优化学习中的Matlab程序：黄金分割法（Gold Section Method）
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简介：
本文章介绍了如何在学习过程中利用MATLAB编程实现黄金分割法，一种高效的单变量函数无导数极小值搜索算法。通过实例代码解析，帮助读者掌握该方法的实践应用技巧。
最优化学习的Matlab程序：黄金分割法（gold section method）
GSM函数使用黄金分割法寻找一个函数的局部最小值。
- epsilon: 停止准则。
- ITER: 迭代次数。
示例：
1. FUN可以通过@指定：
[x_min,fx_min,ITER]=gsm(@sin,0,2*pi)
2. FUN也可以是匿名函数：
[x_min,fx_min,ITER]=gsm(@(x) sin(3*x),0,2*pi)
如果FUN被参数化，可以使用匿名函数来捕捉问题相关的参数。假设你想要解决由myfun给出的方程，该函数通过其第二个参数c进行参数化。这里myfun是一个M文件函数如：
function f = myfun(x,c)
f = cos(c*x);
为了为特定值c求解这个方程，首先给c赋一个值。然后创建一个带有一个输入参数的匿名函数来捕捉那个c的值，并且使用两个参数调用myfun。最后将此匿名函数传递给GSM：
c = 2; % 定义参数
[x_min,fx_min,ITER]=gsm(@(x) myfun(x,c),-2*pi,0)
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