可用，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数：其他m文件。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要更多服务（如提供完整代码、期刊或参考文献复现、定制Matlab程序或者科研合作），可以联系博主。