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阿里巴巴数据实习岗位笔试题回顾

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简介:
本文详细回顾了阿里巴巴数据实习生招聘过程中的一系列笔试题目。通过解析这些试题,帮助读者了解阿里的数据分析能力要求及技术考察重点。适合有志于从事大数据领域工作的同学参考学习。 阿里巴巴数据分析实习岗位笔试题总结

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    本文详细回顾了阿里巴巴数据实习生招聘过程中的一系列笔试题目。通过解析这些试题,帮助读者了解阿里的数据分析能力要求及技术考察重点。适合有志于从事大数据领域工作的同学参考学习。 阿里巴巴数据分析实习岗位笔试题总结
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  • 八年容器化进程
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    本资源包含了阿里巴巴公司在招聘过程中使用的软件测试相关笔试题及其参考答案,适合想要加入阿里的测试工程师们进行针对性练习和准备。 答案已经用特殊的颜色标注出来,共50道题,大家可以参考一下。 问题1. (单选)下列字符中,ASCII码值最小的是: 1. a 2. A 3. x 4. Y 问题2. (单选)OSI(开放系统互联)参考模型的最低层是: 1. 传输层 2. 网络层 3. 物理层 4. 应用层
  • 采集工具 国际站版本 v1.0
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    阿里巴巴数据采集工具 阿里巴巴国际站版本 v1.0 是专为阿里巴巴国际站用户设计的数据收集软件,帮助用户高效便捷地获取市场信息与行业动态。 阿里巴巴国际版采集器是一款专门用于从阿里巴巴(国际版)网站获取信息数据的软件。该产品利用多线程技术实现高效的数据抓取,并能将抓取的信息输出为指定格式,以满足用户需求。
  • 算法工程师最近的目.pdf
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    这份文档包含了近期阿里巴巴公司在招聘过程中使用的算法工程师岗位的笔试题目,适合希望加入该公司或对该领域感兴趣的开发者参考和练习。 阿里巴巴最新发布了一套针对算法工程师的笔试题目,内容包含在名为《阿里巴巴最新算法工程师笔试题.pdf》的文档中。
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    2024年阿里巴巴全球数学竞赛试题涵盖代数、几何、概率与算法等多个领域,旨在挑战参赛者的创新思维和深度理解能力。 根据给定的信息,这是一道与数学竞赛相关的题目,涵盖了线性代数、矩阵理论以及组合数学的概念。 ### 2024阿里巴巴全球数学竞赛题目解析 #### 关键知识点一:矩阵理论与线性代数 **题目描述**: - 给定条件中提到了一个矩阵 \(A \in M_2(\mathbb{Z})\),其中 \(M_2(\mathbb{Z})\) 表示所有 2 阶整数矩阵组成的集合。 - 要求矩阵 \(A\) 满足迹(trace)为0的条件,即 \(\text{tr}(A) = 0\)。 - 需要证明对于任意正数 \(C\),存在一个正数 \(T\),使得对于所有向量 \(v \in \mathbb{R}^2\),均能找到一个向量 \(w \in \Gamma\)(假设 \(\Gamma\) 是某个由矩阵 \(A\) 生成的集合),使得 \(|v - w|\) 的模长不大于 \(T\)。 **关键知识点**: 1. **矩阵迹的概念**:矩阵的迹是指矩阵对角线上元素之和,即对于一个 \(n \times n\) 矩阵 \(A = [a_{ij}]\),其迹定义为 \(\text{tr}(A) = a_{11} + a_{22} + \cdots + a_{nn}\)。 2. **行列式和逆矩阵**:题目中提到的 \(\det(A) \neq 0\) 意味着矩阵 \(A\) 的行列式不等于零,因此 \(A\) 是有逆矩阵的。 3. **线性映射**:矩阵 \(A\) 可以视为一个从 \(\mathbb{R}^2\) 到 \(\mathbb{R}^2\) 的线性映射。给定条件 \(\text{tr}(A) = 0\) 意味着这个线性映射在某种意义上是特殊的。 4. **几何意义**:题目中还涉及到向量间的距离问题,这里需要理解向量之间的模长和距离的概念。 #### 关键知识点二:组合数学与几何问题 **题目描述**: - 给定一组字母 \(A, B, C, D, E, F\)。 - 涉及到对这些字母的排列组合问题,例如寻找符合条件的排列或组合。 - 题目中还提到了 \((A, B, C, D)\) 是否为某个特定集合的一部分的问题。 **关键知识点**: 1. **排列与组合**:题目中的排列组合问题是组合数学的核心内容之一。需要掌握基本的排列组合公式及其应用。 2. **计数原理**:解决这类问题时常常需要用到加法原理和乘法原理,以及如何通过这些原理解决实际问题。 3. **特殊集合的性质**:题目中提到的集合可能具有一些特殊的性质,如集合中元素的个数、排列的可能性等。 4. **组合优化**:在给出的有限集合中寻找最优解或者满足特定条件的子集,这涉及到组合优化的概念。 #### 总结 通过以上分析可以看出,2024阿里巴巴全球数学竞赛题目主要考查了参赛者在矩阵理论、线性代数以及组合数学等方面的基础知识和应用能力。对于这些知识点的理解和掌握不仅能够帮助参赛者解答该题目,还能提升他们在其他相关领域的数学素养。