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智能视频监控系统中的目标检测与识别技术。

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简介:
万卫兵 等编著的《智能视频监控》一书,由上海交通大学出版社出版,于2010年1月1日面世。本书系统性地阐述了智能视频监控领域中目标检测与识别的基本问题及其相关的处理技术,内容涵盖了智能视频监控的理论基础、算法设计以及典型的应用实例。具体而言,该书深入探讨了计算机视觉的基本理论、运动目标检测技术、运动目标跟踪与分类技术、运动场景分析及行为理解技术等关键方面。值得一提的是,书中提及的目标检测与识别技术在资助的科研项目中已经取得了成熟且可行的应用成果。本书的结构设计严谨,内容层次分明,从基础理论到实际应用,循序渐进地展开论述,并穿插了大量的应用范例以供读者参考。 本书分为上下两篇。上篇主要聚焦于智能视频监控中目标检测与识别的概论。第一章绪论详细介绍了智能视频监控的发展历程及其面临的关键问题,并阐述了研究的内容以及未来的应用前景。第二章则着重探讨了计算机运动视觉的相关理论,包括摄像机的标定(涉及坐标系的变换和摄像机的标定)、双目立体视觉(重点在于特征匹配的关键技术和算法分类)、运动视觉的研究内容以及场景理解的相关方法(涵盖静态场景理解和动态场景理解)。下篇则以智能视频监控的应用实例为主线展开叙述。第七章阐述了白天车辆检测的一个典型实例,详细介绍了道路交通样本库的采集与组织方法以及基于虚拟线圈车辆检测法的算法流程和系统结构设计。第八章则针对夜间车辆检测进行了深入研究,包括摄像机配置、车灯提取配对跟踪算法、背景重构以及阴影去除等技术细节。第九章进一步探讨了昼夜亮度变化及切换方法,旨在实现系统在不同光照条件下的稳定运行。第十章着重于距离测量实例的研究,涉及摄像机标定、距离测量算法以及实验结果分析;第十一章则展示了一个基于客流检测系统的实例,包含了视频图像采集与数据传输、基于背景检测的行人检测、基于blob检测的行人跟踪与计数策略等方面的研究进展。最后第十二章详细描述了仿真试验平台的设计和实现细节。

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客服
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  • 应用
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    本研究探讨了目标检测与识别技术在智能视频监控系统中的应用,分析其如何提高安全性和效率,适用于公共场所、交通管理和家庭安防等多个领域。 本书系统介绍了智能视频监控领域中的目标检测与识别的基本问题及相关处理技术。主要内容涵盖理论、算法和应用实例等方面。 上篇主要介绍智能视频监控中目标检测与识别的概论性内容: - 第1章为绪论,涵盖了智能视频监控的发展历程及基本概念。 - 接下来的章节深入探讨了具体的技术细节,包括车辆白天黑夜中的检测方法(第7、8章)、昼夜亮度变化及其处理策略(第9章)和距离测量实例(第10章),以及客流检测系统的设计与实现(第11章)。 下篇则集中于智能视频监控的应用案例分析: - 具体展示了如何在实际场景中应用上述技术,解决车辆检测、行人计数等问题。 本书不仅为读者提供了理论知识的学习途径,也通过丰富的实例帮助理解并掌握这些关键技术的实际应用场景。
  • 跟踪
    优质
    本系统专注于实现高效的目标检测及精准的视频跟踪技术,旨在构建安全、智能化的监控解决方案,广泛应用于公共安全和智能家居领域。 合肥蒋老师的PPt内容详尽,讲述了视频监控中的困难及解决思路,直观明了,强烈推荐。
  • 行人跟踪在研究.pdf
    优质
    本文探讨了行人检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用及其重要性,分析了现有方法的优势和局限,并提出改进策略。 本段落针对智能视频监控领域,提出了一种结合HOG特征的行人检测技术和超分辨率重建技术的新型检测跟踪方法。该方法首先采用HOG行人检测技术进行初步识别。
  • 车辆道路
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    本研究聚焦于智能车辆中的道路检测与识别技术,涵盖视觉感知、机器学习及传感器融合方法,旨在提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。 智能车辆中的道路检测与识别是指利用先进的传感器和技术来感知和理解周围的道路环境,从而实现自动驾驶或辅助驾驶功能。这包括了对车道线、路标以及路面状况的精确辨识,是确保行车安全和提高交通效率的关键技术之一。
  • 基于车牌车辆
    优质
    本系统利用先进的车牌识别技术,实现对车辆信息的自动采集与分析。通过处理监控视频流中的数据,有效提升交通管理效率和安全性。 基于车牌识别的车辆视频检测系统。
  • 道路
    优质
    道路标识检测与识别技术致力于研发先进的算法和系统,用于准确地辨识交通标志及标线。这项技术在智能驾驶、交通安全领域发挥着关键作用,通过图像处理和机器学习方法提高车辆对复杂道路交通环境的理解能力。 道路交通标志的检测与识别是一项重要的技术研究领域,它涉及自动识别道路上的各种交通标识牌,对于提高驾驶安全性和智能化水平具有重要意义。通过使用计算机视觉和机器学习方法,可以有效地实现对复杂环境中不同类型的交通标志进行准确、快速地定位和分类。这项技术的应用范围广泛,包括但不限于自动驾驶汽车系统开发、智能交通管理系统设计等方面。
  • 基于ZigBee人脸探究
    优质
    本研究探讨了基于ZigBee无线通信技术与人脸识别相结合的智能家居安全监控系统的设计和实现方法。 为解决当前监控系统在人脸面部特征识别准确性低及缺乏物体追踪能力的问题,本段落提出了一种基于ZigBee技术的人脸识别智能监控系统的方案设计,并详细介绍了该系统的软硬件模块构成,包括视频采集、数据传输和人脸检测等核心部分。此外,还探讨了ZigBee的组网原理以及图像压缩与人脸识别算法的应用,并将其应用于校园环境中的实时监控中。实验结果表明,所提出的系统具备自动组网精准度高、数据传输速度快及能够追踪物体移动方向的优点。
  • MATLAB差异
    优质
    本篇文档深入探讨了在MATLAB环境下进行目标识别的方法和技术,并分析了目标识别和目标检测之间的区别。 该系统能够对运动目标进行简单识别并框选,采用了高斯背景建模与差分方法,并通过迭代法进行阈值分割。